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Deep Learning: Aplicações Avançadas em Visão Computacional

  • Intermédio

Conquiste o futuro com conhecimentos sólidos em Redes Neurais e Deep Learning, pronto para impactar no mundo real da inteligência artificial. Esta certificação da Nuclio Digital School irá prepará-lo para enfrentar problemas do mundo real em áreas-chave como Visão Computacional e Processamento de Linguagem Natural.

  • Redes Neurais
  • Arquiteturas de Deep Learning
  • Visão Computacional
  • Processamento de Linguagem Natural
  • Análise de Séries Temporais

Visão Geral

Este curso oferece uma compreensão abrangente dos fundamentos de Redes Neurais e Deep Learning, desde técnicas básicas até avançadas. Você aprenderá a abordar com confiança problemas do mundo real em Visão Computacional e Processamento de Linguagem Natural, mantendo-se atualizado com as últimas tendências e arquiteturas de ponta.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    localização do curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Espanhol
    idioma do curso
  • Certificação Profissional
    após a conclusão do curso
  • Ao seu próprio ritmo
    formato do curso
  • Aulas Gravado previamente
    entregue online

Para quem é este curso?

Desenvolvedores de Software

Desenvolvedores de software interessados em se especializar em IA e Deep Learning.

Engenheiros de Dados e Cientistas de Dados

Profissionais de dados que desejam aprimorar suas habilidades em redes neurais e Deep Learning.

Profissionais da Indústria

Profissionais de indústrias como automotiva, saúde ou finanças, onde o DL está criando novas oportunidades.

Por que deve fazer este curso?

Artificial Intelligence

Javier Martí Isasi

Cientista de Dados

Ao se inscrever neste curso, você obterá uma compreensão profunda de Redes Neurais e Deep Learning, permitindo resolver problemas complexos e se preparar para o futuro do trabalho em IA. O curso abrange tópicos essenciais como Visão Computacional e Processamento de Linguagem Natural, tornando-o ideal para profissionais e entusiastas que desejam avançar em suas carreiras em IA.

Pré-Requisitos

1 / 3

  • Conhecimento sólido em programação e algoritmos.

  • Compreensão básica dos conceitos de aprendizado de máquina.

  • Familiaridade com estruturas de dados e modelos computacionais.

O que vai aprender?

Módulo 1 - Introdução
Introdução à Inteligência Artificial, modelos de Aprendizado de Máquina, aprendizado supervisionado e não supervisionado, aprendizado por reforço e modelos de Deep Learning.
Módulo 2 - Fundamentos de Deep Learning
Redes neurais e arquiteturas, problemas de treinamento, pré-processamento de dados, funções de ativação e perda, e otimização de redes neurais.
Módulo 3 - Visão Artificial
Introdução à Deep Vision, redes neurais convolucionais, operações de tensor, convolução, padding, striding, pooling e técnicas avançadas.
Módulo 4 - Processamento de Linguagem Natural e Séries Temporais
Introdução ao NLP e séries temporais, codificação de texto, arquiteturas, redes neurais recorrentes, LSTM, Transformers e Hugging Face.
Módulo 5 - Técnicas Avançadas
Técnicas avançadas em Deep Learning e Visão Computacional, bibliografia recomendada e recursos.

Conheça seu instrutor

  • Javier Martí Isasi

    Javier Martí Isasi é um profissional de engenharia de software há mais de 15 anos. Ele tem vasta experiência em design, desenvolvimento, implementação e migração de sistemas complexos e distribuídos em várias plataformas.

Próximas turmas

  • Datas

    comece agora

Perguntas Frequentes

Como posso saber mais sobre este curso?
Para qualquer informação adicional ou para esclarecer qualquer dúvida sobre um curso, sinta-se à vontade para nos contactar via chat ou email. Os nossos assessores dedicados estão aqui para lhe fornecer todos os detalhes necessários para garantir que tome uma decisão informada sobre se este é o curso certo para si.
Quais são as opções de pagamento disponíveis?
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O nosso processo de seleção analisa a qualidade do fornecedor de educação, as qualificações dos instrutores, as taxas de sucesso dos alunos anteriores, os comentários positivos online e outros dados importantes. Isto garante que oferecemos experiências de aprendizagem de primeira qualidade, proporcionadas pelos melhores no campo.

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