CFTE

IA Generativa para Pagos en Servicios Financieros

hasta 6 semanas
Intermedio

Este curso está diseñado para ayudar a los profesionales del sector financiero a comprender y aprovechar los beneficios en tiempo real de la IA Generativa. Al implementar la IA Generativa de manera responsable, puede optimizar los procesos de pago y garantizar el cumplimiento normativo.

Fundamentos de la IA Generativa
Aplicaciones de IA en pagos
Gestión de riesgos
Cumplimiento normativo
Privacidad de datos y ética

Resumen

Los participantes obtendrán un conocimiento profundo de la IA generativa, comprenderán sus aplicaciones y mecanismos subyacentes, y aprenderán sobre las tendencias globales y cómo integrar la IA en sus organizaciones. El curso cubre los fundamentos de la IA generativa, el panorama de la IA generativa en Pagos, aplicaciones actuales y futuras en Pagos, y gestión de riesgos y regulación.

Online
ubicación del curso
Inglés
idioma del curso
Certificación Profesional
al completar el curso
A tu propio ritmo
formato del curso
Clases En vivo
entregado en línea

¿Para quién es este curso?

Director de Pagos

Profesionales responsables de supervisar las operaciones y estrategias de pagos dentro de las instituciones financieras.

Gerente de Operaciones de Pagos

Gerentes que manejan las operaciones diarias de los sistemas y procesos de pagos.

Analista de Pagos y Contabilidad

Analistas enfocados en los aspectos financieros y contables de las transacciones de pago.

Este curso equipa a los profesionales financieros con el conocimiento y las habilidades para aprovechar la IA Generativa en pagos, mejorando la productividad y asegurando el cumplimiento normativo. Ideal para profesionales en instituciones financieras, empresas fintech y startups, proporciona conocimientos prácticos y proyectos prácticos para impulsar la estrategia de IA en su equipo.

Requisitos Previos

1 / 3

Comprensión básica de los servicios financieros
Familiaridad con conceptos de IA
Interés en sistemas de pago

¿Qué aprenderás?

Semana 1: Fundamentos de la IA Generativa

Esta semana explora la definición, los mecanismos internos y la evolución de la IA Generativa.

Día 1: Definición de IA Generativa

Comprender qué es la IA Generativa y sus principios básicos.

Día 2: Diferencias entre el Aprendizaje Automático tradicional y la IA Generativa

Comparar técnicas tradicionales de aprendizaje automático con la IA generativa.

Día 3: Transformadores: un avance revolucionario

Explorar el impacto de los transformadores en el desarrollo de la IA.

Día 4: Escalando transformadores

Técnicas y desafíos en la escalabilidad de modelos de transformadores.

Día 5: LLMs como una nueva interfaz humano/máquina

Modelos de Lenguaje Grande y su papel en la interacción humano-máquina.

Semana 2: El Panorama de la IA Generativa

Esta semana discute el panorama de la IA Generativa y los actores clave como proveedores de infraestructura, proveedores de modelos y proveedores de aplicaciones.

Día 6: Proveedores de modelos

Empresas y organizaciones clave que proporcionan modelos de IA.

Día 7: Proveedores de infraestructura

Comprender la infraestructura que soporta los modelos de IA.

Día 8: Proveedores de aplicaciones

Empresas y herramientas que proporcionan aplicaciones de IA.

Día 9: Proyecto práctico: Comenzando con ChatGPT y Personas de Clientes

Proyecto práctico para comenzar a usar ChatGPT para crear personas de clientes.

Día 10: Proyecto práctico: Analizando y extrayendo información de informes PDF con IA

Usar IA para analizar y extraer datos de informes PDF.

Semana 3: Panorama actual de la IA Generativa en Pagos

Esta semana se adentra en el dominio de los Pagos y compara enfoques tradicionales con métodos impulsados por IA.

Día 11: Introducción y antecedentes de los Pagos

Visión general de la industria de pagos y su evolución.

Día 12: Desafíos en los Pagos

Identificar y comprender los desafíos clave en el sector de pagos.

Día 13: Enfoques tradicionales vs enfoques impulsados por IA en Pagos

Comparar métodos de pago tradicionales con soluciones impulsadas por IA.

