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IA para Todos

  • hasta 6 horas
  • Principiante

IA para Todos es un curso no técnico diseñado para ayudarle a comprender las tecnologías de IA e identificar oportunidades para aplicar IA en su organización. Aprenda sobre las capacidades y limitaciones de la IA, y cómo está impactando a la sociedad.

  • Tecnologías de IA
  • Aprendizaje automático
  • Ciencia de datos
  • Estrategia de IA
  • Flujo de trabajo de proyectos de IA

Resumen

En este curso, obtendrá una comprensión integral de las tecnologías de IA y sus aplicaciones. Aprenderá sobre el flujo de trabajo de los proyectos de aprendizaje automático y ciencia de datos, la terminología de IA y las estrategias para construir proyectos de IA. Además, explorará el impacto social de la IA, incluyendo temas como el sesgo y la pérdida de empleos. Este curso es ideal para profesionales de negocios no técnicos, ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos que buscan construir una estrategia de IA sostenible.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    ubicación del curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglés
    idioma del curso
  • Certificación Profesional
    al completar el curso
  • A tu propio ritmo
    formato del curso
  • Clases En vivo
    entregado en línea

¿Para quién es este curso?

Profesionales de negocios no técnicos

Comprender las tecnologías de IA y detectar oportunidades para aplicar IA a problemas en su organización.

Ingenieros de aprendizaje automático

Anime a sus gerentes, vicepresidentes o directores ejecutivos a tomar este curso para entender lo que puede y no puede hacer con la IA.

Científicos de datos

Ayude a sus colegas no técnicos a comprender la IA y construir una estrategia de IA sostenible.

Este curso le ayudará a comprender las tecnologías de IA y sus aplicaciones, facilitando la identificación de oportunidades para aplicar IA en su organización. Cubre conceptos clave y estrategias para construir proyectos de IA, lo que lo hace ideal para profesionales de negocios no técnicos, ingenieros de aprendizaje automático y científicos de datos.

Requisitos Previos

1 / 3

  • No se requiere experiencia técnica

  • Interés en comprender las tecnologías de IA

  • Disposición para aprender sobre el impacto de la IA en la sociedad

¿Qué aprenderás?

Semana 1: ¿Qué es la IA?
Introducción a la IA, aprendizaje automático, datos, terminología de IA y qué hace a una empresa de IA. Aprenda lo que el aprendizaje automático puede y no puede hacer, y obtenga una explicación intuitiva del aprendizaje profundo.
Semana 2: Construyendo Proyectos de IA
Explore el flujo de trabajo de los proyectos de aprendizaje automático y ciencia de datos. Aprenda cómo elegir un proyecto de IA, trabajar con un equipo de IA y comprender las herramientas técnicas para los equipos de IA.
Semana 3: IA en su Empresa
Estudios de caso sobre altavoces inteligentes y coches autónomos. Comprenda los roles de un equipo de IA, el Manual de Transformación de IA, los errores a evitar en IA y cómo dar su primer paso en IA. Encuesta de aplicaciones y técnicas principales de IA.
Semana 4: IA y Sociedad
Obtenga una visión realista de la IA, incluyendo temas como la discriminación, el sesgo, los ataques adversarios, los usos adversos, la IA en los países en desarrollo y el impacto de la IA en los empleos. Concluya con un resumen del curso.

Lo que dicen los estudiantes sobre este curso

  • Apliqué directamente los conceptos y habilidades que aprendí en mis cursos a un nuevo proyecto emocionante en el trabajo.

    Jennifer John

  • Los cursos en Coursera jugaron un papel importante en mi transición profesional. Aprendí habilidades que me ayudaron enormemente durante mis entrevistas.

    Ujjwal Jain

  • La especialización que completé fue una experiencia de aprendizaje reveladora. Cambió mi perspectiva sobre las formas en que podría ayudar a avanzar en mi campo.

    Emanuela Manea

Conozca a su instructor

  • Andrew Ng

    Fundador de DeepLearning.AI y cofundador de Coursera.

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