Cómo Funcionan los Modelos de Difusión

hasta 1 hora
Intermedio

En este curso, obtendrás un profundo conocimiento del proceso de difusión y los modelos que lo llevan a cabo. Aprenderás a construir un modelo de difusión desde cero, entrenarlo e implementar algoritmos para acelerar el muestreo en 10x.

Proceso de difusión
IA generativa
Construcción de modelos de difusión
Entrenamiento de modelos de difusión
Redes neuronales para la predicción de ruido

Resumen

En 'Cómo Funcionan los Modelos de Difusión', explorarás el mundo de vanguardia de la IA generativa basada en difusión. Este curso te enseñará a construir un modelo de difusión desde cero, obtener un profundo conocimiento del proceso de difusión y adquirir habilidades prácticas de codificación a través de laboratorios sobre muestreo, entrenamiento de modelos de difusión, construcción de redes neuronales para la predicción de ruido y adición de contexto para la generación de imágenes personalizadas. Al final del curso, tendrás un modelo que puede servir como punto de partida para tu propia exploración de modelos de difusión para tus aplicaciones.

Online
ubicación del curso
Inglés
idioma del curso
A tu propio ritmo
formato del curso
Clases En vivo
entregado en línea

¿Para quién es este curso?

Entusiastas de la IA

Individuos interesados en entender y construir modelos de difusión desde cero.

Desarrolladores Intermedios

Desarrolladores con conocimientos de Python, Tensorflow o Pytorch que buscan expandir sus habilidades en IA generativa.

Científicos de Datos

Profesionales que buscan mejorar sus capacidades en el entrenamiento y optimización de modelos de difusión.

Este curso te enseñará a construir, entrenar y optimizar modelos de difusión, ampliando tus capacidades en IA generativa. Ideal para entusiastas de la IA, desarrolladores intermedios y científicos de datos, proporciona habilidades prácticas de codificación y ejemplos prácticos para ayudarte a alcanzar tus objetivos y avanzar en tu carrera.

Requisitos Previos

1 / 2

Conocimiento de Python
Familiaridad con Tensorflow o Pytorch

¿Qué aprenderás?

Introducción a los Modelos de Difusión

Obtén una comprensión de qué son los modelos de difusión y sus aplicaciones en la IA generativa.

Construcción de un Modelo de Difusión

Aprende a construir un modelo de difusión desde cero, incluyendo la codificación y los algoritmos necesarios.

Entrenamiento de Modelos de Difusión

Adquiere habilidades para entrenar modelos de difusión de manera efectiva, incluyendo técnicas para optimizar el rendimiento.

Redes Neuronales para la Predicción de Ruido

Entiende cómo construir redes neuronales específicamente para la predicción de ruido en modelos de difusión.

Generación de Imágenes Personalizadas

Aprende a añadir contexto para la generación de imágenes personalizadas utilizando modelos de difusión.

Aceleración del Muestreo

Implementa algoritmos para acelerar el proceso de muestreo en 10x.

Laboratorios Prácticos

Trabaja en laboratorios prácticos sobre muestreo, entrenamiento y construcción de redes neuronales, con cuadernos Jupyter integrados para una experimentación sin problemas.

Conozca a su instructor

Sharon Zhou
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Costo
Libre
Duración
1 hora
Fechas
comienza ahora
Ubicación
Online

Libre