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Fundamentos de la Gestión de Productos de IA

  • hasta 4 semanas
  • Principiante

Este curso de 4 semanas es para gerentes de producto aspirantes o cualquier persona interesada en comprender cómo gestionar productos impulsados por IA de manera efectiva. Sienta las bases necesarias para entender las complejidades del desarrollo y la gestión de productos de IA, equipando a los estudiantes con las habilidades y conocimientos para navegar y contribuir con éxito en el espacio de IA.

  • Tecnologías de IA
  • Desarrollo de productos de IA
  • Colaboración con equipos técnicos
  • Integración de estrategias de IA
  • Entrenamiento y evaluación de modelos

Resumen

En este curso integral, aprenderás sobre las tecnologías clave de IA y sus aplicaciones, el proceso de desarrollo de productos de IA y el papel de los Gerentes de Producto de IA. Adquirirás habilidades para colaborar con equipos técnicos e integrar estrategias de IA con objetivos comerciales. Además, aprenderás estrategias para iniciar una carrera exitosa en la gestión de productos de IA. El curso incluye sesiones interactivas en vivo, acceso de por vida a los materiales del curso, lecciones en profundidad, acceso directo al instructor, proyectos para aplicar los aprendizajes, retroalimentación guiada y una comunidad privada de compañeros.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    ubicación del curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglés
    idioma del curso
  • Certificación Profesional
    al completar el curso
  • A tiempo parcial
    formato del curso
  • Clases En vivo
    entregado en línea

¿Para quién es este curso?

Gerentes de producto aspirantes

Gerentes de producto aspirantes que buscan adquirir las habilidades necesarias para ser un Gerente de Producto de IA

Estudiantes

Estudiantes que buscan iniciar su carrera en el espacio de IA

Gerentes de Producto

Gerentes de Producto que desean expandir su conocimiento en IA y crecer en su carrera como Gerente de Producto de IA

Este curso ofrece beneficios clave como la comprensión de las tecnologías de IA, el desarrollo de productos de IA y la colaboración con equipos técnicos. Cubre temas esenciales para gerentes de producto aspirantes, estudiantes y gerentes de producto actuales que buscan expandir su conocimiento en IA. Al tomar este curso, los estudiantes adquirirán habilidades valiosas para avanzar en sus carreras en la gestión de productos de IA.

Requisitos Previos

1 / 3

  • No se requiere experiencia o conocimiento en programación

  • No se necesita experiencia previa en gestión de productos

  • Interés en IA y gestión de productos

¿Qué aprenderás?

Semana 1: Introducción a la Gestión de Productos de IA
Esta semana, exploraremos la Gestión de Productos de IA, incluyendo los roles y responsabilidades de un gerente de producto de IA y cómo se diferencia o es similar a la Gestión de Productos tradicional. También profundizaremos en la historia de la IA, sus aplicaciones en diversas industrias y cuándo usar IA en tu rol como gerente de producto. Se compartirán ideas e historias de experiencias personales en el espacio de IA durante la última década.
Semana 2: Proceso de Desarrollo de IA
Esta semana, profundizaremos en el proceso de desarrollo de productos de IA, cubriendo todo desde la definición del problema hasta el entrenamiento y evaluación del modelo. Exploraremos estrategias de adquisición de datos e ingeniería de características, profundizaremos en el entrenamiento y evaluación del modelo para entender las decisiones cruciales que toman los gerentes de producto en el desarrollo de productos de IA, y diferenciaremos entre métricas de modelos y métricas comerciales.
Semana 3: Evaluación de Modelos
Esta semana se enfoca en la evaluación de modelos, la medición de métricas de productos y la comprensión de las decisiones cruciales que toman los gerentes de producto en el desarrollo de productos de IA.
Semana 4: Medición del Éxito en Productos de IA
Esta semana cubre la medición del éxito en productos de IA y el trabajo con partes interesadas. Incluye lecciones sobre la medición de métricas de productos y la comprensión de las decisiones cruciales que toman los gerentes de producto en el desarrollo de productos de IA.
Bonus: Coaching 1:1 con Derya
Este módulo ofrece sesiones de coaching personalizadas con Derya para ayudarte a aplicar los aprendizajes del curso a tu contexto específico.

Lo que dicen los estudiantes sobre este curso

  • El curso de Derya me ayudó cuando apliqué a trabajos de gestión de productos de IA el año pasado. Ella ha estado enseñando este curso a estudiantes de posgrado y los aprendizajes de allí me están ayudando en mi trabajo todos los días.

    Emily C.

  • Un gran agradecimiento a mi instructora, Derya Isler, por compartir su experiencia y conocimiento sobre la construcción de productos de IA. Las sesiones en vivo fueron invaluables, y me encantó la experiencia colaborativa de ser parte de una clase. Las tareas estaban bien diseñadas y ayudaron a solidificar mi comprensión de cómo gestionar productos impulsados por IA de manera efectiva.

    Eliana G.

  • Como fundador de un negocio que trabaja en productos de software financiero basados en IA, el curso de Derya me ayudó a entender los conceptos y habilidades clave necesarios al construir productos.

    Adam N.

Conozca a su instructor

  • Derya Isler

    VP de Producto en SiriusXM, Facultad de Gestión de Productos de IA en Boston College

    Derya es la actual Vicepresidenta de Personalización en SiriusXM/Pandora. Con una rica historia, Derya ha liderado con éxito equipos en plataformas importantes, incluyendo Instagram Reels en Meta y el equipo de Personalización de Spotify. Tiene una licenciatura en Ingeniería Informática y un MBA, y su amplia experiencia abarca desde empresas emergentes hasta corporaciones globales en diversos campos como las finanzas y el comercio electrónico. Más allá de su impresionante trayectoria profesional, apoya apasionadamente a las mujeres en su campo como fundadora del capítulo de Mujeres en Producto de Boston y educa a los futuros líderes enseñando Machine Learning y Gestión de Productos en Boston College.

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