Logo de Mydra
Artificial Intelligence
DeepLearning.AI logo

DeepLearning.AI

TensorFlow: Especialización en Datos y Despliegue

  • hasta 4 meses
  • Intermedio

Continúa desarrollando tus habilidades en TensorFlow mientras aprendes a navegar a través de una amplia gama de escenarios de despliegue y descubres nuevas formas de usar los datos de manera más efectiva al entrenar tus modelos de aprendizaje automático.

  • Aprendizaje Automático
  • TensorFlow
  • Despliegue Avanzado
  • Detección de Objetos
  • JavaScript

Resumen

En esta especialización de cuatro cursos, aprenderás cómo llevar tus modelos de aprendizaje automático a las manos de personas reales en todo tipo de dispositivos. Comienza entendiendo cómo entrenar y ejecutar modelos de aprendizaje automático en navegadores y aplicaciones móviles. Aprende a aprovechar conjuntos de datos integrados con solo unas pocas líneas de código, aprende sobre pipelines de datos con los servicios de datos de TensorFlow, usa APIs para controlar la división de datos, procesa todo tipo de datos no estructurados y vuelve a entrenar modelos desplegados con datos de usuarios mientras mantienes la privacidad de los datos. Aplica tu conocimiento en varios escenarios de despliegue y conoce TensorFlow Serving, TensorFlow Hub, TensorBoard y más.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    ubicación del curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglés
    idioma del curso
  • Certificación Profesional
    al completar el curso
  • A tu propio ritmo
    formato del curso
  • Clases En vivo
    entregado en línea

¿Para quién es este curso?

Ingenieros de Aprendizaje Automático

Profesionales que buscan desplegar modelos de aprendizaje automático en varias plataformas.

Científicos de Datos

Individuos que desean mejorar sus habilidades en procesamiento de datos y despliegue de modelos.

Desarrolladores de Software

Desarrolladores interesados en integrar modelos de aprendizaje automático en sus aplicaciones.

Este curso te ayudará a desplegar modelos de aprendizaje automático en varias plataformas, mejorando tus habilidades en procesamiento de datos y despliegue de modelos. Ideal para ingenieros de aprendizaje automático, científicos de datos y desarrolladores de software, este curso avanzará tu carrera proporcionando conocimientos prácticos y experiencia práctica.

Requisitos Previos

1 / 3

  • Comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático

  • Familiaridad con TensorFlow

  • Experiencia en programación en Python

¿Qué aprenderás?

Curso 1: Modelos basados en Navegador con TensorFlow.js
Aprende a entrenar y ejecutar modelos de aprendizaje automático en cualquier navegador usando TensorFlow.js. Técnicas para manejar datos en el navegador y construir un proyecto de visión por computadora que reconoce y clasifica objetos desde una cámara web.
Curso 2: Modelos basados en Dispositivos con TensorFlow Lite
Ejecuta tus modelos de aprendizaje automático en aplicaciones móviles. Prepara modelos para dispositivos de bajo consumo y batería, y despliega en Android, iOS y sistemas embebidos usando TensorFlow en Raspberry Pi y microcontroladores.
Curso 3: Pipelines de Datos con los Servicios de Datos de TensorFlow
Realiza tareas ETL eficientes usando las APIs de los Servicios de Datos de TensorFlow. Construye divisiones de entrenamiento/validación/prueba de cualquier conjunto de datos y prepara tus datos para pipelines de entrenamiento. Identifica cuellos de botella en tus pipelines de entrada y aumenta la eficiencia del flujo de trabajo.
Curso 4: Escenarios Avanzados de Despliegue con TensorFlow
Explora cuatro escenarios diferentes para desplegar modelos. Aprende sobre TensorFlow Serving, TensorFlow Hub, TensorBoard y aprendizaje federado para volver a entrenar modelos desplegados con datos de usuarios mientras mantienes la privacidad de los datos.

Conozca a su instructor

  • Laurence Moroney

    No hay biografía disponible

Próximos cohortes

  • Fechas

    comienza ahora

$49