Introducción
Bienvenida e introducción al curso, público objetivo, descripción general de qué esperar, objetivos del curso, breve descripción de la estructura del curso e información sobre el instructor.
Estrategia Empresarial Basada en Datos
Evolución de la estrategia empresarial del marketing al producto, estrategias del Océano Azul, enfoque centrado en el cliente, desafíos de datos de clientes y el círculo virtuoso de datos.
Plataformas y Tecnologías de Datos: Bases de Datos Relacionales
Evolución de las tecnologías de datos e IA, sistemas de generación de datos empresariales, sistemas de almacenamiento de información, bases de datos relacionales (SQL), funciones de bases de datos y business intelligence (BI).
Plataformas y Tecnologías de Datos: Bases de Datos No Relacionales (NoSQL)
Tipos de datos, bases de datos no relacionales y tipos, lagos de datos, data warehouse vs. data lake, escalabilidad de almacenamiento, computación distribuida y big data.
Plataformas y Tecnologías de Datos: La Nube
Era pre-nube, surgimiento de la computación en la nube, características y beneficios de la nube, modelos de servicio en la nube y tipos de nubes con un ejemplo práctico.
Lenguajes de Programación
Comprensión de los lenguajes de programación, tipos de lenguajes de programación, lenguajes más utilizados y tendencias actuales.
Ciencia de Datos
Definiciones de analítica y ciencia de datos, roles, método científico, algoritmos, aprendizaje automático, tipos de IA, aprendizaje profundo y diferencias entre IA, ciencia de datos y ML.
Aprendizaje Automático
Tipos de problemas en el aprendizaje automático, aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado, aprendizaje reforzado y múltiples enfoques para un problema.
Aprendizaje Profundo
Comprensión del aprendizaje profundo, conceptos básicos, redes neuronales profundas, arquitecturas de aprendizaje profundo, desafíos y hardware especializado.
Inteligencia Artificial Generativa
IA generativa, aplicaciones, herramientas, profundización en ChatGPT, historia, fundamentos técnicos, comunicación con ChatGPT, alucinaciones de la IA, modelo de negocio y aplicaciones basadas en API.
Ética de los Datos y la IA
Ética en el contexto de la IA, la singularidad, principios éticos fundamentales de las IAs, casos reales de problemas éticos, privacidad y protección de datos, y ética de la IA en el cine y la literatura.
Conclusión
Resumen del contenido del curso, revisión de objetivos del curso y agradecimientos.
