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IA Generativa para Finanzas Comerciales en Servicios Financieros

  • hasta 6 semanas
  • Intermedio

La IA Generativa está revolucionando las finanzas comerciales, abriendo nuevas vías para la eficiencia, seguridad e innovación. Este programa está diseñado para profesionales de finanzas comerciales listos para integrar la IA Generativa en sus operaciones. Durante 6 semanas, dedicando solo 15 minutos al día, aprenderás a aprovechar la IA y la IA Generativa para agilizar el procesamiento de transacciones, mejorar la evaluación de riesgos y asegurar el cumplimiento.

  • Procesamiento de Transacciones Mejorado
  • Cumplimiento y Detección de Fraudes
  • Evaluación de Riesgos Mejorada
  • Servicios al Cliente Optimizados
  • Soluciones Comerciales Innovadoras

Resumen

Este curso proporciona una comprensión integral de cómo se puede aplicar la IA Generativa en las finanzas comerciales para mejorar el procesamiento de transacciones, la evaluación de riesgos y el cumplimiento. Los participantes obtendrán experiencia práctica con herramientas de IA, aprenderán de expertos de la industria y explorarán aplicaciones y estudios de caso del mundo real. Al final del curso, los alumnos estarán equipados con las habilidades para implementar soluciones innovadoras de IA en sus operaciones de finanzas comerciales.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    ubicación del curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglés
    idioma del curso
  • Certificación Profesional
    al completar el curso
  • A tu propio ritmo
    formato del curso
  • Clases En vivo
    entregado en línea

¿Para quién es este curso?

Gerentes de Finanzas Comerciales

Profesionales que gestionan operaciones de finanzas comerciales y buscan integrar IA para mayor eficiencia.

Analistas de Riesgo

Analistas que buscan mejorar las capacidades de evaluación de riesgos utilizando IA.

Oficiales de Cumplimiento

Oficiales enfocados en mejorar el cumplimiento y la detección de fraudes a través de IA.

Este curso ofrece beneficios clave como el procesamiento de transacciones mejorado, la evaluación de riesgos mejorada y el cumplimiento superior a través de la IA Generativa. Cubre temas esenciales para profesionales de finanzas comerciales, incluyendo la integración de IA y el desarrollo de soluciones innovadoras. Al tomar este curso, los alumnos se mantendrán competitivos y avanzarán en sus carreras en la industria de servicios financieros.

Requisitos Previos

1 / 3

  • Comprensión básica de las operaciones de finanzas comerciales

  • Familiaridad con la industria de servicios financieros

  • Interés en la IA y sus aplicaciones en finanzas

¿Qué aprenderás?

