AI for Data

Tim TullyDeepLearning.AI

En este curso, explorarás la implementación de seis aplicaciones utilizando bases de datos vectoriales. Aprenderás a crear una herramienta de búsqueda semántica, mejorar aplicaciones de LLM con RAG, desarrollar un sistema de recomendación, construir una aplicación de búsqueda híbrida, crear una aplicación de similitud facial e implementar una aplicación de detección de anomalías. Al final del curso, tendrás nuevas ideas para construir aplicaciones con cualquier base de datos vectorial.

Doug TurnbullMaven

En este curso, aprenderá cómo mejorar la relevancia de su motor de búsqueda utilizando Modelos de Lenguaje Grande (LLMs). El curso cubre la comprensión de consultas y documentos, la implementación de LLMs en producción y la estructuración de búsquedas no estructuradas. Obtendrá conocimientos sobre técnicas de búsqueda modernas, ayudando a su equipo a lograr mejores resultados más rápido.

Aurimas GriciūnasMaven

Este bootcamp ofrece un viaje integral en la ingeniería de IA, enfocándose en construir sistemas de IA de grado de producción. Los participantes aprenderán a diseñar, construir y desplegar aplicaciones de IA utilizando tecnologías de vanguardia como APIs de LLM, bases de datos vectoriales y bibliotecas de agentes de IA. El curso enfatiza habilidades prácticas, permitiendo a los estudiantes crear un proyecto de culminación que demuestre su capacidad para resolver desafíos empresariales del mundo real.

Carey PhelpsDeepLearning.AI

En este curso, aprenderás a instrumentar un cuaderno de Jupyter, gestionar configuraciones de hiperparámetros, registrar métricas de ejecución, recopilar artefactos para la versionado de conjuntos de datos y modelos, y registrar resultados de experimentos. Además, aprenderás a rastrear indicaciones y respuestas a LLMs a lo largo del tiempo en interacciones complejas. Al final del curso, tendrás un flujo de trabajo sistemático para aumentar tu productividad y acelerar tu camino hacia resultados innovadores.

Vasudev LalDeepLearning.AI

En este curso, te adentrarás en el fascinante ámbito de Multimodal RAG, aprendiendo a chatear efectivamente con videos. El curso ofrece una comprensión integral de la IA generativa, respaldada por ejemplos prácticos de código y lecciones en video. Diseñado para aprendices intermedios, proporciona una oportunidad única para expandir tus conocimientos y habilidades en IA.

Sharon ZhouDeepLearning.AI

En esta especialización, aprenderás a entender los componentes de GAN, construir GANs básicos y avanzados usando PyTorch, y controlar tu GAN para construir GANs condicionales. Compararás modelos generativos, usarás el método FID para evaluar la fidelidad y diversidad de GANs, y aprenderás a detectar sesgos en GANs. Además, explorarás aplicaciones de GAN en la augmentación de datos y la preservación de la privacidad, e implementarás Pix2Pix y CycleGAN para la traducción de imágenes.

Abby MorganDeepLearning.AI

En este curso, aprenderás a crear prompts para varios modelos de visión como el Modelo Segment Anything de Meta (SAM), OWL-ViT y Stable Diffusion 2.0. Explorarás técnicas como la generación de imágenes, segmentación de imágenes, detección de objetos y in-painting. Además, aprenderás a ajustar modelos de difusión usando DreamBooth y a rastrear tus experimentos con Comet. Este curso práctico está diseñado para ayudarte a comenzar con la creación de prompts para modelos de visión y mejorar tus capacidades de generación de imágenes.

Pranav RajpurkarDeepLearning.AI

En esta especialización, aprenderás a diagnosticar enfermedades a partir de radiografías e imágenes cerebrales de resonancia magnética 3D, predecir tasas de supervivencia de pacientes utilizando modelos basados en árboles, estimar efectos de tratamientos utilizando datos de ensayos aleatorios y automatizar el etiquetado de conjuntos de datos médicos utilizando procesamiento de lenguaje natural. El curso cubre interpretación de modelos, segmentación de imágenes, extracción de lenguaje natural y más.

