IA Sostenible - Reduciendo la Huella de Carbono y Optimizando el Rendimiento

Intermedio

Este curso te capacita para reducir la huella de carbono de las aplicaciones de IA en la nube mientras optimizas el rendimiento y el costo. Aprende a monitorear y optimizar las cargas de trabajo de IA, minimizando el consumo de energía y aumentando la eficiencia.

Impacto Ambiental de la IA
Diseño de Aplicaciones de IA
Eficiencia Energética
Prácticas Sostenibles en IA

Resumen

En este curso, profundizarás en el impacto ambiental de las aplicaciones de IA y aprenderás a diseñar y arquitectar soluciones de IA sostenibles. Explora las mejores prácticas para optimizar las cargas de trabajo de IA, reducir el consumo de energía y demostrar el ROI a la gerencia. Participa en estudios de caso reales y tendencias de la industria para entender cómo los líderes implementan prácticas de IA sostenible.

Inglés
idioma del curso
Certificación Profesional
al completar el curso

¿Para quién es este curso?

Personas en Transición de Carrera en Tecnología Climática

Obtén valiosos conocimientos sobre temas prioritarios en el campo de la tecnología climática.

CTOs, CIOs y Líderes Tecnológicos

Define la estrategia tecnológica y las inversiones de una organización con prácticas de IA sostenible.

Consultores de TI

Asesora a los clientes sobre estrategias e implementación de IA/ML sostenibles.

Este curso ofrece ideas clave para reducir el impacto ambiental de la IA mientras se optimiza el rendimiento y el costo. Ideal para profesionales en tecnología climática, consultoría de TI y liderazgo tecnológico, proporciona las herramientas para integrar la sostenibilidad en el desarrollo y despliegue de IA.

Requisitos Previos

1 / 2

Fundamentos de infraestructura en la nube
Conocimiento general sobre IA

¿Qué aprenderás?

Impacto Ambiental de la IA

Comprende el gran impacto de la IA en el uso de centros de datos, el consumo de energía de los servidores, las GPUs y el almacenamiento de datos. Aprende a medir y mitigar estos efectos.

Entrenamiento y Inferencia de Modelos Eficientes en Energía

Explora técnicas para el entrenamiento e inferencia que minimizan el consumo de energía mientras mantienen el rendimiento.

Desarrollo e Implementación de Software Verde para Aplicaciones de IA/LLM

Aprende las mejores prácticas para desarrollar e implementar aplicaciones de IA con un enfoque en la sostenibilidad.

Tendencias de la Industria en IA Sostenible

Descubre las tendencias más prometedoras para limitar el impacto ambiental de la IA y hacer su crecimiento más sostenible.

Estudio de Caso de Principio a Fin

Analiza ejemplos de la vida real para entender cómo los líderes en el campo han implementado prácticas de IA sostenible.

Lo que dicen los estudiantes sobre este curso

“Adquirí mucho conocimiento aplicable sobre IA sostenible. Bueno para el rendimiento, bueno para el clima.”
Nolwenn
“Buen curso para principiantes para entender los componentes básicos de una aplicación.”
Writam
“El curso proporciona una comprensión fundamental de lo que hace y no hace sostenible el uso de la IA. Es excelente para quienes luchan con la dicotomía de usar herramientas de IA para mantenerse al día con la revolución y el hecho de que a menudo vienen con la carga de grandes consumos de energía.”
Akhila

Conozca a su instructor

Pascal Joly
Especialista en medidas fiscales y créditos fiscales, Investissement Québec
Pascal Joly es un especialista en medidas fiscales y créditos fiscales en Investissement Québec. Tiene una amplia experiencia en derecho fiscal y un profundo conocimiento del sistema fiscal canadiense.

Nuevos cohortes próximamente