Fundación AIOps

Intermedio

El curso de Fundación AIOps proporciona una comprensión integral de la integración de análisis de big data, aprendizaje automático y automatización en las operaciones de TI. Obtenga información sobre la evolución de AIOps y su papel en la transformación digital, preparándolo para el examen de certificación de Fundación AIOps.

Big Data
Aprendizaje Automático
Automatización
Inteligencia Artificial
DevOps

Resumen

Este curso profundiza en los orígenes y la evolución de AIOps, explorando sus tecnologías centrales como big data y aprendizaje automático. Los estudiantes comprenderán los beneficios de AIOps en las operaciones de TI, incluyendo la mejora de la fiabilidad y eficiencia del sistema. El curso incluye ejercicios prácticos y herramientas para aplicar los conceptos de AIOps de manera efectiva.

Inglés
idioma del curso
Certificación Profesional
al completar el curso

¿Para quién es este curso?

Profesionales de TI

Individuos que trabajan en operaciones de TI que buscan mejorar sus habilidades con AIOps.

Analistas de Datos

Profesionales interesados en integrar análisis de big data con operaciones de TI.

Ingenieros DevOps

Ingenieros que buscan conectar AIOps con prácticas DevOps para mejorar la fiabilidad del sistema.

El curso de Fundación AIOps equipa a los profesionales de TI con las habilidades para integrar IA y big data en las operaciones, mejorando la fiabilidad y eficiencia del sistema. Ideal para profesionales de TI y analistas de datos, este curso lo prepara para la certificación de Fundación AIOps, avanzando su carrera en el cambiante panorama de TI.

Requisitos Previos

1 / 2

Familiaridad con la terminología de TI
Experiencia laboral relacionada con TI

¿Qué aprenderás?

Establecer la Fundación AIOps

Aprenda la historia y los predecesores de AIOps, defina su significado y distíngalo de la Analítica de Operaciones de TI. Comprenda las tecnologías centrales y los conceptos básicos, y explore las etapas de un sistema AIOps.

AIOps Transforma la Organización

Comprenda los impulsores de la adopción de AIOps, conecte AIOps con DevOps y fomente la fiabilidad del sitio. Maneje la complejidad de los datos y adopte un nuevo paradigma para comprender el estado del sistema.

Dominar Tecnologías Centrales: Datos

Desentrañe el mundo del big data, examine sus características y utilice fuentes de datos de AIOps. Navegue por diversos tipos de datos y comprenda las cinco V del big data.

Aprovechar Tecnologías Centrales: Aprendizaje Automático

Involúcrese con la IA y el aprendizaje automático, contraste tipos de aprendizaje y entrene modelos. Explore el papel de AIOps en el futuro de la IA y sus similitudes con la analítica.

AIOps y Métricas Operacionales

Mida el rendimiento a través de métricas, rastree métricas clave en los sistemas y evalúe métricas relacionadas con incidentes. Asegure el cumplimiento de los acuerdos de nivel de servicio.

Casos de Uso de AIOps y Cambio de Mentalidad Organizacional

Cambie de un enfoque reactivo a uno proactivo, analice las características de las operaciones y profundice en los casos de uso. Comprenda el impacto de AIOps en la dinámica organizacional.

Evaluación del Impacto de AIOps

Evalúe la confluencia de AIOps y métricas operacionales, unifique AIOps con DevOps y SRE, y mejore la precisión de la IA. Rastree el impacto de las iniciativas de AIOps.

Implementación de AIOps en la Organización

Mitigue desafíos comunes, aborde la ética en el aprendizaje automático y asegure la calidad de los datos. Moldee la cultura y cumpla con los estándares de datos y regulación.

Nuevos cohortes próximamente