Aprendizaje Automático en Producción

hasta 1 mes
Intermedio

El curso de Aprendizaje Automático en Producción cubre cómo conceptualizar sistemas integrados que operan continuamente en producción, así como resolver desafíos comunes únicos del entorno de producción. Al final de este programa, estarás listo para diseñar un sistema de producción de aprendizaje automático de principio a fin, establecer una línea base del modelo, abordar la deriva del concepto y prototipar cómo desarrollar, desplegar y mejorar continuamente una aplicación de aprendizaje automático en producción.

Canales de Datos
Canales de Modelos
Canales de Despliegue
Gestión de Sistemas de Producción de Aprendizaje Automático
Desafíos de Despliegue de Aprendizaje Automático

Resumen

En este curso de Aprendizaje Automático en Producción, desarrollarás intuición sobre cómo diseñar un sistema de aprendizaje automático de producción de principio a fin: alcance del proyecto, necesidades de datos, estrategias de modelado y patrones y tecnologías de despliegue. Aprenderás estrategias para abordar desafíos comunes en producción, como establecer una línea base del modelo, abordar la deriva del concepto y realizar análisis de errores. Seguirás un marco para desarrollar, desplegar y mejorar continuamente una aplicación de aprendizaje automático en producción.

Online
ubicación del curso
Inglés
idioma del curso
Certificación Profesional
al completar el curso
A tu propio ritmo
formato del curso
Clases En vivo
entregado en línea

¿Para quién es este curso?

Científicos de Datos

Profesionales que buscan trasladar sus modelos de aprendizaje automático de la investigación a la producción.

Ingenieros de Aprendizaje Automático

Ingenieros que desean mejorar sus habilidades en el despliegue y mantenimiento de sistemas de aprendizaje automático en entornos del mundo real.

Entusiastas de la IA

Individuos interesados en comprender el proceso completo de los sistemas de producción de aprendizaje automático.

Este curso te ayudará a diseñar un sistema de producción de aprendizaje automático de principio a fin, establecer una línea base del modelo y mejorar continuamente una aplicación de aprendizaje automático en producción. Es ideal para científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático y entusiastas de la IA que buscan trasladar sus modelos de la investigación a la producción.

Requisitos Previos

1 / 3

Comprensión básica de los conceptos de aprendizaje automático
Familiaridad con la programación en Python
Experiencia en manejo y preprocesamiento de datos

¿Qué aprenderás?

Semana 1: Visión General del Ciclo de Vida del Aprendizaje Automático y Despliegue

Identificar los componentes clave del ciclo de vida del proyecto de aprendizaje automático y del canal, y seleccionar los mejores patrones de despliegue y monitoreo para diferentes escenarios de producción.

Semana 2: Selección y Entrenamiento de un Modelo

Optimizar el rendimiento y las métricas del modelo priorizando ejemplos desproporcionadamente importantes que representan segmentos clave de un conjunto de datos.

Semana 3: Definición de Datos y Línea Base

Resolver desafíos de producción específicos de datos estructurados, no estructurados, pequeños y grandes. Comprender por qué la consistencia de las etiquetas es esencial y cómo puedes mejorarla.

Conozca a su instructor

Andrew Ng
Fundador, DeepLearning.AI; Co-fundador, Coursera

Próximos cohortes

Costo
Libre
Duración
1 mes
Fechas
comienza ahora
Ubicación
Online

Libre