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Construir aplicaciones de IA con contexto enriquecido con Anthropic

  • hasta 1 hora
  • Intermedio

Únete a este curso corto para aprender a construir aplicaciones de IA con contexto enriquecido utilizando el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP). Obtén experiencia práctica en la integración de aplicaciones de IA con sistemas externos, simplificando el desarrollo y reduciendo la fragmentación.

  • Estandarización de MCP
  • Arquitectura cliente-servidor
  • Integración de aplicaciones de IA

Resumen

En este curso, explorarás el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) y su papel en la estandarización del desarrollo de aplicaciones de IA. Aprende a construir y desplegar servidores MCP, crear aplicaciones compatibles con MCP y conectar aplicaciones de IA a sistemas externos. Al final, estarás equipado para desarrollar aplicaciones de IA con contexto enriquecido y trabajo de integración mínimo.

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    Inglés
    idioma del curso
  • A tu propio ritmo
    formato del curso
  • Clases En vivo
    entregado en línea

¿Para quién es este curso?

Desarrolladores de IA

Desarrolladores que buscan integrar contexto enriquecido en aplicaciones de IA utilizando protocolos estandarizados.

Equipos Técnicos

Equipos que buscan optimizar el desarrollo de IA y reducir la fragmentación en los proyectos.

Entusiastas de la IA

Individuos interesados en aprender sobre los últimos avances en el desarrollo de aplicaciones de IA.

Este curso ofrece una oportunidad única para aprender sobre el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) y su aplicación en el desarrollo de IA. Ideal para desarrolladores de IA y equipos técnicos, cubre conceptos clave y habilidades necesarias para integrar aplicaciones de IA con sistemas externos, mejorando tus perspectivas de carrera en el campo de la IA.

Requisitos Previos

1 / 3

  • Familiaridad con Python

  • Comprensión básica de la creación de indicaciones para LLM

  • Conocimiento básico del desarrollo de aplicaciones LLM

¿Qué aprenderás?

Introducción
Una visión general del curso y sus objetivos.
Por qué MCP
Comprender la necesidad de MCP en el desarrollo de IA y sus beneficios.
Arquitectura MCP
Exploración de la arquitectura cliente-servidor de MCP y sus mecanismos de comunicación.
Ejemplo de Chatbot
Construcción de un chatbot con herramientas personalizadas y haciéndolo compatible con MCP.
Creación de un Servidor MCP
Pasos para construir y desplegar un servidor MCP usando FastMCP.
Creación de un Cliente MCP
Desarrollo de un cliente MCP para conectarse al servidor de manera dinámica.
Conexión del Chatbot MCP a Servidores de Referencia
Integración del chatbot con servidores de referencia para una funcionalidad mejorada.
Añadiendo Funciones de Indicaciones y Recursos
Incorporación de características adicionales en el servidor MCP.
Configuración de Servidores para Claude Desktop
Configuración de servidores para trabajar con Claude Desktop.
Creación y Despliegue de Servidores Remotos
Despliegue de servidores MCP de forma remota y prueba con MCP Inspector.
Conclusión
Resumen del contenido del curso y puntos clave.
Cuestionario
Un breve cuestionario para evaluar tu comprensión del material del curso.
Apéndice – Consejos y Ayuda
Recursos adicionales y consejos para una implementación exitosa de MCP.

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