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Curso Completo de IA Generativa con Langchain y Huggingface

  • hasta 4 semanas
  • Intermedio

Desbloquea todo el potencial de la IA Generativa con nuestro curso integral. Este curso está diseñado para llevarte desde los conceptos básicos hasta los avanzados, proporcionando experiencia práctica en la construcción, despliegue y optimización de modelos de IA usando Langchain y Huggingface. Perfecto para entusiastas de la IA, desarrolladores y profesionales, este curso ofrece un enfoque práctico para dominar la IA Generativa.

  • IA Generativa
  • Framework Langchain
  • Modelos Huggingface
  • Despliegue de IA
  • Pipelines RAG

Resumen

Este curso proporciona una exploración detallada de la IA generativa, enfocándose en la integración de modelos de Langchain y Huggingface. Los participantes aprenderán a crear aplicaciones avanzadas de IA, comprenderán la arquitectura y los patrones de diseño, y obtendrán experiencia práctica en el despliegue de modelos en diversos entornos. El curso cubre estrategias de despliegue, pipelines RAG y optimización de modelos, asegurando que los estudiantes puedan construir sistemas de IA escalables y confiables.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    ubicación del curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglés
    idioma del curso
  • Certificación Profesional
    al completar el curso
  • A tu propio ritmo
    formato del curso
  • Clases En vivo
    entregado en línea

¿Para quién es este curso?

Entusiastas de la IA y el Aprendizaje Automático

Individuos apasionados por la IA y el aprendizaje automático que desean expandir su conocimiento y habilidades en aplicaciones de IA generativa.

Profesionales

Profesionales que buscan mejorar su experiencia en la construcción y despliegue de modelos de IA generativa, particularmente usando Langchain y Huggingface.

Desarrolladores

Desarrolladores interesados en integrar capacidades avanzadas de IA en sus aplicaciones y aprender sobre el despliegue y optimización de modelos de IA.

Este curso ofrece una comprensión integral de la IA generativa, enfocándose en Langchain y Huggingface. Ideal para entusiastas de la IA y profesionales, proporciona habilidades prácticas para construir y desplegar modelos avanzados de IA, mejorando las perspectivas de carrera en la industria tecnológica.

Requisitos Previos

1 / 3

  • Familiaridad con el lenguaje de programación Python, incluyendo sintaxis básica, estructuras de datos y funciones.

  • Comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático, incluyendo aprendizaje supervisado y no supervisado, y principios fundamentales de IA.

  • Comprensión de las APIs y cómo interactuar con ellas, ya que el curso implicará la integración de varias APIs para el despliegue y uso de modelos.

¿Qué aprenderás?

Introducción a la IA Generativa
Comprender los fundamentos de la IA Generativa y sus aplicaciones. Explorar las diferencias entre los modelos de IA tradicionales y los modelos generativos.
Comenzando con Langchain
Aprender los conceptos básicos de Langchain y su papel en el desarrollo de IA. Configurar tu entorno de desarrollo y herramientas.
Integración de Huggingface
Integrar los modelos de última generación de Huggingface en tus proyectos de Langchain. Personalizar y ajustar los modelos de Huggingface para aplicaciones específicas.
Construcción de Aplicaciones de IA Generativa
Tutoriales paso a paso sobre la creación de aplicaciones avanzadas de IA generativa. Proyectos del mundo real como chatbots, generadores de contenido y herramientas de aumento de datos.
Estrategias de Despliegue
Aprender diversas estrategias de despliegue para modelos de IA. Desplegar tus modelos en plataformas en la nube y servidores locales para escalabilidad y fiabilidad.
Pipelines RAG
Desarrollar pipelines de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para mejorar el rendimiento de la IA. Combinar modelos generativos con sistemas de recuperación para un mejor acceso a la información.
Optimización de Modelos de IA
Técnicas para monitorear y optimizar modelos de IA desplegados. Mejores prácticas para mantener y actualizar sistemas de IA.
Proyectos de Principio a Fin
Proyectos prácticos que proporcionan experiencia del mundo real. Construir, desplegar y optimizar aplicaciones de IA desde cero.

Conozca a su instructor

  • Krish Naik

    Krish Naik es un veterano de la industria con más de 13 años de experiencia en la industria de análisis de datos y más de 7 años de experiencia docente. Se especializa en ciencia de datos, aprendizaje automático, IA generativa y aprendizaje profundo.

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