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Modelos GenAI Personalizados para Negocios

  • hasta 3 semanas
  • Intermedio

Este curso proporciona una guía completa para diseñar y construir modelos GenAI personalizados adaptados a las necesidades de su negocio. Obtenga experiencia práctica y aprenda las últimas técnicas para optimizar el rendimiento de la IA, reducir costos y mejorar los resultados comerciales.

  • Conceptos básicos de IA
  • Modelos generativos de IA
  • Marcos de IA
  • IA responsable
  • Técnicas de optimización de IA

Resumen

Desbloquee el poder de GenAI adaptado a su negocio. Este curso cubre los conceptos básicos de IA, las últimas técnicas y marcos de IA responsable. Obtenga experiencia práctica en un taller guiado con pistas tanto técnicas como no técnicas. Aprenda a diseñar y construir modelos GenAI personalizados para una mayor eficiencia, precisión, seguridad, privacidad y cumplimiento. Mejore su ventaja competitiva con conjuntos de datos específicos del dominio y algoritmos propietarios.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    ubicación del curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglés
    idioma del curso
  • Certificación Profesional
    al completar el curso
  • A tiempo parcial
    formato del curso
  • Clases En vivo
    entregado en línea

¿Para quién es este curso?

Líderes de producto y técnicos

Buscando optimizar los resultados de sus modelos GenAI

Ejecutivos de nivel C y VCs

Enfocados en maximizar el retorno de sus inversiones en GenAI

Fundadores de startups visionarios e innovadores creativos

Con la intención de construir el próximo Unicornio de IA

Desbloquee el poder de los modelos GenAI personalizados adaptados a las necesidades de su negocio. Obtenga experiencia práctica y aprenda las últimas técnicas para optimizar el rendimiento de la IA, reducir costos y mejorar los resultados comerciales. Perfecto para líderes de producto, ejecutivos e innovadores que buscan aprovechar la IA para la optimización empresarial.

Requisitos Previos

1 / 3

  • Comprensión básica de los conceptos de IA y aprendizaje automático

  • Familiaridad con las aplicaciones comerciales de la IA

  • Interés en aprovechar la IA para la optimización empresarial

¿Qué aprenderás?

Conceptos básicos de IA
En esta clase hay 2 sesiones. La primera sesión es una introducción que cubrirá un poco de la teoría y la historia detrás de las redes neuronales artificiales (ANNs). Las ANNs son la estructura básica detrás de la IA y el aprendizaje automático que se derivan de modelos biológicos del cerebro humano. La segunda sesión discute los modelos actuales disponibles comercialmente y en investigación que están empujando los límites de lo que es posible en IA/ML y GenAI.
¿Cómo están usando las empresas la IA?
En esta sección discutimos el caso de negocio para la IA y GenAI. Por qué las empresas están adoptando, qué industrias son los primeros adoptantes y el potencial económico. También discutimos la interacción entre la IA/ML estándar (predictiva/optimización) y GenAI en muchos tipos comunes de casos de uso. Concluimos esta sección con una discusión de alto nivel sobre la generación aumentada por recuperación (RAG) y el ajuste fino, ambos de los cuales proporcionan importantes beneficios a las empresas más allá de los LLMs disponibles en el mercado.
¿Cuáles son los riesgos y desafíos?
En su corta historia bajo adopción generalizada, GenAI se ha vuelto bastante controvertido. Exploramos algunos de los casos clave donde GenAI ha creado daño y consternación debido a sesgos, alucinaciones y violación de convenciones sociales y legales. Con este telón de fondo, discutimos la base para una IA responsable y lo que los gobiernos mundiales están haciendo para regular esta industria naciente. Hay tiempo para la discusión en grupo y también discutiremos sus proyectos en el contexto de los marcos de IA responsable.
Construcción de modelos personalizados
En esta sesión cubriremos las mejores prácticas para construir modelos personalizados basados en LLMs de código abierto existentes. Este enfoque ahorra una cantidad tremenda de tiempo y costo en comparación con desarrollar un LLM desde cero y es mucho mejor, más rápido y más barato de ejecutar que un LLM de propósito general, ya que es más pequeño y está adaptado a sus necesidades. Discutiremos los mejores modelos a utilizar, técnicas de optimización y los tipos y herramientas específicas a utilizar para maximizar el rendimiento con diferentes casos de uso.
Taller práctico
En esta sesión tendrá la oportunidad de compartir un caso de uso favorito y sus pensamientos sobre cómo construiría un modelo GenAI personalizado para ejecutarlo. Sus anfitriones proporcionarán orientación y retroalimentación sobre el enfoque y también tendrá la oportunidad de comentar, hacer preguntas y aprender de otros miembros de su cohorte. Esta es una gran oportunidad para obtener todas sus preguntas respondidas y realmente entender cómo hacer realidad su proyecto GenAI.

Lo que dicen los estudiantes sobre este curso

  • “Curso absolutamente perfecto para aquellos que quieren entender qué es la IA, cómo funciona y hacia dónde se dirige. La presentación sobre la tecnología es excelente, incluso para novatos con conocimientos técnicos limitados como yo. Sentí que abrí el capó de una IA y vi cómo funciona todo. Me fui más inteligente sobre cómo funciona la IA, cómo se puede usar y una mejor comprensión de los escenarios de uso. Obtienes las vistas técnicas, comerciales y éticas sobre la IA, realmente este curso es un paquete completo presentado en segmentos de 2 horas durante 4 sesiones. Longitud y profundidad de información perfectas. Las discusiones son interactivas y los instructores son amigables y conocedores. ¡Altamente recomendado!”

    Kalpana

  • “Este curso te ayuda a aprender todos los conceptos complejos en aprendizaje automático: RAG, LoRA, inferencia, RLHF, ajuste fino, atención, retropropagación, incrustaciones vectoriales, aprendizaje semi/no/supervisado, etc., todas las cosas que has intentado entender pero no comprendiste del todo antes de este curso. Además, muchos de los conceptos vienen con ejemplos y casos de uso comprensibles, lo cual es muy agradable. También aprendimos a través de estadísticas dónde estamos ahora en la adopción de GenAI y qué razones nos están frenando. Una sesión estuvo completamente dedicada a la ética y los desafíos actuales con la IA, lo cual fue realmente interesante y atractivo. Los proyectos de tarea son emocionantes de hacer y probar, y me dieron muchas ideas. Además, fue genial aprender de los otros estudiantes qué tipo de enfoques tenían. Realmente puedo recomendar este curso; después de esto, te sentirás mucho más sabio y entenderás qué conjuntos de herramientas tienes para hacer que tus modelos sean más eficientes y personalizables y cuáles son los riesgos si no monitoreas y gobiernas las cosas activamente.”

    Krista

  • “Cobertura actualizada de los últimos desarrollos en el espacio GenAI con enfoque en modelos personalizados en el caso de uso del participante.”

    Venkat

Conozca a sus instructores

  • Jorden Woods

    Socio Fundador, StarChain Ventures

    Jorden Woods es una operadora de empresas de capital riesgo en Silicon Valley con experiencia en web3, IA y otras tecnologías avanzadas. Es coautora del libro Enterprise Blockchain Has Arrived y pionera en la estrategia de descentralización y globalización.

  • Radhika Iyengar

    Instructora, Maven

    Radhika Iyengar es instructora en Maven. Es experta en blockchain en el sector sanitario.

  • Shiva Kintali, PhD

    Fundador y CEO, R3AI

    El Dr. Shiva Kintali es un triple fundador, investigador de IA y CEO de R3AI. Es un orador público frecuente sobre la IA y su impacto en la sociedad.

Próximos cohortes

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