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Construyendo tu propio agente de base de datos

  • hasta 1 hora
  • Principiante

En este curso, desarrollarás un agente de IA que interactúa con bases de datos usando lenguaje natural, simplificando el proceso de consulta y extracción de información. Obtén experiencia práctica con el servicio Azure OpenAI, implementando técnicas como la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y la llamada a funciones.

  • Procesamiento de Lenguaje Natural
  • SQL
  • Servicio Azure OpenAI
  • Generación Aumentada por Recuperación (RAG)
  • Llamada a Funciones

Resumen

En Construyendo tu propio agente de base de datos, aprenderás a interactuar con datos tabulares y bases de datos SQL usando lenguaje natural, permitiendo un análisis de datos más eficiente y accesible. Obtendrás experiencia práctica con el servicio Azure OpenAI, implementando técnicas como la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y la llamada a funciones. Al final del curso, estarás equipado con el conocimiento técnico y la experiencia práctica para implementar sistemas similares en tus propios proyectos u organizaciones, permitiendo una interacción y análisis de datos más eficientes y accesibles.

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    Inglés
    idioma del curso
  • A tu propio ritmo
    formato del curso
  • Clases En vivo
    entregado en línea

¿Para quién es este curso?

Desarrolladores

Desarrolladores que desean interactuar con bases de datos usando lenguaje natural.

Profesionales de Datos

Profesionales de datos que buscan simplificar el proceso de consulta y extracción de información de bases de datos.

Analistas de Negocios

Analistas de negocios y profesionales que desean una interacción más sofisticada con sus bases de datos a través del lenguaje natural en lugar de consultas SQL avanzadas.

Este curso te enseñará cómo interactuar con bases de datos usando lenguaje natural, haciendo el análisis de datos más eficiente y accesible. Aprenderás técnicas clave como la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y la llamada a funciones, y obtendrás experiencia práctica con el servicio Azure OpenAI. Ideal para desarrolladores, profesionales de datos y analistas de negocios, este curso te ayudará a implementar sistemas similares en tus propios proyectos u organizaciones.

Requisitos Previos

1 / 2

  • Familiaridad con la programación en Python

  • Comprensión básica de bases de datos (archivos CSV y SQL)

¿Qué aprenderás?

Introducción al Procesamiento de Lenguaje Natural con Bases de Datos
Aprende los conceptos básicos de la interacción con datos tabulares y bases de datos SQL usando lenguaje natural.
Práctica con el Servicio Azure OpenAI
Obtén experiencia práctica con el servicio Azure OpenAI, enfocándote en la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para construir tu primer agente de IA.
Desplegando el Servicio Azure OpenAI
Aprende a desplegar tu instancia del servicio Azure OpenAI y a probar la API.
Configuración de un Motor de Orquestación
Configura un motor de orquestación como LangChain para habilitar consultas en lenguaje natural.
Cargando y Consultando Datos Tabulares
Carga datos tabulares desde un archivo CSV y realiza consultas en lenguaje natural usando el servicio Azure OpenAI.
Reaplicando el Agente
Aprende a reaplicar el agente para analizar tus propios archivos CSV.
Conectando a Bases de Datos SQL
Implementa agentes LangChain para conectarte a una base de datos SQL proporcionada y construye un agente de base de datos que traduzca lenguaje natural a código SQL.
Usando la Llamada a Funciones
Usa la función de llamada a funciones del servicio Azure OpenAI para enviar consultas a bases de datos, mejorando la eficiencia y seguridad de tu agente SQL.
Trabajando con la API de Asistentes
Prueba la API de Asistentes con las características de llamada a funciones e interpretación de código para conectarte a bases de datos SQL y crear tus propios agentes de base de datos.
Implementando Sistemas Similares
Al final del curso, estarás equipado con el conocimiento técnico y la experiencia práctica para implementar sistemas similares en tus propios proyectos u organizaciones.

Conozca a su instructor

  • Adrian Gonzalez Sanchez

    Profesor universitario (IA), École des dirigeants HEC Montreal

    Adrian Gonzalez Sanchez es un profesor universitario especializado en IA en la École des dirigeants HEC Montreal. También se desempeña como instructor de talleres para la institución, compartiendo su experiencia en inteligencia artificial y gestión de proyectos de ciencia de datos, aspectos legales y éticos de la IA y Big Data, Big Data y gobernanza de datos, e introducción a la IA y la inteligencia digital.

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