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IA Generativa para el Cambio Climático en Servicios Financieros

  • hasta 6 semanas
  • Intermedio

Este curso equipa a los profesionales con el conocimiento y las habilidades para aprovechar las tecnologías de IA generativa en sus estrategias ESG. Durante 6 semanas, los participantes aprenderán conceptos fundamentales, aplicaciones del mundo real y herramientas prácticas para abordar el cambio climático.

  • Fundamentos de IA Generativa
  • Investigación ESG
  • Análisis de Riesgo Climático
  • Optimización del Consumo de Energía
  • Cálculo de la Huella de Carbono

Resumen

En este curso integral, explorarás los fundamentos de la IA generativa, sus aplicaciones en el cambio climático y herramientas prácticas para mejorar la productividad. A través de proyectos prácticos y conocimientos de expertos, adquirirás las habilidades necesarias para integrar la IA en tus estrategias ESG de manera efectiva.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    ubicación del curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglés
    idioma del curso
  • Certificación Profesional
    al completar el curso
  • A tu propio ritmo
    formato del curso
  • Clases En vivo
    entregado en línea

¿Para quién es este curso?

Equipos de sostenibilidad e investigación

Profesionales involucrados en sostenibilidad e investigación que desean aprovechar la IA generativa en sus estrategias ESG.

Líderes y ejecutivos senior

Ejecutivos que buscan entender el impacto de la IA generativa en el cambio climático y cómo integrarla en sus organizaciones.

Equipos de gestión de riesgos y seguridad

Equipos enfocados en la gestión de riesgos y seguridad que necesitan comprender las implicaciones de la IA generativa en la acción climática.

Este curso ofrece beneficios clave como la comprensión de las aplicaciones de la IA generativa en el cambio climático, herramientas prácticas para estrategias ESG y conocimientos de expertos de la industria. Es ideal para profesionales que buscan mejorar su productividad y mantenerse competitivos en sus trabajos.

Requisitos Previos

1 / 3

  • Comprensión básica de los principios ESG

  • Familiaridad con conceptos de IA

  • Interés en el cambio climático y la sostenibilidad

¿Qué aprenderás?

