IA Generativa con LLMs

hasta 1 mes
Intermedio

En IA Generativa con Modelos de Lenguaje Grande (LLMs), creado en colaboración con AWS, aprenderás los fundamentos de cómo funciona la IA generativa y cómo desplegarla en aplicaciones del mundo real. Obtén conocimientos fundamentales, habilidades prácticas y una comprensión funcional de cómo funciona la IA generativa.

IA Generativa
Modelos de Lenguaje Grande
Arquitectura de Transformadores
Entrenamiento de Modelos
Ajuste de Modelos

Resumen

Este curso proporciona una comprensión integral de la IA generativa, cubriendo los pasos clave en un ciclo de vida típico de IA generativa basado en LLM, desde la recopilación de datos y la selección de modelos hasta la evaluación del rendimiento y el despliegue. Aprenderás sobre la arquitectura de transformadores, leyes de escalado empírico y métodos de entrenamiento, ajuste, inferencia, herramientas y despliegue de vanguardia. El curso también discute los desafíos y oportunidades que la IA generativa crea para las empresas, con ideas de investigadores y profesionales de la industria.

Online
ubicación del curso
Inglés
idioma del curso
Certificación Profesional
al completar el curso
A tu propio ritmo
formato del curso
Clases En vivo
entregado en línea

¿Para quién es este curso?

Científicos de Datos

Obtén un conocimiento más profundo sobre la estructura subyacente y los mecanismos de la IA generativa y explora vías para futuras innovaciones en este campo.

Ingenieros de Aprendizaje Automático

Aprende a entrenar, optimizar y ajustar mejor los modelos generativos mientras aprendes sobre diferentes casos de uso y aplicaciones.

Ingenieros de Prompts

Explora técnicas avanzadas de prompts y aprende a controlar tu salida utilizando parámetros de configuración generativa.

Ingenieros de Investigación

Explora en profundidad los modelos generativos y arquitecturas de vanguardia para construir sobre ellos con tus propias técnicas avanzadas en IA generativa.

Cualquiera interesado en IA generativa

Obtén una introducción extensa al desarrollo con IA generativa y sus fundamentos.

Obtén conocimientos fundamentales, habilidades prácticas y una comprensión funcional de cómo funciona la IA generativa. Aprende de expertos practicantes de IA de AWS y aplica la investigación y técnicas más recientes a aplicaciones del mundo real. Ideal para científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático, ingenieros de prompts, ingenieros de investigación y cualquier persona interesada en la IA generativa.

Requisitos Previos

1 / 2

Experiencia en programación con Python
Familiaridad con los conceptos básicos de aprendizaje automático, como aprendizaje supervisado y no supervisado, funciones de pérdida y división de datos en conjuntos de entrenamiento, validación y prueba

¿Qué aprenderás?

Introducción a la IA Generativa

Aprende los conceptos básicos de la IA generativa y sus aplicaciones en diversas industrias.

Comprendiendo los Modelos de Lenguaje Grande

Profundiza en la estructura y mecanismos de los modelos de lenguaje grande (LLMs).

Arquitectura de Transformadores

Explora la arquitectura de transformadores que impulsa los LLMs y comprende cómo se entrenan.

Entrenamiento y Ajuste de Modelos

Aprende a entrenar y ajustar modelos generativos para casos de uso específicos.

Leyes de Escalado Empírico

Utiliza leyes de escalado empírico para optimizar la función objetivo del modelo en función del tamaño del conjunto de datos, el presupuesto de cómputo y los requisitos de inferencia.

Despliegue de Modelos

Aplica métodos de despliegue de vanguardia para maximizar el rendimiento de los modelos dentro de las restricciones específicas de tu proyecto.

Aplicaciones Empresariales de IA

Discute los desafíos y oportunidades que la IA generativa crea para las empresas.

Lo que dicen los estudiantes sobre este curso

“En unos pocos minutos y un par de diapositivas, tuve la sensación de que podía aprender cualquier concepto. Me sentí como un superhéroe después de este curso. No sabía mucho sobre aprendizaje profundo antes, pero sentí que obtuve una base sólida después.”
Jan Zawadzki
“Toda la especialización fue como una tienda única para mí para descifrar redes neuronales y entender las matemáticas y la lógica detrás de cada variación de ellas. Puedo decir que las redes neuronales son menos una caja negra para muchos de nosotros después de tomar el curso.”
Kritika Jalan
“Durante mi entrevista en Amazon, pude describir, en detalle, cómo funciona un modelo de predicción, cómo seleccionar los datos, cómo entrenar el modelo y los casos de uso en los que este modelo podría agregar valor al cliente.”
Chris Morrow

Conozca a sus instructores

Antje Barth
Defensora Principal de Desarrolladores, IA Generativa, Amazon Web Services (AWS)
Antje Barth es una Defensora Principal de Desarrolladores para IA generativa en Amazon Web Services, ayudando a los desarrolladores a construir con IA generativa. Coescribió el libro de O'Reilly "Generative AI on AWS" y creó el curso "Generative AI with large language models" con DeepLearning.AI.
Chris Fregly
Instructor Principal y Desarrollador, DeepLearning.AI
Chris Fregly es un Instructor Principal y Desarrollador en DeepLearning.AI, donde ayuda a los estudiantes a obtener conocimientos fundamentales y habilidades prácticas en IA generativa.
Mike Chambers
Defensor de Desarrolladores Especialista, Aprendizaje Automático, Amazon Web Services
Mike Chambers es un experimentado entrenador y evangelista de la nube, sin servidor y aprendizaje automático. Ha sido un Defensor de Desarrolladores Especialista para Aprendizaje Automático en Amazon Web Services durante algún tiempo.

Próximos cohortes

Costo
Libre
Duración
1 mes
Fechas
comienza ahora
Ubicación
Online

Libre