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Construcción de Aplicaciones con Bases de Datos Vectoriales

  • hasta 1 hora
  • Principiante

Aprende a crear seis aplicaciones emocionantes de bases de datos vectoriales e implementarlas usando Pinecone. Este curso cubre una variedad de aplicaciones desde búsqueda semántica hasta detección de anomalías, equipándote con las habilidades para construir aplicaciones avanzadas con mínima codificación.

  • Búsqueda semántica
  • Generación aumentada por recuperación (RAG)
  • Sistemas de recomendación
  • Búsqueda híbrida
  • Similitud facial

Resumen

En este curso, explorarás la implementación de seis aplicaciones utilizando bases de datos vectoriales. Aprenderás a crear una herramienta de búsqueda semántica, mejorar aplicaciones de LLM con RAG, desarrollar un sistema de recomendación, construir una aplicación de búsqueda híbrida, crear una aplicación de similitud facial e implementar una aplicación de detección de anomalías. Al final del curso, tendrás nuevas ideas para construir aplicaciones con cualquier base de datos vectorial.

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    Online
    ubicación del curso
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    Inglés
    idioma del curso
  • A tu propio ritmo
    formato del curso
  • Clases En vivo
    entregado en línea

¿Para quién es este curso?

Desarrolladores Principiantes de Python

Cualquiera con conocimientos básicos de Python que quiera aprender aplicaciones de bases de datos vectoriales.

Entusiastas del Aprendizaje Automático

Individuos con conocimientos básicos de aprendizaje automático que buscan expandir sus habilidades en bases de datos vectoriales.

Usuarios de Modelos de Lenguaje Grande

Personas familiarizadas con modelos de lenguaje grande que desean mejorar sus aplicaciones utilizando bases de datos vectoriales.

Este curso ofrece beneficios clave como aprender a construir aplicaciones avanzadas con bases de datos vectoriales y Pinecone. Cubre temas esenciales como búsqueda semántica, RAG y detección de anomalías, lo que lo hace ideal para principiantes y profesionales que buscan mejorar sus habilidades. Al tomar este curso, los estudiantes pueden avanzar en sus carreras y alcanzar sus objetivos en el campo de la IA y el aprendizaje automático.

Requisitos Previos

1 / 3

  • Conocimientos básicos de Python

  • Comprensión básica del aprendizaje automático

  • Familiaridad con modelos de lenguaje grande

¿Qué aprenderás?

Búsqueda Semántica
Crea una herramienta de búsqueda que va más allá de la coincidencia de palabras clave, enfocándose en el significado del contenido para búsquedas eficientes basadas en texto en un conjunto de datos de preguntas y respuestas de usuarios.
Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
Mejora tus aplicaciones de LLM incorporando contenido de fuentes en las que el modelo no fue entrenado, como responder preguntas utilizando el conjunto de datos de Wikipedia.
Sistema de Recomendación
Desarrolla un sistema que combine búsqueda semántica y RAG para recomendar temas, y demuéstralo con un conjunto de datos de artículos de noticias.
Búsqueda Híbrida
Construye una aplicación que encuentre elementos utilizando tanto imágenes como texto descriptivo, usando un conjunto de datos de comercio electrónico como ejemplo.
Similitud Facial
Crea una aplicación para comparar características faciales, utilizando una base de datos de figuras públicas para determinar la semejanza entre ellas.
Detección de Anomalías
Aprende a construir una aplicación de detección de anomalías que identifique patrones inusuales en los registros de comunicación de la red.

Conozca a su instructor

  • Tim Tully

    Socio, Menlo Ventures

    Tim Tully ha sido Vicepresidente Senior y Director de Tecnología de Splunk desde 2018, y se unió a Splunk como Director de Tecnología en 2017. Antes de Splunk, Tim pasó 14 años en varios roles en Yahoo! Inc., incluyendo Vicepresidente de Ingeniería; Ingeniero Distinguido y Arquitecto Jefe de Datos.

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