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Engaña en la búsqueda con LLMs

  • Intermedio

Este curso ofrece un enfoque práctico para que los equipos de búsqueda adopten LLMs para mejorar la búsqueda. Aprende a impulsar resultados de búsqueda relevantes y rentables y a ver resultados más rápido con tu motor de búsqueda.

  • Integración de LLM
  • Optimización de motores de búsqueda
  • Comprensión de consultas
  • Comprensión de contenido
  • Relevancia de búsqueda

Resumen

En este curso, aprenderás a mejorar la relevancia de tu motor de búsqueda utilizando Modelos de Lenguaje Grande. Adquirirás habilidades en comprensión de consultas y contenido, y aprenderás a implementar LLMs en producción de manera eficiente. El curso está diseñado para ayudarte a evitar procesos tradicionalmente complejos y lograr consultas estructuradas y bien formadas, mejorando en última instancia los resultados de búsqueda de tu equipo.

  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglés
    idioma del curso
  • Certificación Profesional
    al completar el curso

¿Para quién es este curso?

Equipos de búsqueda

Ansiosos por evolucionar ese motor de búsqueda anticuado hacia un enfoque moderno.

Startups de búsqueda

Ansiosos por comenzar rápidamente con un enfoque moderno para la búsqueda, evitando prácticas antiguas y desactualizadas.

Líderes de equipo y gerentes

Emocionados por organizar su trabajo de una manera alineada con enfoques modernos para la Búsqueda Relevante.

Este curso te ayudará a aumentar la velocidad de tu equipo en la construcción de aplicaciones de búsqueda relevantes utilizando IA. Aprenderás a evitar procesos complejos con LLMs y a conectarte con una comunidad de profesionales de búsqueda. Ideal para equipos de búsqueda y startups que buscan modernizar su enfoque.

Requisitos Previos

1 / 3

  • Comprensión básica de los motores de búsqueda

  • Familiaridad con conceptos de IA

  • Interés en mejorar la relevancia de la búsqueda

¿Qué aprenderás?

Semana 1: Correcciones de consultas con LLMs
Aprende a corregir consultas utilizando Modelos de Lenguaje Grande para mejorar la relevancia de la búsqueda.
Semana 2: Comprensión de consultas sin ejemplos previos con LLMs
Comprende consultas sin ejemplos previos utilizando LLMs.
Semana 2: Comprensión de consultas con pocos ejemplos
Aprende a comprender consultas con ejemplos mínimos utilizando LLMs.
Semana 2: Comprensión de contenido
Obtén conocimientos sobre la comprensión de contenido para mejorar la relevancia de la búsqueda.
Semana 3: Modelado de similitud
Aprende a modelar la similitud en consultas de búsqueda y contenido.
Semana 3: Modelos de incrustación de dos torres
Explora modelos de incrustación de dos torres para mejorar la relevancia de la búsqueda.
Semana 3: Búsqueda híbrida
Combina la recuperación léxica y vectorial para sistemas de búsqueda híbridos.
Semana 4: LLM como juez
Utiliza LLMs para evaluar y clasificar resultados de búsqueda.
Semana 4: LLM como juez/rankeador por pares
Implementa LLMs como rankeadores por pares para mejorar la relevancia de la búsqueda.

Conozca a su instructor

  • Doug Turnbull

    Ingeniero Principal de IA en Búsqueda, Daydream

    Doug Turnbull es un experto en tecnología de búsqueda e ingeniería de relevancia, actualmente trabajando como Ingeniero Principal en Daydream. Ha liderado iniciativas de búsqueda impulsadas por aprendizaje automático en Reddit y Shopify, y es coautor del influyente libro Relevant Search.

Nuevos cohortes próximamente