Semana 1: Fundamentos de la IA Generativa
Esta semana explora la definición, los mecanismos internos y la evolución de la IA Generativa.
Día 1: Definición de IA Generativa
Comprender qué es la IA Generativa y sus principios básicos.
Día 2: Diferencias entre el Aprendizaje Automático Tradicional y la IA Generativa
Comparar técnicas tradicionales de aprendizaje automático con la IA Generativa.
Día 3: Transformadores: un avance revolucionario
Explorar el papel de los transformadores en los avances de la IA.
Día 4: Escalando transformadores
Comprender cómo se pueden escalar los transformadores para un mejor rendimiento.
Día 5: LLMs como una nueva interfaz humano/máquina
Aprender sobre modelos de lenguaje grande y sus aplicaciones.
Semana 2: El Panorama de la IA Generativa
Esta semana discute el panorama de la IA Generativa y los actores clave como proveedores de infraestructura, proveedores de modelos y proveedores de aplicaciones.
Día 6: Proveedores de modelos
Identificar a los principales proveedores de modelos en el espacio de la IA Generativa.
Día 7: Proveedores de infraestructura
Comprender el papel de los proveedores de infraestructura en la IA.
Día 8: Proveedores de aplicaciones
Explorar varios proveedores de aplicaciones y sus contribuciones.
Día 9: Proyecto práctico: Comenzando con ChatGPT y Personas de Clientes
Proyecto práctico sobre el uso de ChatGPT para crear personas de clientes.
Día 10: Proyecto práctico: Analizando y extrayendo información de informes PDF con IA
Proyecto práctico sobre el uso de IA para analizar y extraer información de informes PDF.
Semana 3: Panorama actual de la IA Generativa en Finanzas Comerciales
Esta semana explora el dominio del seguro y compara enfoques tradicionales de seguros con métodos impulsados por IA.
Día 11: Introducción y antecedentes de las Finanzas Comerciales
Visión general de las finanzas comerciales y su importancia.
Día 12: Desafíos en las Finanzas Comerciales
Identificar los principales desafíos enfrentados en las finanzas comerciales.
Día 13: Enfoques tradicionales vs enfoques impulsados por IA en Finanzas Comerciales
Comparar métodos tradicionales con enfoques impulsados por IA en finanzas comerciales.
Día 14: Panorama actual de la IA Generativa en Finanzas Comerciales
Explorar el estado actual de la IA Generativa en finanzas comerciales.
Día 15: Entrevista con experto: TBC
Entrevista con un experto de la industria sobre la IA Generativa en finanzas comerciales.
Semana 4: Aplicaciones y casos de uso de la IA Generativa en Finanzas Comerciales
Esta semana discute aplicaciones de la IA Generativa e iniciativas y casos de uso actuales en finanzas comerciales.
Día 16: Aplicaciones de la IA Generativa en finanzas comerciales (1/2)
Explorar varias aplicaciones de la IA Generativa en finanzas comerciales.
Día 17: Aplicaciones de la IA Generativa en finanzas comerciales (2/2)
Continuar la exploración de aplicaciones de la IA Generativa en finanzas comerciales.
Día 18: Estudios de caso (1/2)
Revisar estudios de caso sobre el uso de la IA Generativa en finanzas comerciales.
Día 19: Estudios de caso (2/2)
Continuar la revisión de estudios de caso sobre la IA Generativa en finanzas comerciales.
Día 20: Entrevista con experto (TBC)
Entrevista con un experto de la industria sobre aplicaciones prácticas de la IA Generativa.
Semana 5: De la Teoría a la Práctica - Enfoque Práctico
Esta semana se centra en aplicaciones prácticas de herramientas de IA generativa en seguros. Los proyectos incluyen el uso de IA para agilizar el procesamiento de transacciones, mejorar la evaluación de riesgos y asegurar el cumplimiento.
Día 21: Navegar por las herramientas clave de la IA Generativa
Aprender a navegar y usar las herramientas clave de la IA Generativa.
Día 22: Comprender la Ingeniería de Prompts
Comprender los principios de la ingeniería de prompts en IA.
Día 23: Caso de uso 1
Explorar un caso de uso práctico de la IA Generativa en finanzas comerciales.
Día 24: Caso de uso 2
Explorar otro caso de uso práctico de la IA Generativa en finanzas comerciales.
Día 25: Caso de uso 3
Explorar un tercer caso de uso práctico de la IA Generativa en finanzas comerciales.
Día 26: Caso de uso 4
Explorar un cuarto caso de uso práctico de la IA Generativa en finanzas comerciales.
Semana 6: Oportunidad y riesgo en Seguros
Esta semana examina las ventajas y factores clave de éxito de la implementación de IA en seguros y enseña la privacidad y el uso de datos en la IA Generativa en Finanzas Comerciales.
Día 27: Ventajas / Factores Clave de Éxito de la implementación de IA en Finanzas Comerciales
Comprender las ventajas y factores clave de éxito de la implementación de IA en finanzas comerciales.
Día 28: Impacto y evaluación
Evaluar el impacto de la IA en finanzas comerciales.
Día 29: Datos, Riesgo, Privacidad y Consideraciones Éticas
Aprender sobre datos, riesgo, privacidad y consideraciones éticas en IA.
Día 30: Cambios en habilidades
Comprender los cambios en las habilidades requeridas para la IA en finanzas comerciales.

Lo que dicen los estudiantes sobre este curso

  • “El contenido era realmente relevante. Me gustó mucho que diera muchos ejemplos de cómo se puede aplicar la IA en la industria, las empresas que están implementando IA con éxito y una visión general de lo que realmente es la IA.”

    Magdalene Loh

  • “Las entrevistas cubiertas en el curso introdujeron ideas que son muy importantes de aquellos profesionales con más de 20 años de experiencia.”

    Priscilla Cournede

  • “Desde que terminé el curso, sugerí a mi equipo integrar diferentes tecnologías y IA en las diferentes partes de la organización.”

    Goh Theng Kiat

Conozca a sus instructores

  • Huy Nguyen Trieu

    Huy Nguyen Trieu es el cofundador de CFTE y CEO de The Disruptive Group, una firma de asesoría en innovación y finanzas. También es socio de riesgo en Mundi Ventures, un fondo de capital de riesgo en Fintech e Insurtech. Apasionado por la mejora de habilidades, Huy cofundó CFTE para ayudar a las personas a mejorar sus habilidades en un mundo impulsado por la tecnología. Anteriormente, fue Director General en Citi y ocupó roles en Royal Bank of Scotland y Société Générale. Huy también dirigió Ukibi, una startup financiada por capital de riesgo en los EE. UU.

  • Christian Trumm

    Christian Trumm es un asesor de Fintech y Web3 con una sólida trayectoria en Pagos, Stablecoins, CBDC y Finanzas Comerciales entre Asia y Europa. Es un firme creyente en la escalabilidad global de la tecnología de clase mundial de Asia. Christian ha aprendido que los productos y soluciones pueden y deben adaptarse a las condiciones locales. Es un hábil networker, orador popular y líder de pensamiento que conecta a sus clientes con los socios adecuados, explora oportunidades y les ayuda a realizar su verdadero potencial global.

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