Logo de Mydra
Iniciar sesión
>Todos los cursos>Artificial Intelligence
Artificial Intelligence
CFTE logo

CFTE

IA Generativa para la Gestión de Proyectos en Servicios Financieros

  • hasta 6 semanas
  • Intermedio

Este curso equipa a los profesionales de la gestión de proyectos con las habilidades para aprovechar las herramientas de IA generativa en la creación de historias de usuario convincentes, la optimización de cronogramas de proyectos y la entrega de proyectos con precisión. Aprenda a integrar la IA en los procesos de planificación y ejecución de proyectos para automatizar tareas repetitivas y mejorar la asignación de recursos.

  • Integración de IA en la Planificación y Ejecución de Proyectos
  • Técnicas Mejoradas de Gestión de Riesgos
  • Mejora de la Comunicación y Colaboración
  • Toma de Decisiones Basada en Datos
  • Cumplimiento Ético y Regulatorio

Resumen

Los participantes aprenderán a usar herramientas de gestión de proyectos para la toma de decisiones basada en datos, planes de proyectos, notas de reuniones e informes de proyectos, ahorrando tiempo y mejorando el rendimiento del proyecto. El curso cubre técnicas impulsadas por IA para la gestión de riesgos, análisis predictivo y gestión de tareas, ayudando a los profesionales a mantenerse actualizados, destacarse entre sus pares y maximizar su impacto dentro de los equipos de proyectos. Además, el programa aborda cómo mitigar riesgos e incorporar aplicaciones del mundo real de la IA en la gestión de proyectos para mejorar la colaboración entre los miembros del equipo y lograr resultados superiores en los proyectos.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    ubicación del curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglés
    idioma del curso
  • Certificación Profesional
    al completar el curso
  • A tu propio ritmo
    formato del curso
  • Clases En vivo
    entregado en línea

¿Para quién es este curso?

Gerentes de Proyectos

Profesionales que buscan mejorar la productividad y mantenerse competitivos en sus trabajos.

Gerentes de TI

Gerentes que buscan integrar herramientas de IA en los procesos de planificación y ejecución de proyectos.

Analistas de Negocios

Analistas que buscan aprovechar la IA para la gestión predictiva de riesgos y la toma de decisiones basada en datos.

Este curso equipa a los profesionales de la gestión de proyectos con las habilidades para aprovechar las herramientas de IA generativa en la creación de historias de usuario convincentes, la optimización de cronogramas de proyectos y la entrega de proyectos con precisión. Aprenda a integrar la IA en los procesos de planificación y ejecución de proyectos para automatizar tareas repetitivas y mejorar la asignación de recursos. Ideal para gerentes de proyectos, gerentes de TI y analistas de negocios que buscan mejorar la productividad y mantenerse competitivos en sus trabajos.

Requisitos Previos

1 / 3

  • Comprensión básica de los principios de gestión de proyectos

  • Familiaridad con conceptos de IA

  • Experiencia en servicios financieros es beneficiosa pero no requerida

¿Qué aprenderás?

