Artificial Intelligence

Matt RobinsonDeepLearning.AI

Este curso te enseñará cómo preprocesar datos para el desarrollo de aplicaciones LLM, enfocándose en trabajar con diferentes tipos de documentos. Aprenderás a extraer y normalizar varios documentos en un formato JSON común, enriquecerlos con metadatos y aplicar técnicas de análisis de imágenes de documentos para preprocesar PDFs, imágenes y tablas. Al final del curso, serás capaz de construir un bot RAG capaz de ingerir diferentes documentos y aplicar estas habilidades a escenarios del mundo real.

Heidi CulbertsonMaven

Este curso proporciona una comprensión profunda del panorama de la longevidad y el demográfico de adultos mayores. Aprenderás conocimientos fundamentales del demográfico de 50+ años, cómo abordar la usabilidad del producto para audiencias específicas y un sistema para la ideación hasta la producción. El curso también cubre un marco inclusivo de edad, tareas habilitadas por IA para la personalización de personas y productos, y mejores prácticas para el diseño de IA conversacional.

Jorden WoodsMaven

Desbloquee el poder de GenAI adaptado a su negocio. Este curso cubre los conceptos básicos de IA, las últimas técnicas y marcos de IA responsable. Obtenga experiencia práctica en un taller guiado con pistas tanto técnicas como no técnicas. Aprenda a diseñar y construir modelos GenAI personalizados para una mayor eficiencia, precisión, seguridad, privacidad y cumplimiento. Mejore su ventaja competitiva con conjuntos de datos específicos del dominio y algoritmos propietarios.

Amit SanganiDeepLearning.AI

En este curso, explorarás los modelos Llama 4, aprendiendo cómo utilizar su arquitectura de Mixture-of-Experts para un desarrollo de aplicaciones eficiente. Obtendrás experiencia práctica con razonamiento de imágenes, anclaje de imágenes y procesamiento de texto de largo contexto. El curso también cubre la optimización de prompts y la creación de datos sintéticos, equipándote con las habilidades para construir características listas para producción que abarcan texto, imágenes y contextos masivos. Al final, podrás elegir e implementar con confianza el modelo Llama 4 adecuado para tus proyectos.

Laurence MoroneyDeepLearning.AI

En este curso, aprenderás a integrar herramientas de IA generativa en tu proceso de desarrollo de software, mejorando tu eficiencia y creatividad en la codificación. A través de proyectos prácticos, adquirirás técnicas para usar la IA en tareas comunes de desarrollo, desde escribir y probar código hasta crear documentación y gestionar dependencias. El curso está diseñado tanto para desarrolladores individuales como para miembros de equipos que buscan integrar herramientas de IA en su flujo de trabajo, ayudándote a convertirte en un trabajador más rápido y productivo.

Krishna SridharDeepLearning.AI

Este curso proporciona una formación integral sobre el despliegue de modelos de IA en dispositivos de borde, reduciendo la latencia, mejorando la eficiencia y preservando la privacidad. Aprenderás conceptos clave como la captura de gráficos de redes neuronales, la compilación en el dispositivo y la aceleración de hardware. El curso incluye ejercicios prácticos como la conversión de modelos preentrenados de PyTorch y TensorFlow, el despliegue de modelos de segmentación de imágenes en tiempo real y la integración de modelos en aplicaciones Android. Al final del curso, estarás equipado para desarrollar y desplegar modelos de IA en miles de millones de dispositivos, optimizándolos para un rendimiento eficiente en el dispositivo.

Will KurtDeepLearning.AI

En este curso, obtendrás una comprensión integral de las salidas estructuradas y su importancia en el desarrollo de software. Aprenderás a generar salidas estructuradas usando APIs, bibliotecas de re-solicitud y decodificación restringida. El curso incluye aplicaciones prácticas como la construcción de un agente de redes sociales y el uso de Pydantic para definir salidas estructuradas. Al final, estarás equipado con el conocimiento para implementar salidas estructuradas en tus aplicaciones LLM, mejorando tu capacidad para desarrollar soluciones de software escalables y eficientes.

Elie SchoppikDeepLearning.AI

En este curso, explorarás el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) y su papel en la estandarización del desarrollo de aplicaciones de IA. Aprende a construir y desplegar servidores MCP, crear aplicaciones compatibles con MCP y conectar aplicaciones de IA a sistemas externos. Al final, estarás equipado para desarrollar aplicaciones de IA con contexto enriquecido y trabajo de integración mínimo.