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Ingeniería de IA de extremo a extremo

  • Avanzado

El Bootcamp de Ingeniería de IA de Extremo a Extremo es una experiencia de 8 semanas basada en cohortes diseñada para transformar a profesionales técnicos en ingenieros de IA de pila completa. Obtén experiencia práctica con RAG, sistemas agénticos y despliegues escalables, y sal con un producto de IA funcional para mostrar.

  • Desarrollo de productos de IA
  • Sistemas RAG
  • Sistemas agénticos
  • Despliegue en la nube
  • Procesos de LLMOps

Resumen

Este bootcamp ofrece un viaje integral en la ingeniería de IA, enfocándose en construir sistemas de IA de grado de producción. Los participantes aprenderán a diseñar, construir y desplegar soluciones de IA utilizando tecnologías de vanguardia como APIs de LLM, bases de datos vectoriales y bibliotecas de agentes de IA. El curso enfatiza la aplicación práctica, con cada concepto aplicado directamente a un proyecto de culminación, asegurando que los estudiantes adquieran habilidades de ingeniería del mundo real.

  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglés
    idioma del curso
  • Certificación Profesional
    al completar el curso

¿Para quién es este curso?

Profesionales de Datos

Analistas y científicos que buscan ir más allá del análisis y modelado para construir y desplegar sistemas de IA en el mundo real.

Ingenieros de ML

Ingenieros que desean profundizar en habilidades de GenAI y dominar la ingeniería de IA escalable y lista para producción de extremo a extremo.

Ingenieros de Datos

Ingenieros listos para expandirse en IA aprendiendo a integrar tuberías de datos con LLMs, RAG y sistemas basados en agentes.

Este bootcamp equipa a los estudiantes con las habilidades para construir y desplegar sistemas de IA de grado de producción, cubriendo temas clave como RAG, sistemas agénticos y despliegue en la nube. Ideal para profesionales de datos e ingenieros, prepara a los participantes para liderar proyectos de IA y avanzar en sus carreras.

Requisitos Previos

1 / 3

  • Conocimiento básico de Python

  • Comprensión básica del aprendizaje automático

  • Experiencia con análisis de datos

¿Qué aprenderás?

Semana 1: Sprint de Preparación 0 – Enmarcado del Problema y Configuración de Infraestructura
Enmarcado del proyecto, visión general de herramientas y configuración del repositorio. Configura el entorno de desarrollo y estructura el repositorio del proyecto.
Semana 2: Sprint 1 – Construir el Primer Prototipo RAG Funcional
Recorrido por la estructura de RAG y los objetivos del MVP. Implementa y evalúa tu primera tubería RAG de extremo a extremo.
Semana 3: Sprint 2 – Calidad de Recuperación y Ingeniería de Prompts
Métodos de evaluación y ajuste automático de prompts. Mejora la recuperación de contexto, los prompts y la robustez del sistema.
Semana 4: Sprint 3 – Pasar de RAG Básico a Agéntico
Pasar de RAG básico a agéntico. Construye un agente que use herramientas integrado con tu backend RAG.
Semana 5: Sprint 4 – Agentes y Sistemas Agénticos
Agentes autónomos. Construye sistemas agénticos.
Semana 6: Sprint 5 – Sistemas Multi-Agente
Diseño y orquestación de flujos de trabajo multi-agente. Implementa un flujo de tareas multi-agente y ejecuta escenarios de coordinación.
Semana 7: Sprint 6 – Despliegue, Optimización y Fiabilidad
Mejores prácticas para el despliegue en la nube, monitoreo y ajuste de rendimiento. Conteneriza tu proyecto de culminación e implementa CI/CD.
Semana 8: Sprint 7 – Demostración Final y Entrega del Proyecto de Culminación
Presenta tu producto de IA funcional a la cohorte. Celebración de cierre y retroalimentación.

Conozca a su instructor

  • Aurimas Griciūnas

    Instructor, SwirlAI

    Aurimas Griciūnas es un reconocido experto en IA, Top Voice en IA de LinkedIn y fundador de SwirlAI. Anteriormente se desempeñó como Director de Producto en Neptune.ai, donde trabajó en estrecha colaboración con los mejores equipos de ML para escalar la infraestructura, la evaluación y las prácticas de LLMOps en todas las industrias.

Nuevos cohortes próximamente