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Modelos de Lenguaje Grande con Búsqueda Semántica

  • hasta 1 hora
  • Principiante

Este curso enseña las técnicas necesarias para aprovechar los modelos de lenguaje grande (LLMs) en la búsqueda. Mejora la búsqueda por palabras clave utilizando Cohere Rerank, usa embeddings para la recuperación densa y evalúa tu efectividad para una mayor optimización.

  • Búsqueda por palabras clave
  • Recuperación densa
  • Embeddings
  • Reranking
  • Herramientas de NLP

Resumen

En este curso, aprenderás cómo implementar la búsqueda básica por palabras clave, mejorarla con el método de rerank y usar embeddings para la recuperación densa. Obtendrás práctica práctica con grandes cantidades de datos y aprenderás a superar desafíos como la variación de resultados de búsqueda y la precisión. Al final del curso, serás capaz de implementar búsqueda potenciada por modelos de lenguaje en tu sitio web o proyecto.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    ubicación del curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglés
    idioma del curso
  • A tu propio ritmo
    formato del curso
  • Clases En vivo
    entregado en línea

¿Para quién es este curso?

Desarrolladores de Python

Cualquiera que tenga un conocimiento básico de Python y quiera obtener una comprensión más profunda de los fundamentos técnicos clave de los LLMs, y aprender a usar la búsqueda semántica.

Científicos de Datos

Profesionales que buscan mejorar sus capacidades de búsqueda por palabras clave utilizando herramientas y técnicas avanzadas de NLP.

Desarrolladores Web

Individuos interesados en implementar búsqueda potenciada por modelos de lenguaje en sus sitios web o proyectos.

Mejora tus capacidades de búsqueda aprendiendo a usar modelos de lenguaje grande. Este curso cubre técnicas clave como la recuperación densa y el reranking, lo que lo hace ideal para desarrolladores de Python, científicos de datos y desarrolladores web. Mejora tus sistemas de búsqueda y avanza en tu carrera con herramientas de NLP de vanguardia.

Requisitos Previos

1 / 3

  • Conocimiento básico de Python

  • Comprensión de los sistemas de búsqueda por palabras clave

  • Interés en aprender sobre modelos de lenguaje grande y búsqueda semántica

¿Qué aprenderás?

Introducción a la Búsqueda por Palabras Clave
Aprende los conceptos básicos de la búsqueda por palabras clave, la base de muchos sistemas de búsqueda antes de la llegada de los modelos de lenguaje.
Mejorando la Búsqueda por Palabras Clave con Rerank
Entiende cómo usar el método de rerank para clasificar las mejores respuestas por relevancia con la consulta.
Implementando la Recuperación Densa
Usa embeddings, una poderosa herramienta de NLP, para realizar búsquedas basadas en el significado semántico del texto, mejorando enormemente los resultados.
Práctica con Grandes Conjuntos de Datos
Obtén experiencia práctica trabajando con grandes cantidades de datos y superando desafíos como la variación de resultados de búsqueda y la precisión.
Implementando Búsqueda Potenciada por Modelos de Lenguaje
Aprende a integrar búsqueda potenciada por modelos de lenguaje en tu sitio web o proyecto para una mejor experiencia de usuario.

Conozca a sus instructores

  • Jay Alammar

    Director y Fellow de Ingeniería en Cohere

  • Luis Serrano

    Líder de Relaciones con Desarrolladores en Cohere

Próximos cohortes

  • Fechas

    comienza ahora

Libre