Semana 1: Fundamentos de IA Generativa
Esta semana explora la definición, los mecanismos internos y la evolución de la IA Generativa.
Día 1: Definición de IA Generativa
Aprende la definición básica y los conceptos de la IA Generativa.
Día 2: Diferencias entre el Aprendizaje Automático tradicional y la IA Generativa
Comprende las diferencias clave entre el aprendizaje automático tradicional y la IA generativa.
Día 3: Transformadores: un avance revolucionario
Explora el concepto de transformadores y su impacto en la IA.
Día 4: Escalando transformadores
Aprende sobre la escalabilidad de los transformadores y sus aplicaciones.
Día 5: LLMs como una nueva interfaz humano/máquina
Comprende cómo los modelos de lenguaje grande (LLMs) sirven como una nueva interfaz entre humanos y máquinas.
Semana 2: El Panorama de la IA Generativa
Esta semana discute el panorama de la IA Generativa y los actores clave como proveedores de infraestructura, proveedores de modelos y proveedores de aplicaciones.
Día 6: Proveedores de modelos
Aprende sobre los principales proveedores de modelos en el panorama de la IA generativa.
Día 7: Proveedores de infraestructura
Comprende el papel de los proveedores de infraestructura en la IA generativa.
Día 8: Proveedores de aplicaciones
Explora los principales proveedores de aplicaciones en el ecosistema de la IA generativa.
Día 9: Proyecto práctico: Comenzando con ChatGPT y Personas de Clientes
Un proyecto práctico para comenzar con ChatGPT y crear personas de clientes.
Día 10: Proyecto práctico: Analizando y extrayendo información de informes PDF con IA
Un proyecto práctico para analizar y extraer información de informes PDF utilizando IA.
Semana 3: Panorama actual de la IA Generativa en el Cambio Climático
Esta semana profundiza en el dominio ESG y compara enfoques tradicionales con métodos impulsados por IA.
Día 11: Introducción y antecedentes del Cambio Climático
Aprende sobre los antecedentes e introducción al cambio climático.
Día 12: Panorama actual de la IA Generativa en el Cambio Climático
Comprende el panorama actual de la IA generativa en el cambio climático.
Día 13: Desafíos actuales en la Acción Climática
Explora los desafíos actuales en la acción climática.
Día 14: Enfoque tradicional vs impulsado por IA
Compara enfoques tradicionales con métodos impulsados por IA en la acción climática.
Día 15: Entrevista con experto: TBC
Una entrevista con un experto para proporcionar conocimientos sobre la IA generativa y el cambio climático.
Semana 4: Aplicaciones y casos de uso de la IA Generativa en el Cambio Climático
Esta semana discute las aplicaciones de la IA Generativa y las iniciativas y casos de uso actuales en el Cambio Climático.
Día 16: Marco de la IA Generativa en el Cambio Climático
Aprende sobre el marco de la IA generativa en el cambio climático.
Día 17: Aplicaciones prácticas y estrategia
Explora aplicaciones prácticas y estrategias para usar la IA generativa en el cambio climático.
Día 18: Estudio de caso: IA Generativa en el Análisis de Riesgo Climático
Un estudio de caso sobre el uso de la IA generativa para el análisis de riesgo climático.
Día 19: Estudio de caso: Optimización del Consumo de Energía en la Ciudad
Un estudio de caso sobre la optimización del consumo de energía en una ciudad utilizando IA generativa.
Día 20: Estudio de caso: Earth-2 y Geoespacial
Un estudio de caso sobre Earth-2 y aplicaciones geoespaciales de la IA generativa.
Semana 5: De la Teoría a la Práctica: Enfoque Práctico
Esta semana se enfoca en aplicaciones prácticas de herramientas de IA generativa en el cambio climático.
Día 21: Navegar por las herramientas clave de IA Generativa
Aprende a navegar por las herramientas clave de IA generativa.
Día 22: Proyecto práctico: Comprensión de los Conceptos del Cambio Climático
Un proyecto práctico para comprender los conceptos del cambio climático utilizando IA.
Día 23: Proyecto práctico: Análisis de Informes con ChatGPT
Un proyecto práctico para analizar informes utilizando ChatGPT.
Día 24: Proyecto práctico: Cálculo de la Huella de Carbono
Un proyecto práctico para calcular huellas de carbono utilizando IA.
Día 25: Papel de la Nube en la Acción Climática
Comprende el papel de la computación en la nube en la acción climática.
Semana 6: Oportunidad y riesgo en la Acción Climática
Esta semana examina las ventajas y factores clave de éxito de la implementación de IA en la Acción Climática y explora la regulación a nivel mundial.
Día 26: Ventajas / Factores Clave de Éxito de la implementación de IA en la Acción Climática
Aprende sobre las ventajas y factores clave de éxito de la implementación de IA en la acción climática.
Día 27: Necesidad de Regulaciones Globales de IA
Comprende la necesidad de regulaciones globales de IA.
Día 28: Desafíos
Explora los desafíos enfrentados en la implementación de IA en la acción climática.
Día 29: Cuestiones éticas en la IA Generativa en la Acción Climática
Aprende sobre las cuestiones éticas en el uso de la IA generativa para la acción climática.
Día 30: Entrevista con experto: TBC
Una entrevista con un experto para proporcionar conocimientos sobre las oportunidades y riesgos en la acción climática.

Lo que dicen los estudiantes sobre este curso

  • “El contenido era realmente relevante. Me gustó mucho que diera muchos ejemplos de cómo se puede aplicar la IA en la industria, las empresas que están implementando IA con éxito y una visión general de lo que realmente es la IA.”

    Magdalene Loh

  • “Las entrevistas cubiertas en el curso introdujeron conocimientos que son muy importantes de aquellos profesionales con más de 20 años de experiencia.”

    Priscilla Cournede

  • “Desde que terminé el curso, he hecho sugerencias a mi equipo para integrar diferentes tecnologías y IA en las diferentes partes de la organización.”

    Goh Theng Kiat

Conozca a sus instructores

  • Huy Nguyen Trieu

    Huy Nguyen Trieu es el cofundador de CFTE y CEO de The Disruptive Group, una firma de asesoría en innovación y finanzas. También es socio de riesgo en Mundi Ventures, un fondo de capital de riesgo en Fintech e Insurtech.

  • Amit Agrawal

    Amit es un asesor empresarial experimentado en ClimateTech y FinTech, sobresale en la gestión de riesgos regulatorios y tendencias ESG. Con experiencia en firmas como KPMG, Amit ha guiado a organizaciones a través de paisajes regulatorios complejos, impulsando cambios ESG impactantes.

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