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Especialización en Aprendizaje Profundo

  • hasta 6 meses
  • Intermedio

La Especialización en Aprendizaje Profundo es un programa en línea fundamental creado por el pionero del aprendizaje automático Andrew Ng. Introduce técnicas prácticas para ayudarte a comenzar con tus proyectos de IA y desarrollar un portafolio industrial.

  • Redes Neuronales
  • Aprendizaje Profundo
  • Ajuste de Hiperparámetros
  • Redes Neuronales Convolucionales
  • Modelos de Secuencia

Resumen

En esta especialización, aprenderás los conceptos fundamentales del aprendizaje profundo, construirás y entrenarás redes neuronales, y las aplicarás a diversas tareas de IA. El programa cubre redes neuronales, ajuste de hiperparámetros, redes convolucionales, modelos de secuencia y más. Al final, tendrás las habilidades para construir y aplicar modelos de aprendizaje profundo a problemas del mundo real.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    ubicación del curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglés
    idioma del curso
  • Certificación Profesional
    al completar el curso
  • A tu propio ritmo
    formato del curso
  • Clases En vivo
    entregado en línea

¿Para quién es este curso?

Profesionales Aspirantes a la IA

Individuos que buscan construir una carrera en IA y aprendizaje automático.

Científicos de Datos

Profesionales que buscan profundizar su comprensión de las técnicas de aprendizaje profundo.

Ingenieros de Software

Ingenieros que desean transicionar a roles que involucren IA y aprendizaje profundo.

La Especialización en Aprendizaje Profundo ofrece módulos claros y concisos para el aprendizaje autodirigido, técnicas prácticas para proyectos de IA y una comunidad de apoyo. Cubre conceptos fundamentales y técnicas avanzadas, lo que la hace ideal para profesionales aspirantes a la IA, científicos de datos e ingenieros de software.

Requisitos Previos

1 / 3

  • Conocimientos básicos de aprendizaje automático

  • Familiaridad con la programación en Python

  • Comprensión de álgebra lineal y cálculo

¿Qué aprenderás?

Redes Neuronales y Aprendizaje Profundo
Estudia el concepto fundamental de redes neuronales y aprendizaje profundo. Construye, entrena y aplica redes neuronales profundas completamente conectadas.
Mejorando Redes Neuronales Profundas: Ajuste de Hiperparámetros, Regularización y Optimización
Abre la caja negra del aprendizaje profundo para entender los procesos que impulsan el rendimiento. Aprende las mejores prácticas para entrenar y desarrollar conjuntos de prueba.
Estructuración de Proyectos de Aprendizaje Automático
Aprende cómo construir un proyecto exitoso de aprendizaje automático y practica la toma de decisiones como líder de proyectos de aprendizaje automático.
Redes Neuronales Convolucionales
Entiende cómo ha evolucionado la visión por computadora y familiarízate con sus aplicaciones. Construye redes neuronales convolucionales y aplícalas a tareas de detección y reconocimiento visual.
Modelos de Secuencia
Familiarízate con los modelos de secuencia y sus aplicaciones. Construye y entrena Redes Neuronales Recurrentes (RNNs) y aplícalas a tareas de procesamiento de lenguaje natural.

Lo que dicen los estudiantes sobre este curso

  • “Después de completar la Especialización en Aprendizaje Profundo, obtuve dos ascensos y un premio y pude trabajar con el equipo de I+D en el trabajo. También tuve la oportunidad de enseñar a estudiantes de ingeniería de pregrado. Estas experiencias, comenzando con DLS, han moldeado mi carrera.”

    Sharob Sinha

  • “Decidí intentar entender esto llamado IA de lo que todos hablaban y terminé haciendo la Especialización en Aprendizaje Profundo. Realmente creo que este programa debería darse a los estudiantes de último año en las universidades, ya que obtendrían una valiosa perspectiva.”

    Jose Ramirez

  • “La Especialización en Aprendizaje Profundo me ayudó a construir el conocimiento fundamental así como las aplicaciones prácticas del aprendizaje profundo. Creo que la Especialización en Aprendizaje Profundo es un excelente punto de partida si alguien quiere entrar en el campo.”

    Wonjin Kim

Conozca a sus instructores

  • Andrew Ng

    Fundador de DeepLearning.AI y cofundador de Coursera.

  • Kian Katanforoosh

    Fundador de Workera.

  • Younes Bensouda Mourri

    Instructor de IA en la Universidad de Stanford.

Próximos cohortes

  • Fechas

    comienza ahora

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