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IA Responsável para Desenvolvedores: Interpretabilidade e Transparência

  • até 3 horas
  • Intermédio

Este curso introduz os conceitos de interpretabilidade e transparência da IA, destacando sua importância para engenheiros e desenvolvedores. Explore métodos e ferramentas funcionais para alcançar interpretabilidade e transparência em modelos e dados de IA.

  • Interpretabilidade da IA
  • Transparência da IA
  • Ferramentas de aprendizado de máquina

Visão Geral

Neste curso, você aprenderá a definir e descrever a importância da interpretabilidade e transparência na IA. Você explorará várias ferramentas e técnicas usadas para alcançar esses objetivos, adquirindo conhecimento prático em conceitos e práticas de aprendizado de máquina. Este curso é projetado para impulsionar sua carreira na nuvem, mostrando as habilidades que você desenvolve.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    localização do curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Espanhol
    idioma do curso
  • Certificação Profissional
    após a conclusão do curso
  • Ao seu próprio ritmo
    formato do curso
  • Aulas Gravado previamente
    entregue online

Para quem é este curso?

Engenheiros de IA

Profissionais que buscam aprimorar seu entendimento sobre interpretabilidade e transparência da IA.

Desenvolvedores

Desenvolvedores interessados em implementar modelos de IA transparentes em seus projetos.

Cientistas de Dados

Cientistas de dados que desejam melhorar suas habilidades em interpretabilidade de modelos de IA.

Por que deve fazer este curso?

Artificial Intelligence

Ganhe uma vantagem competitiva dominando a interpretabilidade e transparência da IA. Este curso cobre ferramentas e técnicas essenciais, tornando-o ideal para engenheiros de IA, desenvolvedores e cientistas de dados. Melhore sua carreira mostrando sua expertise em modelos de IA transparentes.

Pré-Requisitos

1 / 3

  • Conhecimento prático de conceitos e práticas de aprendizado de máquina

  • Experiência com pipelines e ferramentas de aprendizado de máquina

  • Experiência prévia com linguagens de programação como SQL e Python

O que vai aprender?

Introdução à Interpretabilidade e Transparência da IA
Aprenda os conceitos fundamentais de interpretabilidade e transparência na IA e entenda sua importância no desenvolvimento de modelos de IA.
Ferramentas e Técnicas para Interpretabilidade da IA
Explore várias ferramentas e técnicas que ajudam a alcançar a interpretabilidade em modelos de IA, garantindo transparência no manuseio de dados e nas previsões dos modelos.

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    comece agora

Gratuito