Engaña en la búsqueda con LLMs

Intermedio

Este curso ofrece un enfoque práctico para que los equipos de búsqueda adopten LLMs para mejorar la búsqueda. Aprende a impulsar resultados de búsqueda relevantes y rentables y a ver resultados más rápido con tu motor de búsqueda.

Integración de LLM
Optimización de motores de búsqueda
Comprensión de consultas
Comprensión de contenido
Relevancia de búsqueda

Resumen

En este curso, aprenderás a mejorar la relevancia de tu motor de búsqueda utilizando Modelos de Lenguaje Grande. Adquirirás habilidades en comprensión de consultas y contenido, y aprenderás a implementar LLMs en producción de manera eficiente. El curso está diseñado para ayudarte a evitar procesos tradicionalmente complejos y lograr consultas estructuradas y bien formadas, mejorando en última instancia los resultados de búsqueda de tu equipo.

Inglés
idioma del curso
Certificación Profesional
al completar el curso

¿Para quién es este curso?

Equipos de búsqueda

Ansiosos por evolucionar ese motor de búsqueda anticuado hacia un enfoque moderno.

Startups de búsqueda

Ansiosos por comenzar rápidamente con un enfoque moderno para la búsqueda, evitando prácticas antiguas y desactualizadas.

Líderes de equipo y gerentes

Emocionados por organizar su trabajo de una manera alineada con enfoques modernos para la Búsqueda Relevante.

Este curso te ayudará a aumentar la velocidad de tu equipo en la construcción de aplicaciones de búsqueda relevantes utilizando IA. Aprenderás a evitar procesos complejos con LLMs y a conectarte con una comunidad de profesionales de búsqueda. Ideal para equipos de búsqueda y startups que buscan modernizar su enfoque.

Requisitos Previos

1 / 3

Comprensión básica de los motores de búsqueda
Familiaridad con conceptos de IA
Interés en mejorar la relevancia de la búsqueda

¿Qué aprenderás?

Semana 1: Correcciones de consultas con LLMs

Aprende a corregir consultas utilizando Modelos de Lenguaje Grande para mejorar la relevancia de la búsqueda.

Semana 2: Comprensión de consultas sin ejemplos previos con LLMs

Comprende consultas sin ejemplos previos utilizando LLMs.

Semana 2: Comprensión de consultas con pocos ejemplos

Aprende a comprender consultas con ejemplos mínimos utilizando LLMs.

Semana 2: Comprensión de contenido

Obtén conocimientos sobre la comprensión de contenido para mejorar la relevancia de la búsqueda.

Semana 3: Modelado de similitud

Aprende a modelar la similitud en consultas de búsqueda y contenido.

Semana 3: Modelos de incrustación de dos torres

Explora modelos de incrustación de dos torres para mejorar la relevancia de la búsqueda.

Semana 3: Búsqueda híbrida

Combina la recuperación léxica y vectorial para sistemas de búsqueda híbridos.

Semana 4: LLM como juez

Utiliza LLMs para evaluar y clasificar resultados de búsqueda.

Semana 4: LLM como juez/rankeador por pares

Implementa LLMs como rankeadores por pares para mejorar la relevancia de la búsqueda.

Conozca a su instructor

Doug Turnbull
Ingeniero Principal de IA en Búsqueda, Daydream
Doug Turnbull es un experto en tecnología de búsqueda e ingeniería de relevancia, actualmente trabajando como Ingeniero Principal en Daydream. Ha liderado iniciativas de búsqueda impulsadas por aprendizaje automático en Reddit y Shopify, y es coautor del influyente libro Relevant Search.

Nuevos cohortes próximamente