Ingeniería de IA de extremo a extremo

Avanzado

El Bootcamp de Ingeniería de IA de Extremo a Extremo es una experiencia de 8 semanas basada en cohortes diseñada para transformar a profesionales técnicos en ingenieros de IA de pila completa. Obtén experiencia práctica con RAG, sistemas agénticos y despliegues escalables, y sal con un producto de IA funcional para mostrar.

Desarrollo de productos de IA
Sistemas RAG
Sistemas agénticos
Despliegue en la nube
Procesos de LLMOps

Resumen

Este bootcamp ofrece un viaje integral en la ingeniería de IA, enfocándose en construir sistemas de IA de grado de producción. Los participantes aprenderán a diseñar, construir y desplegar soluciones de IA utilizando tecnologías de vanguardia como APIs de LLM, bases de datos vectoriales y bibliotecas de agentes de IA. El curso enfatiza la aplicación práctica, con cada concepto aplicado directamente a un proyecto de culminación, asegurando que los estudiantes adquieran habilidades de ingeniería del mundo real.

Inglés
idioma del curso
Certificación Profesional
al completar el curso

¿Para quién es este curso?

Profesionales de Datos

Analistas y científicos que buscan ir más allá del análisis y modelado para construir y desplegar sistemas de IA en el mundo real.

Ingenieros de ML

Ingenieros que desean profundizar en habilidades de GenAI y dominar la ingeniería de IA escalable y lista para producción de extremo a extremo.

Ingenieros de Datos

Ingenieros listos para expandirse en IA aprendiendo a integrar tuberías de datos con LLMs, RAG y sistemas basados en agentes.

Este bootcamp equipa a los estudiantes con las habilidades para construir y desplegar sistemas de IA de grado de producción, cubriendo temas clave como RAG, sistemas agénticos y despliegue en la nube. Ideal para profesionales de datos e ingenieros, prepara a los participantes para liderar proyectos de IA y avanzar en sus carreras.

Requisitos Previos

1 / 3

Conocimiento básico de Python
Comprensión básica del aprendizaje automático
Experiencia con análisis de datos

¿Qué aprenderás?

Semana 1: Sprint de Preparación 0 – Enmarcado del Problema y Configuración de Infraestructura

Enmarcado del proyecto, visión general de herramientas y configuración del repositorio. Configura el entorno de desarrollo y estructura el repositorio del proyecto.

Semana 2: Sprint 1 – Construir el Primer Prototipo RAG Funcional

Recorrido por la estructura de RAG y los objetivos del MVP. Implementa y evalúa tu primera tubería RAG de extremo a extremo.

Semana 3: Sprint 2 – Calidad de Recuperación y Ingeniería de Prompts

Métodos de evaluación y ajuste automático de prompts. Mejora la recuperación de contexto, los prompts y la robustez del sistema.

Semana 4: Sprint 3 – Pasar de RAG Básico a Agéntico

Pasar de RAG básico a agéntico. Construye un agente que use herramientas integrado con tu backend RAG.

Semana 5: Sprint 4 – Agentes y Sistemas Agénticos

Agentes autónomos. Construye sistemas agénticos.

Semana 6: Sprint 5 – Sistemas Multi-Agente

Diseño y orquestación de flujos de trabajo multi-agente. Implementa un flujo de tareas multi-agente y ejecuta escenarios de coordinación.

Semana 7: Sprint 6 – Despliegue, Optimización y Fiabilidad

Mejores prácticas para el despliegue en la nube, monitoreo y ajuste de rendimiento. Conteneriza tu proyecto de culminación e implementa CI/CD.

Semana 8: Sprint 7 – Demostración Final y Entrega del Proyecto de Culminación

Presenta tu producto de IA funcional a la cohorte. Celebración de cierre y retroalimentación.

Conozca a su instructor

Aurimas Griciūnas
Instructor, SwirlAI
Aurimas Griciūnas es un reconocido experto en IA, Top Voice en IA de LinkedIn y fundador de SwirlAI. Anteriormente se desempeñó como Director de Producto en Neptune.ai, donde trabajó en estrecha colaboración con los mejores equipos de ML para escalar la infraestructura, la evaluación y las prácticas de LLMOps en todas las industrias.

Nuevos cohortes próximamente