AI Foundations

Julio ColomerUdemy

En este Bootcamp, te adentrarás en el mundo de la IA Generativa y las Aplicaciones LLM, aprendiendo a construir aplicaciones de nivel profesional y gestionar LLMOps. El curso cubre el impacto de la IA en los negocios, startups y empleo, y proporciona habilidades prácticas en el desarrollo de aplicaciones utilizando herramientas como Cursor IA. Al final, estarás equipado para introducir la IA en tu negocio, crear startups de IA y expandir tus oportunidades profesionales en el campo de la IA.

Antje BarthDeepLearning.AI

Este curso proporciona una comprensión integral de la IA generativa, cubriendo los pasos clave en un ciclo de vida típico de IA generativa basado en LLM, desde la recopilación de datos y la selección de modelos hasta la evaluación del rendimiento y el despliegue. Aprenderás sobre la arquitectura de transformadores, leyes de escalado empírico y métodos de entrenamiento, ajuste, inferencia, herramientas y despliegue de vanguardia. El curso también discute los desafíos y oportunidades que la IA generativa crea para las empresas, con ideas de investigadores y profesionales de la industria.

Vasudev LalDeepLearning.AI

En este curso, te adentrarás en el fascinante ámbito de Multimodal RAG, aprendiendo a chatear efectivamente con videos. El curso ofrece una comprensión integral de la IA generativa, respaldada por ejemplos prácticos de código y lecciones en video. Diseñado para aprendices intermedios, proporciona una oportunidad única para expandir tus conocimientos y habilidades en IA.

Nikita NamjoshiDeepLearning.AI

En este curso, obtendrás una comprensión conceptual del proceso de entrenamiento de RLHF y luego practicarás aplicando RLHF para ajustar un LLM. Explorarás los dos conjuntos de datos que se utilizan en el entrenamiento de RLHF: los conjuntos de datos de 'preferencia' y 'prompt'. Utiliza la Biblioteca de Componentes de Pipeline de Google Cloud de código abierto para ajustar el modelo Llama 2 con RLHF. Evalúa el LLM ajustado en comparación con el modelo base original comparando curvas de pérdida y utilizando el método 'Side-by-Side (SxS)'.

Elie SchoppikDeepLearning.AI

En este curso, explorarás el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) y su papel en la estandarización del desarrollo de aplicaciones de IA. Aprende a construir y desplegar servidores MCP, crear aplicaciones compatibles con MCP y conectar aplicaciones de IA a sistemas externos. Al final, estarás equipado para desarrollar aplicaciones de IA con contexto enriquecido y trabajo de integración mínimo.

Frank KaneUdemy

En una era donde el Aprendizaje Automático (ML) y la Inteligencia Artificial (IA) están revolucionando industrias en todo el mundo, entender cómo gigantes como Google, Amazon y Udemy aprovechan estas tecnologías para extraer información significativa de vastos conjuntos de datos es más crítico que nunca. Ya sea que estés buscando unirte a las filas de los especialistas en IA de primer nivel o estés impulsado por los fascinantes desafíos que ofrece este campo, nuestro curso es tu puerta de entrada a una emocionante nueva trayectoria profesional. Diseñado para individuos con antecedentes en programación o scripting, este curso va más allá de lo básico, preparándote para destacar en la competitiva industria tecnológica. Nuestro plan de estudios, enriquecido con más de 145 conferencias y más de 20 horas de contenido en video, está diseñado para proporcionar experiencia práctica con Python, guiándote desde los fundamentos de la estadística hasta los avances de vanguardia en IA generativa.

Amit SanganiDeepLearning.AI

En este curso, aprenderás las mejores prácticas para la creación de prompts y la selección entre los modelos Llama 2 y 3 usándolos como asistentes personales para ayudarte a completar tareas diarias. Experimentarás con técnicas avanzadas de ingeniería de prompts, como el prompting de pocos ejemplos para que Llama 2 clasifique el sentimiento de los mensajes de texto, y el prompting de cadena de pensamiento para resolver problemas lógicos. También tratarás a Code Llama como un compañero de programación en pareja para aprender a escribir y mejorar el código. Además, promoverás el uso seguro y responsable de los LLMs haciendo que Llama Guard revise los prompts de los usuarios y las respuestas del modelo en busca de contenido dañino.

Sharon ZhouDeepLearning.AI

En 'Cómo Funcionan los Modelos de Difusión', explorarás el mundo de vanguardia de la IA generativa basada en difusión. Este curso te enseñará a construir un modelo de difusión desde cero, obtener un profundo conocimiento del proceso de difusión y adquirir habilidades prácticas de codificación a través de laboratorios sobre muestreo, entrenamiento de modelos de difusión, construcción de redes neuronales para la predicción de ruido y adición de contexto para la generación de imágenes personalizadas. Al final del curso, tendrás un modelo que puede servir como punto de partida para tu propia exploración de modelos de difusión para tus aplicaciones.