Día 14: Panorama actual de la IA Generativa en Pagos

Explorar cómo se está utilizando actualmente la IA generativa en pagos.

Día 15: Entrevista con experto: TBC

Perspectivas de un experto de la industria sobre IA en pagos.

Semana 4: Aplicaciones y casos de uso de la IA Generativa en Pagos

Esta semana discute aplicaciones de IA Generativa e iniciativas y casos de uso actuales en Pagos.

Día 16: Aplicaciones de la IA Generativa en Pagos (1/2)

Primera parte de la exploración de aplicaciones de IA en pagos.

Día 17: Aplicaciones de la IA Generativa en Pagos (2/2)

Segunda parte de la exploración de aplicaciones de IA en pagos.

Día 18: Estudios de caso (1/2)

Primera parte de estudios de caso sobre IA en pagos.

Día 19: Estudios de caso (2/2)

Segunda parte de estudios de caso sobre IA en pagos.

Día 20: Entrevista con experto (TBC)

Entrevista con un experto sobre aplicaciones de IA en pagos.

Semana 5: De la Teoría a la Práctica: Enfoque Práctico

Esta semana se centra en aplicaciones prácticas de herramientas de IA generativa en Pagos.

Día 21: Navegar por las herramientas clave de IA Generativa

Visión general de las herramientas esenciales de IA para pagos.

Día 22: Comprender la Ingeniería de Prompts

Aprender las técnicas de ingeniería de prompts en IA.

Día 23: Caso de uso

Caso de uso práctico de IA en pagos.

Día 24: Caso de uso

Otro caso de uso práctico de IA en pagos.

Día 25: Caso de uso

Otro caso de uso práctico de IA en pagos.

Día 26: Caso de uso

Último caso de uso práctico de IA en pagos.

Semana 6: Oportunidades y riesgos en Pagos

Esta semana examina las ventajas y factores clave de éxito de la implementación de IA en Pagos y enseña la privacidad y el uso de datos en la IA Generativa en Pagos.

Día 27: Ventajas / Factores Clave de Éxito de la implementación de IA en Pagos

Identificar los beneficios y factores de éxito de la IA en pagos.

Día 28: Impacto y evaluación

Evaluar el impacto de la IA en la industria de pagos.

Día 29: Datos, Riesgos, Privacidad y Consideraciones Éticas

Comprender las consideraciones éticas y de privacidad en la IA.

Día 30: Cambios en las habilidades

Explorar los cambios en las habilidades requeridas debido a la implementación de IA.

Lo que dicen los estudiantes sobre este curso

“El contenido era realmente relevante. Me gustó mucho que diera muchos ejemplos de cómo se puede aplicar la IA en la industria, las empresas que están teniendo éxito implementando IA y una visión general de lo que realmente es la IA.”
Magdalene Loh
“Las entrevistas cubiertas en el curso introdujeron perspectivas muy importantes de profesionales con más de 20 años de experiencia.”
Priscilla Cournede
“Desde que terminé el curso, he sugerido a mi equipo integrar diferentes tecnologías e IA en las diferentes partes de la organización.”
Goh Theng Kiat

Conozca a sus instructores

Huy Nguyen Trieu
Huy Nguyen Trieu es el cofundador de CFTE y CEO de The Disruptive Group, una firma de asesoría en innovación y finanzas. También es socio de riesgo en Mundi Ventures, un fondo de capital de riesgo en Fintech e Insurtech. Apasionado por la mejora de habilidades, Huy cofundó CFTE para ayudar a las personas a mejorar sus habilidades en un mundo impulsado por la tecnología. Anteriormente, fue Director General en Citi y ocupó roles en Royal Bank of Scotland y Société Générale. Huy también dirigió Ukibi, una startup financiada por capital de riesgo en los EE. UU.
Dr. Ritesh Jain
Ritesh ha liderado proyectos para VISA y Maersk, planificado la recuperación de incidentes cibernéticos importantes y fundado una empresa de gestión de patrimonio. Ritesh ha asesorado a empresas globales sobre transformación digital y ágil y ha consultado para firmas de Big 4, bancos globales y fondos de cobertura. Además, es profesor visitante en universidades de todo el mundo.

Próximos cohortes

Costo
£270
Duración
6 semanas
Fechas
comienza ahora
Ubicación
Online

£270