Evaluación y Depuración de Modelos de IA Generativa Usando Weights and Biases

hasta 1 hora
Intermedio

Este curso te introduce a las herramientas de Operaciones de Aprendizaje Automático para gestionar diversas fuentes de datos, grandes volúmenes de datos y numerosos experimentos de prueba y evaluación. Aprende a usar la plataforma Weights & Biases para rastrear tus experimentos, ejecutar y versionar tus datos, y colaborar con tu equipo.

Operaciones de Aprendizaje Automático
Rastreo de Experimentos
Versionado de Datos
Versionado de Modelos
Rastreo de Indicaciones y Respuestas

Resumen

En este curso, aprenderás a instrumentar un cuaderno de Jupyter, gestionar configuraciones de hiperparámetros, registrar métricas de ejecución, recopilar artefactos para la versionado de conjuntos de datos y modelos, y registrar resultados de experimentos. Además, aprenderás a rastrear indicaciones y respuestas a LLMs a lo largo del tiempo en interacciones complejas. Al final del curso, tendrás un flujo de trabajo sistemático para aumentar tu productividad y acelerar tu camino hacia resultados innovadores.

Online
ubicación del curso
Inglés
idioma del curso
A tu propio ritmo
formato del curso
Clases En vivo
entregado en línea

¿Para quién es este curso?

Ingenieros de Aprendizaje Automático

Profesionales que buscan gestionar, versionar y depurar su flujo de trabajo de aprendizaje automático.

Científicos de Datos

Individuos interesados en rastrear experimentos y gestionar diversas fuentes de datos.

Entusiastas de la IA

Cualquiera con familiaridad con Python y PyTorch o marcos similares que quiera aprender sobre herramientas de Operaciones de Aprendizaje Automático.

Este curso te enseñará a gestionar, versionar y depurar tu flujo de trabajo de aprendizaje automático usando Weights & Biases. Ideal para ingenieros de aprendizaje automático, científicos de datos y entusiastas de la IA, te ayudará a aumentar la productividad y lograr resultados innovadores.

Requisitos Previos

1 / 2

Familiaridad con Python
Experiencia con PyTorch o un marco similar

¿Qué aprenderás?

Introducción a las Operaciones de Aprendizaje Automático

Visión general de las herramientas de Operaciones de Aprendizaje Automático y su importancia en la gestión de diversas fuentes de datos y grandes volúmenes de datos.

Usando Weights & Biases

Introducción a la plataforma Weights & Biases y sus características para rastrear experimentos, ejecutar y versionar datos, y colaborar en equipo.

Instrumentando un Cuaderno de Jupyter

Guía paso a paso para instrumentar un cuaderno de Jupyter para el rastreo de experimentos.

Gestión de Configuraciones de Hiperparámetros

Técnicas para gestionar configuraciones de hiperparámetros en tus proyectos de aprendizaje automático.

Registro de Métricas de Ejecución

Métodos para registrar métricas de ejecución y rastrear el rendimiento de tus modelos.

Versionado de Conjuntos de Datos y Modelos

Cómo recopilar artefactos para el versionado de conjuntos de datos y modelos para asegurar la reproducibilidad.

Registro de Resultados de Experimentos

Mejores prácticas para registrar resultados de experimentos y llevar un seguimiento de tu progreso.

Rastreo de Indicaciones y Respuestas

Técnicas para rastrear indicaciones y respuestas a LLMs a lo largo del tiempo en interacciones complejas.

Conozca a su instructor

Carey Phelps
Gerente de Producto Fundador en Weights & Biases.

Próximos cohortes

Costo
Libre
Duración
1 hora
Fechas
comienza ahora
Ubicación
Online

Libre