Cloud Engineering

Marcello RestelliCoursera

Sumérgete en el mundo de la inteligencia artificial con esta especialización amigable para principiantes. A través de cinco cursos, explorarás los fundamentos técnicos de la IA, incluyendo el aprendizaje automático y las tecnologías, así como consideraciones éticas y legales. Aprende de expertos y adquiere las habilidades necesarias para comenzar a construir tus propios proyectos de IA. Este curso es perfecto para aquellos que buscan entender el panorama actual de la IA y su potencial futuro.

Nikita NamjoshiDeepLearning.AI

En este curso, aprenderás a recuperar datos en tiempo real sobre mezclas de energía globales e intensidad de carbono desde la API de ElectricityMaps. Identificarás redes eléctricas que producen electricidad a partir de fuentes bajas en carbono y ejecutarás trabajos de entrenamiento de aprendizaje automático utilizando electricidad baja en carbono. El curso también cubrirá el análisis de la huella de carbono de los datos de uso de Google Cloud y el uso de la herramienta de Huella de Carbono de Google Cloud. Al final, estarás equipado para tomar decisiones más sostenibles en tus procesos de desarrollo.

Pascal JolyMaven

En este curso, profundizarás en el impacto ambiental de las aplicaciones de IA y aprenderás a diseñar y arquitectar soluciones de IA sostenibles. Explora las mejores prácticas para optimizar las cargas de trabajo de IA, reducir el consumo de energía y demostrar el ROI a la gerencia. Participa en estudios de caso reales y tendencias de la industria para entender cómo los líderes implementan prácticas de IA sostenible.

Grow with Google

En este curso integral, los participantes profundizarán en las complejidades de la evaluación de modelos, una disciplina crítica para garantizar que los sistemas de IA ofrezcan resultados confiables y precisos. El curso enfatiza los desafíos únicos de los modelos de IA generativa y proporciona estrategias para abordarlos eficazmente. Usando la plataforma Vertex AI de Google Cloud, los estudiantes dominarán la implementación de procesos de evaluación sólidos para la selección, optimización y monitoreo continuo de modelos. Al completar este curso, los participantes obtendrán una insignia para mostrar sus habilidades en la nube y avanzar en sus carreras.

Marcello RestelliCoursera

Sumérgete en el mundo de la inteligencia artificial con esta especialización amigable para principiantes. A través de cinco cursos, explorarás los fundamentos técnicos de la IA, incluyendo el aprendizaje automático y las tecnologías, así como consideraciones éticas y legales. Aprende de expertos y adquiere las habilidades necesarias para comenzar a construir tus propios proyectos de IA. Este curso es perfecto para aquellos que buscan entender el panorama actual de la IA y su potencial futuro.

Pascal JolyMaven

En este curso, profundizarás en el impacto ambiental de las aplicaciones de IA y aprenderás a diseñar y arquitectar soluciones de IA sostenibles. Explora las mejores prácticas para optimizar las cargas de trabajo de IA, reducir el consumo de energía y demostrar el ROI a la gerencia. Participa en estudios de caso reales y tendencias de la industria para entender cómo los líderes implementan prácticas de IA sostenible.

Nikita NamjoshiDeepLearning.AI

En este curso, aprenderás a recuperar datos en tiempo real sobre mezclas de energía globales e intensidad de carbono desde la API de ElectricityMaps. Identificarás redes eléctricas que producen electricidad a partir de fuentes bajas en carbono y ejecutarás trabajos de entrenamiento de aprendizaje automático utilizando electricidad baja en carbono. El curso también cubrirá el análisis de la huella de carbono de los datos de uso de Google Cloud y el uso de la herramienta de Huella de Carbono de Google Cloud. Al final, estarás equipado para tomar decisiones más sostenibles en tus procesos de desarrollo.

Grow with Google

En este curso integral, aprenderás a identificar y usar tecnologías fundamentales para MLOps efectivos, adoptar las mejores prácticas de CI/CD en el contexto de sistemas de AA y configurar arquitecturas de Google Cloud para entornos de MLOps confiables. Adquiere las habilidades para implementar flujos de trabajo de entrenamiento e inferencia confiables y repetibles, y mejora continuamente los modelos implementados.