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Aprendizaje Automático, Ciencia de Datos e IA Generativa con Python

  • hasta 20 horas
  • Intermedio

Desbloquea el Poder del Aprendizaje Automático e IA: Domina el Arte de Convertir Datos en Información. Descubre el Futuro de la Tecnología con Nuestro Curso Integral de Aprendizaje Automático e IA - ¡Con IA Generativa, Aprendizaje Profundo y Más Allá! Únete a una comunidad de estudiantes que han hecho la transición con éxito a la industria tecnológica, aprovechando el conocimiento y las habilidades adquiridas en nuestro curso para sobresalir en roles corporativos y de investigación en IA y ML.

  • IA Generativa
  • Aprendizaje Profundo
  • Modelos de Aprendizaje Automático
  • Aplicaciones de Ciencia de Datos
  • Análisis de Big Data

Resumen

En una era donde el Aprendizaje Automático (ML) y la Inteligencia Artificial (IA) están revolucionando industrias en todo el mundo, entender cómo gigantes como Google, Amazon y Udemy aprovechan estas tecnologías para extraer información significativa de vastos conjuntos de datos es más crítico que nunca. Ya sea que estés buscando unirte a las filas de los especialistas en IA de primer nivel o estés impulsado por los fascinantes desafíos que ofrece este campo, nuestro curso es tu puerta de entrada a una emocionante nueva trayectoria profesional. Diseñado para individuos con antecedentes en programación o scripting, este curso va más allá de lo básico, preparándote para destacar en la competitiva industria tecnológica. Nuestro plan de estudios, enriquecido con más de 145 conferencias y más de 20 horas de contenido en video, está diseñado para proporcionar experiencia práctica con Python, guiándote desde los fundamentos de la estadística hasta los avances de vanguardia en IA generativa.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    ubicación del curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglés
    idioma del curso
  • Certificación Profesional
    al completar el curso
  • A tu propio ritmo
    formato del curso
  • Clases En vivo
    entregado en línea

¿Para quién es este curso?

Desarrolladores de Software

Los desarrolladores de software o programadores que quieran hacer la transición a la lucrativa carrera de ciencia de datos y aprendizaje automático aprenderán mucho de este curso.

Tecnólogos

Tecnólogos curiosos sobre cómo funciona realmente el aprendizaje profundo.

Analistas de Datos

Los analistas de datos en las industrias financieras u otras no tecnológicas que quieran hacer la transición a la industria tecnológica pueden usar este curso para aprender a analizar datos usando código en lugar de herramientas.

Desbloquea el poder del aprendizaje automático y la IA para transformar datos en información. Este curso cubre temas clave como IA generativa, aprendizaje profundo y aplicaciones de ciencia de datos, lo que lo hace ideal para desarrolladores de software, tecnólogos y analistas de datos. Adquiere habilidades relevantes para la industria para avanzar en tu carrera en la industria tecnológica.

Requisitos Previos

1 / 3

  • Necesitarás una computadora de escritorio (Windows, Mac o Linux) capaz de ejecutar Anaconda 3 o más reciente.

  • Se requiere algo de experiencia previa en codificación o scripting.

  • Se requerirán habilidades matemáticas al menos a nivel de escuela secundaria.

¿Qué aprenderás?

Introducción a Python y Estadísticas Básicas
Estableciendo una base sólida para tu viaje en ML e IA.
Técnicas de Aprendizaje Profundo
Incluyendo MLPs, CNNs y RNNs, con ejercicios prácticos en TensorFlow y Keras.
Mecánica de IA Generativa
Módulos extensivos sobre transformadores y la API de OpenAI, con proyectos prácticos como ajuste fino de GPT, RAG Avanzado, langchain y agentes LLM.
Modelos de Aprendizaje Automático
Una visión general completa de los modelos de aprendizaje automático más allá de GenAI, incluyendo SVMs, aprendizaje por refuerzo, árboles de decisión y más.
Aplicaciones Prácticas de Ciencia de Datos
Visualización de datos, análisis de regresión, agrupamiento y ingeniería de características, empoderándote para enfrentar desafíos de datos del mundo real.
Apache Spark para Big Data
Una sección especial sobre Apache Spark, que te permite aplicar estas técnicas a big data, analizado en clústeres de computación.

Lo que dicen los estudiantes sobre este curso

  • Comencé a hacer tu curso... y fue fundamental para ayudarme a hacer la transición a un rol donde ahora resuelvo problemas corporativos usando IA. Tu curso desmitificó cómo tener éxito en la investigación corporativa de IA, haciéndote el instructor más impresionante en ML que he encontrado.

    Kanad Basu

Conozca a su instructor

  • Frank Kane

    Frank pasó 9 años en Amazon e IMDb, desarrollando y gestionando la tecnología que entrega automáticamente recomendaciones de productos y películas a cientos de millones de clientes, todo el tiempo. Posee 26 patentes emitidas en los campos de computación distribuida, minería de datos y aprendizaje automático.

Próximos cohortes

  • Fechas

    comienza ahora

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