Semana 1: Fundamentos de la IA Generativa
Esta semana explora la definición, los mecanismos internos y la evolución de la IA Generativa.
Día 1: Definición de IA Generativa
Comprender qué es la IA Generativa y sus principios fundamentales.
Día 2: Diferencias entre el Aprendizaje Automático Tradicional y la IA Generativa
Comparar técnicas tradicionales de aprendizaje automático con la IA generativa.
Día 3: Transformadores: un avance revolucionario
Explorar el impacto de los transformadores en el desarrollo de la IA.
Día 4: Escalando transformadores
Comprender cómo se pueden escalar los transformadores para diversas aplicaciones.
Día 5: LLMs como una nueva interfaz humano/máquina
Aprender sobre los Modelos de Lenguaje Grande y su papel en la interacción humano-máquina.
Semana 2: El Panorama de la IA Generativa
Esta semana discute el panorama de la IA Generativa y los actores clave como proveedores de infraestructura, proveedores de modelos y proveedores de aplicaciones.
Día 6: Proveedores de modelos
Identificar a los principales proveedores de modelos en el espacio de la IA Generativa.
Día 7: Proveedores de infraestructura
Comprender el papel de los proveedores de infraestructura en el soporte de la IA Generativa.
Día 8: Proveedores de aplicaciones
Explorar varios proveedores de aplicaciones y sus contribuciones a la IA Generativa.
Día 9: Proyecto práctico: Comenzando con ChatGPT y Personas de Clientes
Proyecto práctico para comenzar con ChatGPT y crear personas de clientes.
Día 10: Proyecto práctico: Analizando y extrayendo información de informes PDF con IA
Usar IA para analizar y extraer información de informes PDF.
Semana 3: Panorama actual de la IA Generativa en la Gestión de Proyectos
Esta semana se adentra en el dominio de la gestión de patrimonio y compara enfoques tradicionales de gestión de proyectos con métodos impulsados por IA.
Día 11: Introducción y antecedentes de la Gestión de Proyectos
Visión general de los principios y prácticas de la gestión de proyectos.
Día 12: Desafíos en la Gestión de Proyectos
Identificar los desafíos comunes en la gestión de proyectos.
Día 13: Enfoques tradicionales vs enfoques impulsados por IA en la Gestión de Proyectos
Comparar métodos tradicionales de gestión de proyectos con enfoques impulsados por IA.
Día 14: Panorama actual de la IA Generativa en la Gestión de Proyectos
Explorar el uso actual de la IA Generativa en la gestión de proyectos.
Día 15: Entrevista con experto: TBC
Entrevista con un experto en el campo (Por Confirmar).
Semana 4: Aplicaciones y casos de uso de la IA Generativa en la Gestión de Proyectos
Esta semana discute aplicaciones de la IA Generativa e iniciativas y casos de uso actuales en la gestión de proyectos.
Día 16: Aplicaciones de la IA Generativa en la Gestión de Proyectos (1/2)
Explorar varias aplicaciones de la IA Generativa en la gestión de proyectos.
Día 17: Aplicaciones de la IA Generativa en la Gestión de Proyectos (2/2)
Continuar la exploración de aplicaciones de la IA Generativa en la gestión de proyectos.
Día 18: Estudios de caso (1/2)
Revisar estudios de caso de la IA Generativa en la gestión de proyectos.
Día 19: Estudios de caso (2/2)
Continuar la revisión de estudios de caso en la IA Generativa.
Día 20: Entrevista con experto (TBC)
Entrevista con un experto en el campo (Por Confirmar).
Semana 5: De la Teoría a la Práctica: Enfoque Práctico
Esta semana se centra en aplicaciones prácticas de herramientas de IA generativa en la gestión de patrimonio. Los proyectos incluyen la creación de historias de usuario convincentes, la creación de cronogramas optimizados y la automatización de informes.
Día 21: Navegar por las herramientas clave de la IA Generativa
Aprender a navegar por las herramientas clave de la IA Generativa.
Día 22: Comprender la Ingeniería de Prompts
Comprender los principios de la ingeniería de prompts.
Día 23: Caso de uso 1
Explorar el primer caso de uso de la IA Generativa en la gestión de proyectos.
Día 24: Caso de uso 2
Explorar el segundo caso de uso de la IA Generativa en la gestión de proyectos.
Día 25: Caso de uso 3
Explorar el tercer caso de uso de la IA Generativa en la gestión de proyectos.
Día 26: Caso de uso 4
Explorar el cuarto caso de uso de la IA Generativa en la gestión de proyectos.
Semana 6: Oportunidad y riesgo en la Gestión de Proyectos
Esta semana examina las ventajas y los factores clave de éxito de la implementación de IA en la Gestión de Proyectos y enseña la privacidad y el uso de datos en la IA Generativa en la Gestión de Proyectos.
Día 27: Ventajas / Factores Clave de Éxito de la implementación de IA en la Gestión de Proyectos
Identificar las ventajas y los factores clave de éxito de la implementación de IA en la gestión de proyectos.
Día 28: Impacto y evaluación
Evaluar el impacto de la IA en la gestión de proyectos.
Día 29: Datos, Riesgos, Privacidad y Consideraciones Éticas
Comprender los datos, riesgos, privacidad y consideraciones éticas en la IA.
Día 30: Cambios en las habilidades
Explorar los cambios en las habilidades requeridas para la gestión de proyectos impulsada por IA.

Lo que dicen los estudiantes sobre este curso

  • “El contenido era realmente relevante. Me gustó mucho que diera muchos ejemplos de cómo se puede aplicar la IA en la industria, las empresas que están implementando IA con éxito y una visión general de lo que realmente es la IA.”

    Magdalene Loh

  • “Las entrevistas cubiertas en el curso introdujeron ideas que son muy importantes de aquellos profesionales con más de 20 años de experiencia.”

    Priscilla Cournede

  • “Desde que terminé el curso, sugerí a mi equipo integrar diferentes tecnologías y IA en las diferentes partes de la organización.”

    Goh Theng Kiat

Conozca a sus instructores

  • Huy Nguyen Trieu

    Huy Nguyen Trieu es el cofundador de CFTE y CEO de The Disruptive Group, una firma de asesoría en innovación y finanzas. También es socio de riesgo en Mundi Ventures, un fondo de capital de riesgo en Fintech e Insurtech. Apasionado por la mejora de habilidades, Huy cofundó CFTE para ayudar a las personas a mejorar sus habilidades en un mundo impulsado por la tecnología. Anteriormente, fue Director General en Citi y ocupó roles en Royal Bank of Scotland y Société Générale. Huy también lideró Ukibi, una startup financiada por capital de riesgo en los EE. UU.

  • Matt Jackson

    Con más de una década de experiencia en roles tecnológicos tradicionales y posiciones dinámicas en FinTech, Matt aporta una gran cantidad de conocimientos. Su carrera incluye la gestión de varios productos y servicios en una gran empresa de tecnología y luego la transición a FinTech como gerente de proyectos. Con más de 7 años de experiencia en proyectos FinTech en Asia y más de 10 años de entrega de servicios de TI complejos en múltiples industrias, Matt ha gestionado servicios a nivel empresarial en una gran empresa de tecnología e implementado tecnologías financieras de vanguardia en mercados emergentes.

Próximos cohortes

  • Fechas

    comienza ahora

£270