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TensorFlow: Técnicas Avanzadas Especialización

  • hasta 5 meses
  • Intermedio

La Especialización en Técnicas Avanzadas de TensorFlow introduce características avanzadas de TensorFlow, proporcionando a los aprendices más control sobre la arquitectura de sus modelos y herramientas para crear y entrenar modelos de aprendizaje automático sofisticados. Este curso cubre modelos personalizados, capas, funciones de pérdida, entrenamiento distribuido, visión por computadora avanzada y aprendizaje profundo generativo.

  • Modelos Personalizados
  • Capas Personalizadas
  • Funciones de Pérdida Personalizadas
  • Entrenamiento Distribuido
  • Visión por Computadora Avanzada

Resumen

En esta Especialización, ampliarás tu conocimiento del API Funcional y construirás tipos de modelos exóticos no secuenciales. Aprenderás a optimizar el entrenamiento en diferentes entornos con múltiples procesadores y tipos de chips, y te introducirás en escenarios avanzados de visión por computadora como la detección de objetos, segmentación de imágenes e interpretación de convoluciones. También explorarás el aprendizaje profundo generativo, incluyendo las formas en que las IA pueden crear nuevo contenido desde Transferencia de Estilo hasta Codificación Automática, VAEs y GANs.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    ubicación del curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglés
    idioma del curso
  • Certificación Profesional
    al completar el curso
  • A tu propio ritmo
    formato del curso
  • Clases En vivo
    entregado en línea

¿Para quién es este curso?

Practicantes Intermedios de Aprendizaje Automático

Individuos con algo de experiencia en aprendizaje automático que buscan profundizar su comprensión de TensorFlow y técnicas avanzadas.

Científicos de Datos

Profesionales que buscan mejorar sus habilidades en la construcción y optimización de modelos avanzados de aprendizaje automático utilizando TensorFlow.

Entusiastas de la IA

Aprendices apasionados por la IA y el aprendizaje profundo que desean explorar modelos generativos y técnicas avanzadas de visión por computadora.

Esta Especialización ofrece una inmersión profunda en técnicas avanzadas de TensorFlow, perfecta para practicantes intermedios que buscan mejorar sus habilidades. Aprenderás a construir modelos personalizados, optimizar el entrenamiento y explorar técnicas de visión por computadora de vanguardia y aprendizaje profundo generativo, ayudándote a avanzar en tu carrera en IA y aprendizaje automático.

Requisitos Previos

1 / 3

  • Comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático

  • Familiaridad con TensorFlow y programación en Python

  • Experiencia con redes neuronales y aprendizaje profundo

¿Qué aprenderás?

Modelos Personalizados, Capas y Funciones de Pérdida con TensorFlow
Aprende a construir modelos personalizados, capas y funciones de pérdida utilizando el API Funcional de TensorFlow. Explora callbacks personalizados y redes residuales.
Entrenamiento Personalizado y Distribuido con TensorFlow
Comprende los objetos Tensor, bucles de entrenamiento personalizados, modo gráfico y estrategias de entrenamiento distribuido para optimizar el entrenamiento de modelos.
Visión por Computadora Avanzada con TensorFlow
Sumérgete en la clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación de imágenes y técnicas de visualización e interpretación de modelos.
Aprendizaje Profundo Generativo con TensorFlow
Explora la transferencia de estilo neural, AutoCodificadores, AutoCodificadores Variacionales (VAEs) y Redes Generativas Adversarias (GANs) para crear nuevo contenido.

Conozca a sus instructores

  • Laurence Moroney

    Instructor, DeepLearning.AI

    Laurence Moroney es un investigador de IA galardonado, autor de bestsellers y miembro de AI Fund que ha impulsado la narrativa corporativa para los desarrolladores de IA y ML en Google durante más de 10 años.

  • Eddy Shyu

    Curriculum Product Manager, DeepLearning.AI

    Eddy Shyu es un gerente de productos de currículo en DeepLearning.AI. Diseñó y dirigió la creación de la Especialización en Aprendizaje Automático de Andrew Ng y otros 14 cursos de IA/ML con más de 500,000 estudiantes únicos inscritos.

Próximos cohortes

  • Fechas

    comienza ahora

Libre