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Desplegando TinyML

  • hasta 6 semanas
  • Intermedio

Desplegando TinyML es un curso único que combina ciencias de la computación e ingeniería eléctrica para enseñarte cómo construir y desplegar aplicaciones de TinyML. Obtén experiencia práctica con sistemas embebidos y despliegue de aprendizaje automático usando TensorFlow Lite para Microcontroladores.

  • Programación de microcontroladores
  • Despliegue de TinyML
  • TensorFlow Lite para Microcontroladores
  • Sistemas embebidos
  • Entrenamiento de aprendizaje automático

Resumen

En este curso, aprenderás a programar y desplegar modelos de TinyML en dispositivos basados en microcontroladores. El curso cubre los aspectos de hardware y software de los microcontroladores, proporcionándote las habilidades para implementar aplicaciones como reconocimiento de voz, detección de sonido y detección de gestos. Con un enfoque en proyectos prácticos, obtendrás experiencia con el Kit de Programa TinyML, que incluye una placa Arduino y un microcontrolador ARM Cortex-M4.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    ubicación del curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglés
    idioma del curso
  • Certificación Profesional
    al completar el curso
  • A tu propio ritmo
    formato del curso
  • Clases Grabado previamente
    entregado en línea

¿Para quién es este curso?

Aspirantes a Ingenieros de Sistemas Embebidos

Individuos que buscan obtener experiencia práctica con sistemas embebidos y dispositivos basados en microcontroladores.

Entusiastas del Aprendizaje Automático

Aprendices interesados en aplicar modelos de aprendizaje automático a dispositivos físicos y explorar aplicaciones de TinyML.

Estudiantes de Ciencias de la Computación

Estudiantes que desean expandir su conocimiento en ciencias de la computación e ingeniería eléctrica a través de proyectos prácticos.

Este curso ofrece una combinación única de ciencias de la computación e ingeniería eléctrica, proporcionando experiencia práctica con aplicaciones de TinyML. Ideal para aspirantes a ingenieros y entusiastas del aprendizaje automático, te equipa con las habilidades para desplegar modelos de aprendizaje automático en dispositivos basados en microcontroladores, avanzando tu carrera en el campo de rápido crecimiento de TinyML.

Requisitos Previos

1 / 3

  • Comprensión básica de conceptos de programación

  • Familiaridad con los principios del aprendizaje automático

  • Interés en sistemas embebidos y microcontroladores

¿Qué aprenderás?

Comprensión del Hardware de Microcontroladores
Obtén información sobre los componentes de hardware de los dispositivos basados en microcontroladores y sus funcionalidades.
Software para Microcontroladores
Explora los aspectos de software de los microcontroladores, incluyendo técnicas de programación y despliegue.
Programación de Dispositivos TinyML
Aprende a escribir código y desplegar modelos de aprendizaje automático en dispositivos basados en microcontroladores.
Entrenamiento de Dispositivos de Microcontroladores
Comprende el proceso de entrenamiento de dispositivos de microcontroladores para varias aplicaciones.
Despliegue Responsable de IA
Explora las consideraciones éticas y las mejores prácticas para desplegar modelos de IA de manera responsable.

Próximos cohortes

  • Fechas

    comienza ahora

Libre