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Artificial Intelligence

Nuclio Learning

Experto en Inteligencia Artificial y Data Science

Principiante

Sumérgete en el mundo de la IA y Data Science desde cero, cubriendo todo, desde estrategias empresariales basadas en datos hasta plataformas tecnológicas prácticas. Este curso ofrece una introducción completa a la IA sin requerir conocimientos previos, lo que lo hace ideal para profesionales que buscan iniciarse en el campo.

Inteligencia Artificial
Ciencia de Datos
Programación
Análisis de Datos
Machine Learning

Resumen

Este curso proporciona una base sólida en los fundamentos de la inteligencia artificial y la ciencia de datos, comenzando desde cero. Aprenderás sobre estrategias empresariales basadas en datos, plataformas y tecnologías de datos, y te sumergirás en la programación con Python. El curso también cubre el análisis de datos con Pandas y la creación de dashboards impactantes con PowerBI, lo que te permitirá desarrollar modelos de IA para la predicción de datos del mundo real.

Online
ubicación del curso
Español
idioma del curso
Certificación Profesional
al completar el curso
A tu propio ritmo
formato del curso
Clases Grabado previamente
entregado en línea

¿Para quién es este curso?

Profesionales de diversos campos

Dirigido a profesionales de diversos orígenes que buscan comprender los fundamentos de la IA en el mundo empresarial.

Analistas de Datos

Para analistas de datos emergentes que desean dar sus primeros pasos en Data Science utilizando Python.

Profesionales de Business Intelligence

Para profesionales de BI que buscan realizar sus propios proyectos después del curso.

¿Por qué deberías tomar este curso?

Felipe Calderero

Instructor Principal

Este curso ofrece una oportunidad única para entender y aplicar la IA y la Ciencia de Datos desde cero. Adquirirás habilidades prácticas en Python, Pandas y PowerBI, esenciales para analizar datos del mundo real y tomar decisiones informadas. Ideal para profesionales que buscan mejorar sus capacidades en la era digital.

Requisitos Previos

1 / 3

No se requiere conocimiento previo de IA o Data Science.
Es beneficioso tener una comprensión básica de los procesos empresariales.
Interés en aprender Python para el análisis de datos.

¿Qué aprenderás?

Introducción

Bienvenida y visión general del curso, público objetivo y objetivos del curso.

Estrategia Empresarial Basada en Datos

Evolución de las estrategias de marketing a estrategias centradas en el producto, enfoques centrados en el cliente y desafíos de datos.

Plataformas y Tecnologías de Datos: Bases de Datos Relacionales

Visión general de las tecnologías de datos, bases de datos SQL e inteligencia empresarial.

Plataformas y Tecnologías de Datos: Bases de Datos No Relacionales (NoSQL)

Tipos de datos, bases de datos NoSQL y arquitecturas de datos como Data Lakes.

Plataformas y Tecnologías de Datos: La Nube

Introducción a la computación en la nube, sus beneficios y modelos de servicio.

Lenguajes de Programación

Visión general de los lenguajes de programación y tendencias actuales.

Ciencia de Datos

Roles en la ciencia de datos, el método científico y tipos de algoritmos.

Machine Learning

Tipos de problemas de machine learning y algoritmos.

Deep Learning

Conceptos básicos de deep learning y arquitecturas de redes neuronales.

Inteligencia Artificial Generativa

Introducción a la IA Generativa, aplicaciones y herramientas como ChatGPT.

Ética de los Datos y la IA

Principios éticos en la IA y problemas éticos en el mundo real.

Conclusión

Resumen del curso y revisión de objetivos.

PYTHON: Fundamentos Básicos

Visión general de los lenguajes de programación e introducción a Python.

PYTHON: Control de Flujo y Estructuras de Datos Básicas

Variables, operadores y condicionales en Python.

PYTHON: Funciones

Definición y llamada de funciones, parámetros y argumentos.

Librería PANDAS: Fundamentos Básicos

Introducción a Pandas y su importancia en el análisis de datos.

Librería PANDAS: Manejo de DataFrames y Series

Creación y manipulación básica de Series y DataFrames.

Visualización con PowerBI

Introducción a la creación de dashboards con PowerBI.

Machine Learning con Python

Visión general de los tipos de machine learning y problemas.

EDA y Primer Contacto con el Dataset

Análisis Exploratorio de Datos y manejo inicial del dataset.

sklearn y Mejores Prácticas para el Manejo de Datos

Introducción a sklearn, división de datos y transformadores.

Refactorización del Código, Resumen y Conclusiones

Refactorización final del código y resumen del curso.

Conozca a sus instructores

Felipe Calderero
Soy un CTO práctico y experto en Gen AI con experiencia en IA y análisis de datos. Me apasiona ofrecer valor a través de la tecnología y compartir mi conocimiento como profesor.
Ignacio Anguita
Ignacio Anguita aporta una gran experiencia como Desarrollador Cuantitativo y Gestor de Cartera. Actualmente trabaja en SAS, con experiencia en la fijación de precios y cobertura de diversos derivados, gestión de grandes carteras y desarrollo de herramientas para traders y estrategias sistemáticas.
Núria Xifré Martín
Ingeniera Aeroespacial enfocada en la gestión de proyectos y la ingeniería de software, como se puede ver en mi Github: https://github.com/NuriaXForgeFlow.
Nico Popescul
Analítica Avanzada de Negocios en CaixaBank

Próximos cohortes

Costo
€639
Duración
-
Fechas
comienza ahora
Ubicación
Online

Preguntas Frecuentes

¿Cómo puedo obtener más información sobre este curso?

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¿Qué opciones de pago están disponibles?

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¿Cómo selecciona Mydra los mejores cursos?

Nuestro proceso de selección analiza la calidad del proveedor de educación, las calificaciones de los instructores, las tasas de éxito de los estudiantes anteriores, los comentarios positivos en línea y otros datos importantes. Esto asegura que ofrecemos experiencias de aprendizaje de primer nivel, proporcionadas por los mejores en el campo.

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€639