Engaña en la búsqueda con LLMs

Intermedio

Este curso ofrece un enfoque práctico para que los equipos de búsqueda adopten LLMs para mejorar la búsqueda. Aprenda a impulsar resultados de búsqueda relevantes y rentables de manera rápida y eficiente, sin necesidad de un doctorado.

Integración de LLM
Optimización de motores de búsqueda
Comprensión de consultas
Comprensión de contenido
Relevancia de búsqueda

Resumen

En este curso, aprenderá cómo mejorar la relevancia de su motor de búsqueda utilizando Modelos de Lenguaje Grande (LLMs). El curso cubre la comprensión de consultas y documentos, la implementación de LLMs en producción y la estructuración de búsquedas no estructuradas. Obtendrá conocimientos sobre técnicas de búsqueda modernas, ayudando a su equipo a lograr mejores resultados más rápido.

Inglés
idioma del curso
Certificación Profesional
al completar el curso

¿Para quién es este curso?

Equipos de búsqueda

Ansiosos por evolucionar ese motor de búsqueda anticuado hacia un enfoque moderno.

Startups de búsqueda

Ansiosos por comenzar rápidamente con un enfoque moderno para la búsqueda, evitando prácticas antiguas y desactualizadas.

Líderes de equipo y gerentes

Emocionados por organizar su trabajo de una manera alineada con enfoques modernos para la búsqueda relevante.

Este curso empodera a los equipos de búsqueda para mejorar sus motores utilizando LLMs, logrando resultados relevantes rápidamente. Ideal para profesionales de búsqueda y gerentes, ofrece habilidades prácticas para mejorar la relevancia y eficiencia de la búsqueda.

Requisitos Previos

1 / 3

Comprensión básica de la tecnología de motores de búsqueda
Familiaridad con conceptos de IA
Interés en mejorar la relevancia de la búsqueda

¿Qué aprenderás?

Semana 1: Correcciones de consultas con LLMs

Aprenda a corregir consultas utilizando Modelos de Lenguaje Grande para mejorar la precisión de la búsqueda.

Semana 2: Comprensión de consultas de cero disparos con LLMs

Explore técnicas de comprensión de consultas de cero disparos para mejorar la relevancia de la búsqueda.

Semana 2: Comprensión de consultas de pocos disparos

Comprenda la comprensión de consultas de pocos disparos para mejorar los resultados de búsqueda.

Semana 2: Comprensión de contenido

Obtenga conocimientos sobre la comprensión de contenido para hacer la búsqueda más relevante.

Semana 3: Modelado de similitud

Aprenda a modelar la similitud para mejorar los resultados de búsqueda.

Semana 3: Modelos de incrustación de dos torres

Explore modelos de incrustación de dos torres para una mejor relevancia de búsqueda.

Semana 3: Búsqueda híbrida

Comprenda las técnicas de búsqueda híbrida que combinan recuperación léxica y vectorial.

Semana 4: LLM como juez

Aprenda a usar LLMs como juez para mejorar la clasificación de búsqueda.

Semana 4: LLM como juez/rankeador por pares

Explore el uso de LLMs como rankeador por pares para obtener mejores resultados de búsqueda.

Conozca a su instructor

Doug Turnbull
Doug Turnbull es un experto en tecnología de búsqueda e ingeniería de relevancia, actualmente se desempeña como Ingeniero Principal en Daydream. Ha liderado iniciativas de búsqueda impulsadas por aprendizaje automático en Reddit y Shopify, y coautor del influyente libro Relevant Search.

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