AI Mini-Bootcamp

hasta 6 semanas
Principiante

Durante 5 semanas, obtén una comprensión integral de la IA, desde conceptos fundamentales en codificación y aprendizaje automático hasta LLMs, Agentes de IA y RAG. Este bootcamp te transformará de un principiante en IA a un practicante seguro, equipado con las habilidades y conocimientos para abordar desafíos complejos de datos y construir sistemas de IA sofisticados.

Programación en Python
Algoritmos de aprendizaje automático
Preprocesamiento de datos
Modelos de lenguaje grande
Ingeniería de prompts

Resumen

En este bootcamp, aprenderás de un experto líder en el campo de la IA, asegurando que recibas instrucción y conocimientos de primer nivel. El programa incluye cursos opcionales a demanda para construir tu base, seguidos de 5 sesiones en vivo y prácticas que profundizan en conceptos y aplicaciones de IA. Tendrás acceso a ejercicios para llevar a casa que refuercen tu aprendizaje, y todas las sesiones se graban para que puedas revisar el material en cualquier momento. Además, hay horas de oficina semanales disponibles para proporcionar soporte personalizado y ayudarte a tener éxito en dominar el contenido del curso.

Online
ubicación del curso
Inglés
idioma del curso
Certificación Profesional
al completar el curso
A tiempo completo
formato del curso
Clases En vivo
entregado en línea

¿Para quién es este curso?

Principiantes

Este curso está diseñado para principiantes en IA, incluidos profesionales, estudiantes y entusiastas ansiosos por sumergirse en el mundo de la IA.

Ingenieros

Ingenieros de software y otros profesionales técnicos que buscan profundizar su comprensión de la IA y mejorar sus habilidades.

Gerentes de Producto y Constructores

Gerentes de producto y constructores que desean comprender e integrar la IA en sus productos, aprovechando la innovación impulsada por la IA para mantenerse competitivos.

Este AI Mini-Bootcamp ofrece una comprensión integral de la IA, desde conceptos fundamentales hasta técnicas avanzadas. Es ideal para principiantes y profesionales que buscan profundizar su conocimiento y habilidades en IA. Al final del curso, estarás equipado para abordar desafíos complejos de datos y construir sistemas de IA sofisticados, avanzando en tu carrera en el rápidamente evolutivo panorama de la IA.

Requisitos Previos

1 / 3

Comprensión básica de los conceptos de programación
Se recomienda familiaridad con Python
Interés en IA y aprendizaje automático

¿Qué aprenderás?

Introducción a la IA

Este curso de IA introduce a los participantes a los conceptos básicos de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático. Primero exploraremos los diversos tipos de IA y luego progresaremos para comprender conceptos fundamentales como algoritmos, características y modelos. Estudiaremos el flujo de trabajo del aprendizaje automático y cómo se utiliza para diseñar, construir y desplegar modelos que pueden aprender de los datos para hacer predicciones. Esto cubrirá el entrenamiento de modelos, incluyendo el aprendizaje supervisado, no supervisado y generativo.

Preparación de Datos para Aprendizaje Automático con Python

La preparación de datos es la piedra angular de cualquier proyecto basado en datos, y Python se destaca como una de las herramientas más poderosas en este dominio. En preparación para la conferencia ODSC, nuestro curso especialmente diseñado sobre 'Preparación de Datos para Aprendizaje Automático con Python' ofrece a los asistentes una experiencia práctica para dominar las técnicas esenciales. Desde la limpieza y transformación de datos en bruto hasta dejarlos listos para el análisis, este curso te equipará con las habilidades necesarias para manejar desafíos de datos del mundo real.

Introducción al Aprendizaje Automático

Este curso introductorio práctico sobre aprendizaje automático te ayudará a comprender cómo las máquinas pueden aprender de los datos para hacer predicciones y tomar decisiones. A lo largo de este curso, aprenderás conceptos clave de aprendizaje automático y sus aplicaciones. Obtendrás experiencia práctica con conjuntos de datos del mundo real, como la predicción de precios de bienes raíces, y comprenderás cómo evaluar el rendimiento de tus modelos.

