Data

Amit RawalMaven

Al final del curso, serás experto en usar IA para convertir datos complejos en historias convincentes que impulsen la acción y el impacto. Aprenderás cómo la IA puede aumentar tus capacidades analíticas, automatizar tareas tediosas y proporcionar ideas más profundas que antes eran inimaginables. Recibirás una guía paso a paso y más de 50 indicaciones para pasar de identificar las preguntas correctas a tejer datos en una narrativa impactante.

Amit RawalMaven

Al final de este curso, serás experto en usar IA para transformar datos complejos en historias convincentes que impulsan la acción y el impacto. Aprenderás cómo la IA puede aumentar tus capacidades analíticas, automatizar tareas tediosas y proporcionar ideas más profundas. El curso ofrece una guía paso a paso y más de 50 indicaciones para ayudarte a crear narrativas impactantes utilizando datos.

Jay AlammarDeepLearning.AI

En este curso, aprenderás cómo implementar la búsqueda básica por palabras clave, mejorarla con el método de rerank y usar embeddings para la recuperación densa. Obtendrás práctica práctica con grandes cantidades de datos y aprenderás a superar desafíos como la variación de resultados de búsqueda y la precisión. Al final del curso, serás capaz de implementar búsqueda potenciada por modelos de lenguaje en tu sitio web o proyecto.

Doug TurnbullMaven

En este curso, aprenderás a mejorar la relevancia de tu motor de búsqueda utilizando Modelos de Lenguaje Grande. Adquirirás habilidades en comprensión de consultas y contenido, y aprenderás a implementar LLMs en producción de manera eficiente. El curso está diseñado para ayudarte a evitar procesos tradicionalmente complejos y lograr consultas estructuradas y bien formadas, mejorando en última instancia los resultados de búsqueda de tu equipo.

Pranav RajpurkarDeepLearning.AI

En esta especialización, aprenderás a diagnosticar enfermedades a partir de radiografías e imágenes cerebrales de resonancia magnética 3D, predecir tasas de supervivencia de pacientes utilizando modelos basados en árboles, estimar efectos de tratamientos utilizando datos de ensayos aleatorios y automatizar el etiquetado de conjuntos de datos médicos utilizando procesamiento de lenguaje natural. El curso cubre interpretación de modelos, segmentación de imágenes, extracción de lenguaje natural y más.

Tim TullyDeepLearning.AI

En este curso, explorarás la implementación de seis aplicaciones utilizando bases de datos vectoriales. Aprenderás a crear una herramienta de búsqueda semántica, mejorar aplicaciones de LLM con RAG, desarrollar un sistema de recomendación, construir una aplicación de búsqueda híbrida, crear una aplicación de similitud facial e implementar una aplicación de detección de anomalías. Al final del curso, tendrás nuevas ideas para construir aplicaciones con cualquier base de datos vectorial.

Sheamus McGovernMaven

En este bootcamp, aprenderás de un experto líder en el campo de la IA, asegurando que recibas instrucción y conocimientos de primer nivel. El programa incluye cursos opcionales a demanda para construir tu base, seguidos de 5 sesiones en vivo y prácticas que profundizan en conceptos y aplicaciones de IA. Tendrás acceso a ejercicios para llevar a casa que refuercen tu aprendizaje, y todas las sesiones se graban para que puedas revisar el material en cualquier momento. Además, hay horas de oficina semanales disponibles para proporcionar soporte personalizado y ayudarte a tener éxito en dominar el contenido del curso.

Younes Bensouda MourriDeepLearning.AI

En la Especialización en Procesamiento de Lenguaje Natural, aprenderás a usar regresión logística, Naïve Bayes y vectores de palabras para análisis de sentimientos, analogías y traducciones. También explorarás programación dinámica, modelos ocultos de Markov y embeddings de palabras para autocorrección, autocompletado y etiquetado de partes del discurso. Los temas avanzados incluyen redes neuronales densas y recurrentes, LSTMs, GRUs y redes siamesas para análisis de sentimientos, generación de texto, reconocimiento de entidades nombradas e identificación de preguntas. Finalmente, profundizarás en modelos de codificador-decodificador, causales y de autoatención para traducción automática, resumen de texto, respuesta a preguntas y creación de chatbots.