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IA Generativa para Cumplimiento en Servicios Financieros

  • hasta 6 semanas
  • Intermedio

Este curso está diseñado para ayudar a los profesionales del sector financiero a comprender y aprovechar los beneficios de la IA Generativa para mejorar las prácticas de cumplimiento. Al implementar responsablemente la IA Generativa, puede optimizar los procesos de cumplimiento, mejorar la precisión y asegurar la adherencia regulatoria.

  • Fundamentos de IA Generativa
  • Panorama del cumplimiento
  • Aplicaciones de IA en el cumplimiento
  • Evaluación de riesgos
  • Gestión de datos

Resumen

El curso proporciona una comprensión integral de la IA Generativa en el cumplimiento, cubriendo sus fundamentos, aplicaciones y el panorama actual. Los participantes aprenderán a usar herramientas de IA para el cumplimiento, comprenderán las oportunidades y riesgos, y dirigirán la estrategia de IA en sus equipos. El curso incluye proyectos prácticos, entrevistas con expertos y estudios de casos del mundo real para asegurar un aprendizaje práctico.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    ubicación del curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglés
    idioma del curso
  • Certificación Profesional
    al completar el curso
  • A tu propio ritmo
    formato del curso
  • Clases En vivo
    entregado en línea

¿Para quién es este curso?

Director de Cumplimiento (CCO)

Profesionales responsables de supervisar y gestionar el cumplimiento dentro de una organización, asegurando que la empresa cumpla con los estándares legales y las políticas internas.

Gerente de Cumplimiento

Individuos que aseguran que su organización cumpla con las regulaciones externas y las políticas internas.

Oficial de Cumplimiento AML

Profesionales enfocados en prevenir el lavado de dinero y asegurar el cumplimiento con las regulaciones contra el lavado de dinero.

Este curso equipa a los profesionales de cumplimiento con el conocimiento y las habilidades para aprovechar la IA Generativa, mejorando la productividad y asegurando la adherencia regulatoria. Cubre temas clave como aplicaciones de IA, evaluación de riesgos y consideraciones éticas, lo que lo hace ideal para profesionales en servicios financieros que buscan mantenerse competitivos y avanzar en sus carreras.

Requisitos Previos

1 / 3

  • Comprensión básica de los marcos de cumplimiento y regulación en servicios financieros

  • Familiaridad con conceptos y tecnologías de IA

  • Experiencia en la industria de servicios financieros

¿Qué aprenderás?