Sung KimDeepLearning.AI

Este curso proporciona una comprensión integral del preentrenamiento de modelos de lenguaje grandes. Aprenderás a preparar datos, configurar modelos y evaluar el rendimiento, con un enfoque en estrategias rentables. El curso cubre la creación de conjuntos de datos de alta calidad, el uso de la biblioteca Hugging Face y la evaluación del rendimiento del modelo con tareas de referencia.

Ofer MendelevitchDeepLearning.AI

Este curso ofrece una exploración integral de los modelos de embedding, centrándose en su arquitectura e implementación. Los participantes aprenderán sobre embeddings de palabras y oraciones, modelos de codificador dual, y el uso de pérdida contrastiva para mejorar las aplicaciones de recuperación de preguntas y respuestas. El curso proporciona un enfoque práctico para comprender los conceptos técnicos detrás de los modelos de embedding, haciéndolo ideal para científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático y entusiastas de NLP.

Robert MonarchDeepLearning.AI

En esta especialización, dominarás un marco paso a paso para desarrollar proyectos de IA. Analizarás datos y construirás modelos de IA para proyectos enfocados en la calidad del aire, la energía eólica, el monitoreo de la biodiversidad y la gestión de desastres. A través de estudios de caso del mundo real, explorarás la salud pública, el cambio climático y la gestión de desastres, y desarrollarás habilidades prácticas para hacer un impacto positivo utilizando IA.

Luis SerranoDeepLearning.AI

En esta especialización, obtendrás una comprensión profunda de los principios matemáticos que sustentan los algoritmos de aprendizaje automático. Aprenderás a aplicar técnicas estadísticas para mejorar tu análisis de datos y adquirirás habilidades que son muy buscadas por los empleadores. Al final del curso, serás capaz de implementar y optimizar algoritmos de aprendizaje automático, convirtiéndote en un activo valioso en el campo de la IA y la ciencia de datos.

Jay AlammarDeepLearning.AI

En este curso, aprenderás cómo implementar la búsqueda básica por palabras clave, mejorarla con el método de rerank y usar embeddings para la recuperación densa. Obtendrás práctica práctica con grandes cantidades de datos y aprenderás a superar desafíos como la variación de resultados de búsqueda y la precisión. Al final del curso, serás capaz de implementar búsqueda potenciada por modelos de lenguaje en tu sitio web o proyecto.

Miguel AmigotedX

En este curso, obtendrás una comprensión profunda de las capacidades y limitaciones de ChatGPT, incluidas sus aplicaciones en datos, codificación y tecnología. Desarrollarás habilidades para usar ChatGPT en la generación de código de manera programática, desde la ideación hasta las pruebas y la depuración. Explora las aplicaciones de ChatGPT en arquitectura y diseño, reescritura de código y otras áreas de programación. Aprende a integrar ChatGPT en tu flujo de trabajo de programación y aprovecha sus capacidades de conversación similar a la humana para mejorar la productividad.

Laurence MoroneyDeepLearning.AI

En esta especialización de cuatro cursos, aprenderás cómo llevar tus modelos de aprendizaje automático a las manos de personas reales en todo tipo de dispositivos. Comienza entendiendo cómo entrenar y ejecutar modelos de aprendizaje automático en navegadores y aplicaciones móviles. Aprende a aprovechar conjuntos de datos integrados con solo unas pocas líneas de código, aprende sobre pipelines de datos con los servicios de datos de TensorFlow, usa APIs para controlar la división de datos, procesa todo tipo de datos no estructurados y vuelve a entrenar modelos desplegados con datos de usuarios mientras mantienes la privacidad de los datos. Aplica tu conocimiento en varios escenarios de despliegue y conoce TensorFlow Serving, TensorFlow Hub, TensorBoard y más.

Amit RawalMaven

Al final del curso, serás experto en usar IA para convertir datos complejos en historias convincentes que impulsen la acción y el impacto. Aprenderás cómo la IA puede aumentar tus capacidades analíticas, automatizar tareas tediosas y proporcionar ideas más profundas que antes eran inimaginables. Recibirás una guía paso a paso y más de 50 indicaciones para pasar de identificar las preguntas correctas a tejer datos en una narrativa impactante.