Introducción a los Modelos de Lenguaje Grande

En el campo en rápida evolución de la IA, el curso 'Introducción a los Modelos de Lenguaje Grande' se presenta como una oferta de vanguardia, diseñada para equipar a los estudiantes con los últimos avances en Modelos de Lenguaje Grande (LLMs), ingeniería de prompts y técnicas de IA generativa. Este curso profundiza en la arquitectura y funcionamiento de los LLMs, el arte de crear prompts efectivos para guiar las respuestas de la IA, y los principios detrás de la generación de contenido creativo y coherente.

Introducción a los Agentes de IA y RAG

Esta introducción a los Agentes de IA y RAG es un curso integral diseñado para equipar a los estudiantes con el conocimiento fundamental y las habilidades prácticas necesarias para construir e implementar agentes de IA. Este curso explora los conceptos básicos de los agentes de IA, incluidos sus tipos, componentes clave y herramientas, así como temas avanzados como cadenas de agentes y Generación Aumentada por Recuperación (RAG).

Prerequisito Opcional: Alfabetización en Datos y Alfabetización en IA Generativa (Opcional)

Los datos son el bloque de construcción esencial de la Ciencia de Datos, el Aprendizaje Automático y la IA. Este curso es el primero de la serie y está diseñado para enseñarte las habilidades y conocimientos fundamentales necesarios para comprender, trabajar y analizar datos. Cubre temas como la recopilación de datos, organización, perfilado y transformación, así como análisis básico. Este curso está dirigido a ayudar a las personas a comenzar su viaje en IA y obtener conocimientos valiosos que construiremos en cursos posteriores de SQL, programación y IA.

Aprendizaje Automático con Python

El lenguaje Python es uno de los lenguajes de programación más populares en ciencia de datos y aprendizaje automático, ya que ofrece varias bibliotecas y marcos poderosos y accesibles específicamente diseñados para estos campos. Este curso de programación está diseñado para dar a los participantes una introducción rápida a los conceptos básicos de la codificación utilizando el lenguaje Python. Cubre temas como estructuras de datos, estructuras de control, funciones, módulos y manejo de archivos. Este curso tiene como objetivo proporcionar una base básica en Python.

Introducción Práctica al Aprendizaje Automático

Este curso proporciona una introducción práctica al aprendizaje automático, ayudando a los participantes a comprender cómo las máquinas pueden aprender de los datos para hacer predicciones y tomar decisiones. Cubre conceptos clave de aprendizaje automático y sus aplicaciones, proporcionando experiencia práctica con conjuntos de datos del mundo real y técnicas de evaluación de modelos.

Lo que dicen los estudiantes sobre este curso

“Estos cursos han jugado un papel crucial en ampliar mis horizontes y proporcionarme conocimientos invaluables.”
Shivam Juneja
“Fue una experiencia educativa intensiva que proporcionó inmersiones profundas en algunas de las áreas más avanzadas de la ciencia de datos.”
Neel Agarwal
“El conocimiento y los conocimientos adquiridos durante estos cursos han encendido aún más mi pasión por profundizar en el fascinante mundo de los datos.”
Calvin Li

Conozca a su instructor

Sheamus McGovern
Sheamus McGovern es una figura prominente en las comunidades de inteligencia artificial y ciencia de datos, sirviendo como el Fundador de la Conferencia de Ciencia de Datos Abierta (ODSC) y Socio de Riesgo y Jefe de IA en Cortical Ventures. Su experiencia práctica en ingeniería y ciencia de datos lo ha equipado con la experiencia para diseñar e implementar sistemas de IA robustos que impulsan el valor empresarial.

Próximos cohortes

Costo
$499
Duración
6 semanas
Fechas
Feb 24 — Apr 3, 2026
Ubicación
Online

$499