Chris ButlerMaven

Este curso profundiza en los nuevos paradigmas y marcos que los líderes de productos y diseñadores están utilizando para incorporar IA en sus productos. A través de estudios de caso, talleres en vivo y proyectos, aprenderás a aplicar pautas éticas, de sesgo, equidad y otras a productos de IA/ML. El curso presenta ejemplos reales de GitHub, Google, Cognizant y el dispositivo Portal de Facebook Reality Labs.

Sung KimDeepLearning.AI

Este curso proporciona una comprensión integral del preentrenamiento de modelos de lenguaje grandes. Aprenderás a preparar datos, configurar modelos y evaluar el rendimiento, con un enfoque en estrategias rentables. El curso cubre la creación de conjuntos de datos de alta calidad, el uso de la biblioteca Hugging Face y la evaluación del rendimiento del modelo con tareas de referencia.

Jay AlammarDeepLearning.AI

En este curso, aprenderás cómo funciona una arquitectura de red de transformadores que impulsa los LLMs. Desarrollarás la intuición de cómo los LLMs procesan texto y trabajarás con ejemplos de código que ilustran los componentes clave de la arquitectura de transformadores. Al final de este curso, tendrás una comprensión profunda de cómo los LLMs procesan el lenguaje y podrás leer artículos que describen modelos y entender los detalles que se utilizan para describir estas arquitecturas.

Charles PackerDeepLearning.AI

En este curso, aprenderás a integrar memoria agentica en tus aplicaciones usando el marco Letta. Descubre cómo un agente LLM puede actuar como un sistema operativo para gestionar la memoria, optimizando de manera autónoma el uso del contexto. Explorarás las ideas clave detrás del documento MemGPT, incluyendo los dos niveles de memoria y cómo los estados de los agentes se convierten en indicaciones. Al final, estarás equipado para crear agentes de IA adaptativos y colaborativos para tareas como investigación y recursos humanos.

Travis AddairDeepLearning.AI

En este curso, aprenderás cómo los modelos de lenguaje grande auto-regresivos generan texto un token a la vez. Implementarás los elementos fundamentales de una pila de inferencia LLM moderna en código, incluyendo almacenamiento en caché de KV, agrupamiento continuo y cuantización de modelos, y evaluarás sus impactos en el rendimiento y la latencia de la inferencia. Explorarás los detalles de cómo funcionan los adaptadores LoRA y aprenderás cómo las técnicas de agrupamiento permiten que diferentes adaptadores LoRA se sirvan a múltiples clientes simultáneamente. Trabajarás con el servidor de inferencia del marco LoRAX de Predibase para ver estas técnicas de optimización implementadas en un servidor de inferencia LLM del mundo real. Saber más sobre cómo operan los servidores LLM te ayudará a comprender mejor las opciones que tienes para aumentar el rendimiento y la eficiencia de tus aplicaciones impulsadas por LLM.

edX LearningedX

Bienvenido a una experiencia de aprendizaje transformadora diseñada para mejorar su crecimiento personal y profesional. Nuestro curso le capacita para fomentar una mentalidad de crecimiento, abrazar el aprendizaje continuo y dominar el aprendizaje de cómo aprender. Adquiera conocimientos prácticos que puede aplicar de inmediato en su vida personal y profesional, con la asistencia de IA para guiar su viaje de aprendizaje.

Andrew NgDeepLearning.AI

En este curso, obtendrá una comprensión integral de las tecnologías de IA y sus aplicaciones. Aprenderá sobre el flujo de trabajo de los proyectos de aprendizaje automático y ciencia de datos, la terminología de IA y las estrategias para construir proyectos de IA. Además, explorará el impacto social de la IA, incluyendo temas como el sesgo y la pérdida de empleos. Este curso es ideal para profesionales de negocios no técnicos, ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos que buscan construir una estrategia de IA sostenible.

Laurence MoroneyDeepLearning.AI

En esta Especialización, ampliarás tu conocimiento del API Funcional y construirás tipos de modelos exóticos no secuenciales. Aprenderás a optimizar el entrenamiento en diferentes entornos con múltiples procesadores y tipos de chips, y te introducirás en escenarios avanzados de visión por computadora como la detección de objetos, segmentación de imágenes e interpretación de convoluciones. También explorarás el aprendizaje profundo generativo, incluyendo las formas en que las IA pueden crear nuevo contenido desde Transferencia de Estilo hasta Codificación Automática, VAEs y GANs.