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IA Responsable para Desarrolladores: Privacidad y Seguridad

  • hasta 5 horas
  • Intermedio

Este curso cubre temas esenciales relacionados con la privacidad y seguridad de la IA, explorando herramientas y métodos prácticos para implementar prácticas recomendadas utilizando productos de Google Cloud y herramientas de código abierto. Completar este curso te otorgará una insignia, mostrando al mundo las habilidades que has desarrollado.

  • Privacidad de la IA
  • Seguridad de la IA
  • Herramientas de Aprendizaje Automático

Resumen

En este curso, aprenderás sobre los aspectos críticos de la privacidad y seguridad de la IA. Explorarás herramientas y métodos prácticos para implementar prácticas recomendadas utilizando productos de Google Cloud y herramientas de código abierto. Al final del curso, tendrás una comprensión sólida de la privacidad y seguridad de la IA, lo que te permitirá mejorar tu carrera en la industria de la nube.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    ubicación del curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Español
    idioma del curso
  • Certificación Profesional
    al completar el curso
  • A tu propio ritmo
    formato del curso
  • Clases Grabado previamente
    entregado en línea

¿Para quién es este curso?

Desarrolladores de IA

Desarrolladores que buscan mejorar su comprensión de la privacidad y seguridad de la IA.

Científicos de Datos

Científicos de datos interesados en implementar prácticas recomendadas de privacidad y seguridad en la IA.

Profesionales de la Nube

Profesionales que trabajan con productos de Google Cloud y buscan mejorar las medidas de seguridad de la IA.

Obtén una comprensión integral de la privacidad y seguridad de la IA, esencial para desarrolladores y científicos de datos que trabajan con tecnologías de IA. Este curso te equipará con las habilidades para implementar prácticas recomendadas utilizando Google Cloud y herramientas de código abierto, avanzando tu carrera en la industria de la nube.

Requisitos Previos

1 / 3

  • Conocimiento práctico de conceptos y prácticas de aprendizaje automático

  • Familiaridad con canalizaciones y herramientas de aprendizaje automático

  • Experiencia con lenguajes de programación como SQL y Python

¿Qué aprenderás?

Introducción a la Privacidad y Seguridad de la IA
Definir qué implican la privacidad y seguridad de la IA y su importancia en el panorama tecnológico actual.
Métodos para la Privacidad de la IA
Explorar los métodos utilizados para abordar la privacidad de la IA en datos y modelos, asegurando el cumplimiento y la protección.
Consideraciones Clave para la Seguridad de la IA
Identificar las consideraciones clave para implementar la seguridad de la IA, enfocándose en proteger los sistemas de IA.
Técnicas para la Implementación de la Seguridad de la IA
Aprender sobre las técnicas utilizadas al implementar la seguridad de la IA, mejorando la robustez de las aplicaciones de IA.

Próximos cohortes

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Libre