Semana 1: Fundamentos de IA Generativa
Esta semana explora la definición, los mecanismos internos y la evolución de la IA Generativa.
Día 1: Definición de IA Generativa
Comprender qué es la IA Generativa y sus principios básicos.
Día 2: Diferencias entre el Aprendizaje Automático tradicional y la IA Generativa
Comparar técnicas tradicionales de aprendizaje automático con la IA Generativa.
Día 3: Transformadores: un avance revolucionario
Explorar el papel de los transformadores en el avance de la IA.
Día 4: Escalando transformadores
Comprender cómo se pueden escalar los transformadores para un mejor rendimiento.
Día 5: LLMs como una nueva interfaz humano/máquina
Aprender sobre los Modelos de Lenguaje Grande y sus aplicaciones.
Semana 2: El Panorama de la IA Generativa
Esta semana discute el panorama de la IA Generativa y los actores clave como proveedores de infraestructura, proveedores de modelos y proveedores de aplicaciones.
Día 6: Proveedores de modelos
Identificar a los principales proveedores de modelos en el espacio de la IA Generativa.
Día 7: Proveedores de infraestructura
Comprender el papel de los proveedores de infraestructura en la IA.
Día 8: Proveedores de aplicaciones
Explorar varios proveedores de aplicaciones y sus contribuciones.
Día 9: Proyecto práctico: Comenzando con ChatGPT y Personas de Clientes
Proyecto práctico para comenzar con ChatGPT y crear personas de clientes.
Día 10: Proyecto práctico: Analizando y extrayendo información de informes PDF con IA
Usar IA para analizar y extraer información de informes PDF.
Semana 3: Panorama actual de la IA Generativa en el Cumplimiento
Esta semana profundiza en el dominio del Cumplimiento y compara enfoques tradicionales con métodos impulsados por IA.
Día 11: Introducción y antecedentes del Cumplimiento
Comprender los conceptos básicos y los antecedentes del cumplimiento.
Día 12: Desafíos en el Cumplimiento
Identificar los principales desafíos enfrentados en el cumplimiento.
Día 13: Enfoques tradicionales vs enfoques impulsados por IA en el Cumplimiento
Comparar métodos tradicionales de cumplimiento con enfoques impulsados por IA.
Día 14: Panorama actual de la IA Generativa en el Cumplimiento
Explorar el uso actual de la IA Generativa en el cumplimiento.
Día 15: Entrevista con experto: TBC
Entrevista con un experto en el campo (Por Confirmar).
Semana 4: Aplicaciones y casos de uso de la IA Generativa en el Cumplimiento
Esta semana discute las aplicaciones de la IA Generativa y las iniciativas y casos de uso actuales en el Cumplimiento.
Día 16: Aplicaciones de la IA Generativa en el Cumplimiento (1/2)
Explorar varias aplicaciones de la IA Generativa en el cumplimiento.
Día 17: Aplicaciones de la IA Generativa en el Cumplimiento (2/2)
Continuar la exploración de aplicaciones de la IA Generativa en el cumplimiento.
Día 18: Estudios de caso (1/2)
Revisar estudios de caso de la IA Generativa en el cumplimiento.
Día 19: Estudios de caso (2/2)
Continuar la revisión de estudios de caso en el cumplimiento.
Día 20: Entrevista con experto (TBC)
Entrevista con un experto en el campo (Por Confirmar).
Semana 5: De la Teoría a la Práctica: Enfoque Práctico
Esta semana se centra en aplicaciones prácticas de herramientas de IA generativa en el Cumplimiento.
Día 21: Navegar por las principales herramientas de IA Generativa
Aprender a navegar por las principales herramientas de IA Generativa.
Día 22: Comprender la Ingeniería de Prompts
Comprender el concepto de ingeniería de prompts en IA.
Día 23: Caso de uso
Explorar un caso de uso práctico de la IA Generativa en el cumplimiento.
Día 24: Caso de uso
Continuar la exploración de casos de uso prácticos.
Día 25: Caso de uso
Exploración adicional de casos de uso prácticos.
Día 26: Caso de uso
Exploración final de casos de uso prácticos.
Semana 6: Oportunidad y riesgo en el Cumplimiento
Esta semana examina las ventajas y los factores clave de éxito de la implementación de IA en el Cumplimiento y enseña la privacidad y el uso de datos en la IA Generativa en el Cumplimiento.
Día 27: Ventajas / Factores Clave de Éxito de la implementación de IA en el Cumplimiento
Comprender las ventajas y los factores clave de éxito de la implementación de IA.
Día 28: Impacto y evaluación
Evaluar el impacto de la IA en el cumplimiento.
Día 29: Datos, Riesgos, Privacidad y Consideraciones Éticas
Aprender sobre la gestión de datos, riesgos, privacidad y consideraciones éticas en la IA.
Día 30: Cambios en las habilidades
Comprender los cambios en las habilidades requeridas para la IA en el cumplimiento.

Lo que dicen los estudiantes sobre este curso

  • “El contenido era realmente relevante. Me gustó mucho que diera muchos ejemplos sobre cómo se puede aplicar la IA en la industria, las empresas que están implementando IA con éxito y una visión general de lo que realmente es la IA.”

    Magdalene Loh

  • “Las entrevistas cubiertas en el curso introdujeron los conocimientos que son muy importantes de aquellos profesionales con más de 20 años de experiencia.”

    Priscilla Cournede

  • “Desde que terminé el curso, hice sugerencias a mi equipo para integrar diferentes tecnologías e IA en las diferentes partes de la organización.”

    Goh Theng Kiat

Conozca a sus instructores

  • Huy Nguyen Trieu

    Huy Nguyen Trieu es el cofundador de CFTE y CEO de The Disruptive Group, una firma de asesoría en innovación y finanzas. También es socio de riesgo en Mundi Ventures, un fondo de capital de riesgo en Fintech e Insurtech. Apasionado por la mejora de habilidades, Huy cofundó CFTE para ayudar a las personas a mejorar sus habilidades en un mundo impulsado por la tecnología. Anteriormente, fue Director General en Citi y ocupó roles en Royal Bank of Scotland y Société Générale. Huy también lideró Ukibi, una startup financiada por capital de riesgo en los EE. UU.

  • Ronnie Chung

    Ronnie Chung es un líder en IA con más de 20 años de experiencia trabajando en la industria de servicios financieros, principalmente en proyectos de Cumplimiento Regulatorio con roles en la Autoridad de Conducta Financiera (FCA), Barclays y HSBC. El trabajo en la última década se ha centrado en aprovechar la ciencia de datos y la IA para desarrollar soluciones que impulsen la innovación y la eficiencia. Ejemplos incluyen el uso de Modelos de Lenguaje para comprender mejor el Panorama Regulatorio a través del Escaneo de Horizonte y el uso de IA para Auditoría y Cumplimiento.

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