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Operaciones de Aprendizaje Automático (MLOps): Comenzando

  • hasta 1 hora
  • Intermedio

Este curso introduce a los participantes a las herramientas esenciales y las mejores prácticas de MLOps para implementar, evaluar y operar sistemas de AA de producción en Google Cloud. Mejora tu carrera en la nube dominando las habilidades de MLOps y obteniendo una insignia para mostrar tu experiencia.

  • MLOps
  • CI/CD
  • Arquitectura de Google Cloud
  • Entrenamiento de Modelos
  • Flujos de Trabajo de Inferencia

Resumen

En este curso integral, aprenderás a identificar y usar tecnologías fundamentales para MLOps efectivos, adoptar las mejores prácticas de CI/CD en el contexto de sistemas de AA y configurar arquitecturas de Google Cloud para entornos de MLOps confiables. Adquiere las habilidades para implementar flujos de trabajo de entrenamiento e inferencia confiables y repetibles, y mejora continuamente los modelos implementados.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    ubicación del curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Español
    idioma del curso
  • Certificación Profesional
    al completar el curso
  • A tu propio ritmo
    formato del curso
  • Clases Grabado previamente
    entregado en línea

¿Para quién es este curso?

Ingenieros de Aprendizaje Automático

Profesionales que buscan implementar, evaluar y operar sistemas de AA de producción en Google Cloud.

Científicos de Datos

Individuos que desarrollan modelos y desean mejorar la velocidad y el rigor de su implementación.

Profesionales de la Nube

Aquellos que buscan impulsar su carrera en la nube mostrando sus habilidades en MLOps.

Desbloquea el potencial de MLOps para optimizar tus flujos de trabajo de aprendizaje automático y mejorar el rendimiento de los modelos. Este curso es ideal para aprendices intermedios que buscan avanzar en sus carreras en operaciones de nube y aprendizaje automático.

Requisitos Previos

1 / 3

  • Comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático

  • Familiaridad con Google Cloud Platform

  • Experiencia con prácticas de CI/CD

¿Qué aprenderás?

Introducción a MLOps
Aprende los fundamentos de MLOps y su importancia en el despliegue y gestión de sistemas de AA.
CI/CD para Aprendizaje Automático
Explora las mejores prácticas para la integración continua y el despliegue continuo en el contexto del aprendizaje automático.
Arquitecturas de Google Cloud para MLOps
Entiende cómo configurar y aprovisionar arquitecturas de Google Cloud para entornos de MLOps efectivos.
Flujos de Trabajo de Entrenamiento e Inferencia Confiables
Implementa flujos de trabajo confiables y repetibles para entrenamiento e inferencia en entornos de producción.

Próximos cohortes

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Libre