Ingeniería de Prompts para Modelos de Visión

hasta 1 hora
Principiante

Este curso proporciona una introducción completa a la ingeniería de prompts para modelos de visión. Aprende a crear prompts para diferentes modelos de visión, ajustar modelos de difusión y reemplazar partes de imágenes con contenido generado. Ideal para aquellos que buscan ampliar sus habilidades en IA generativa y modelos de visión.

Generación de Imágenes
Segmentación de Imágenes
Detección de Objetos
In-painting
Ajuste Fino

Resumen

En este curso, aprenderás a crear prompts para varios modelos de visión como el Modelo Segment Anything de Meta (SAM), OWL-ViT y Stable Diffusion 2.0. Explorarás técnicas como la generación de imágenes, segmentación de imágenes, detección de objetos y in-painting. Además, aprenderás a ajustar modelos de difusión usando DreamBooth y a rastrear tus experimentos con Comet. Este curso práctico está diseñado para ayudarte a comenzar con la creación de prompts para modelos de visión y mejorar tus capacidades de generación de imágenes.

Online
ubicación del curso
Inglés
idioma del curso
A tu propio ritmo
formato del curso
Clases En vivo
entregado en línea

¿Para quién es este curso?

Aspirantes a Ingenieros de Aprendizaje Automático

Individuos que buscan adquirir experiencia práctica con modelos de visión e ingeniería de prompts.

Científicos de Datos

Profesionales que desean ampliar su conjunto de habilidades para incluir la creación de prompts y técnicas de ajuste fino para modelos de visión.

Entusiastas de la IA

Cualquiera interesado en aprender sobre los últimos avances en modelos de visión e IA generativa.

Este curso ofrece un enfoque práctico para aprender la ingeniería de prompts para modelos de visión. Adquirirás habilidades prácticas en generación de imágenes, segmentación y detección de objetos, lo que lo hace ideal para principiantes y profesionales que buscan avanzar en sus carreras en IA.

Requisitos Previos

1 / 2

Experiencia básica en Python
Familiaridad con conceptos de aprendizaje automático

¿Qué aprenderás?

Generación de Imágenes

Aprende a crear prompts con texto y ajustar hiperparámetros como la fuerza, la escala de guía y el número de pasos de inferencia.

Segmentación de Imágenes

Crea prompts con coordenadas positivas o negativas, y con coordenadas de cuadros delimitadores.

Detección de Objetos

Crea prompts con lenguaje natural para producir un cuadro delimitador que aísle objetos específicos dentro de las imágenes.

In-painting

Combina las técnicas anteriores para reemplazar objetos dentro de una imagen con contenido generado.

Personalización con Ajuste Fino

Genera imágenes personalizadas basadas en fotos de personas o lugares que proporciones, utilizando una técnica de ajuste fino llamada DreamBooth.

Iteración y Rastreo de Experimentos

Aprende a rastrear experimentos y optimizar los flujos de trabajo de ingeniería de prompts visuales usando Comet.

Conozca a sus instructores

Abby Morgan
Ingeniero de Marketing de Aprendizaje Automático, Comet
Abby Morgan es una científica de datos impulsada y altamente orientada a los detalles con más de 600 horas de experiencia práctica en ciencia de datos y aprendizaje automático. Tiene una pasión por el aprendizaje y colabora con equipos multifuncionales para construir informes limpios de alta calidad que brindan a los clientes análisis de misión crítica.
Jacques Verré
Jefe de Producto, Comet
Jacques Verré es el Jefe de Producto en Comet, una plataforma de meta aprendizaje automático autohospedada y basada en la nube que ayuda a los científicos de datos y equipos a rastrear, comparar, explicar y optimizar sus experimentos y modelos. Lidera el equipo de producto en Comet, que está creando herramientas para ayudar a los científicos de datos a ser más productivos y construir mejores modelos más rápido.

Próximos cohortes

Costo
Libre
Duración
1 hora
Fechas
comienza ahora
Ubicación
Online

Libre