Introdução
Boas-vindas e introdução ao curso, público-alvo, visão geral do que esperar, objetivos do curso, breve descrição da estrutura do curso e informações sobre o instrutor.
Estratégia de Negócios Baseada em Dados
Evolução da estratégia de negócios do marketing ao produto, estratégias do Oceano Azul, abordagem centrada no cliente, desafios de dados de clientes e o círculo virtuoso dos dados.
Plataformas e Tecnologias de Dados: Bancos de Dados Relacionais
Evolução das tecnologias de dados e IA, sistemas de geração de dados empresariais, sistemas de armazenamento de informações, bancos de dados relacionais (SQL), funções de banco de dados e inteligência de negócios (BI).
Plataformas e Tecnologias de Dados: Bancos de Dados Não Relacionais (NoSQL)
Tipos de dados, bancos de dados não relacionais e tipos, lagos de dados, data warehouse vs. data lake, escalabilidade de armazenamento, computação distribuída e big data.
Plataformas e Tecnologias de Dados: A Nuvem
Era pré-nuvem, surgimento da computação em nuvem, características e benefícios da nuvem, modelos de serviço em nuvem e tipos de nuvens com um exemplo prático.
Linguagens de Programação
Compreensão das linguagens de programação, tipos de linguagens de programação, linguagens mais utilizadas e tendências atuais.
Ciência de Dados
Definições de analítica e ciência de dados, papéis, método científico, algoritmos, aprendizado de máquina, tipos de IA, aprendizado profundo e diferenças entre IA, ciência de dados e ML.
Aprendizado de Máquina
Tipos de problemas no aprendizado de máquina, aprendizado supervisionado, aprendizado não supervisionado, aprendizado por reforço e múltiplas abordagens para um problema.
Aprendizado Profundo
Compreensão do aprendizado profundo, conceitos básicos, redes neurais profundas, arquiteturas de aprendizado profundo, desafios e hardware especializado.
Inteligência Artificial Generativa
IA generativa, aplicações, ferramentas, aprofundamento no ChatGPT, história, fundamentos técnicos, comunicação com ChatGPT, alucinações de IA, modelo de negócios e aplicações baseadas em API.
Ética de Dados e IA
Ética no contexto da IA, a singularidade, princípios éticos fundamentais da IA, casos reais de problemas éticos, privacidade e proteção de dados, e ética da IA no cinema e na literatura.
Conclusão
Resumo do conteúdo do curso, revisão dos objetivos do curso e agradecimentos.
