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Artificial Intelligence

Nuclio Learning

Especialista em Inteligência Artificial e Data Science

Iniciante

Mergulhe no mundo da IA e Data Science do zero, cobrindo desde estratégias de negócios orientadas por dados até plataformas tecnológicas práticas. Este curso oferece uma introdução abrangente à IA sem exigir conhecimento prévio, tornando-o ideal para profissionais que desejam começar na área.

Inteligência Artificial
Data Science
Programação
Análise de Dados
Machine Learning

Visão Geral

Este curso fornece uma base sólida nos fundamentos da inteligência artificial e ciência de dados, começando do zero. Você aprenderá sobre estratégias de negócios orientadas por dados, plataformas e tecnologias de dados, e mergulhará na programação com Python. O curso também cobre análise de dados com Pandas e criação de dashboards impactantes com PowerBI, permitindo que você desenvolva modelos de IA para previsão de dados do mundo real.

Online
localização do curso
Espanhol
idioma do curso
Certificação Profissional
após a conclusão do curso
Ao seu próprio ritmo
formato do curso
Aulas Gravado previamente
entregue online

Para quem é este curso?

Profissionais de diversos campos

Destinado a profissionais de diversas áreas que desejam entender os fundamentos da IA no mundo dos negócios.

Analistas de Dados

Para analistas de dados emergentes que querem dar seus primeiros passos em Data Science usando Python.

Profissionais de Business Intelligence

Para profissionais de BI que desejam realizar seus próprios projetos após o curso.

Por que deve fazer este curso?

Felipe Calderero

Instrutor Principal

Este curso oferece uma oportunidade única para entender e aplicar IA e Data Science desde o início. Você ganhará habilidades práticas em Python, Pandas e PowerBI, essenciais para analisar dados do mundo real e tomar decisões informadas. Ideal para profissionais que buscam aprimorar suas capacidades na era digital.

Pré-Requisitos

1 / 3

Não é necessário conhecimento prévio de IA ou Data Science.
Compreensão básica dos processos de negócios é benéfica.
Interesse em aprender Python para análise de dados.

O que vai aprender?

Introdução

Boas-vindas e visão geral do curso, público-alvo e objetivos do curso.

Estratégia de Negócios Orientada por Dados

Evolução das estratégias de marketing para estratégias focadas em produtos, abordagens centradas no cliente e desafios de dados.

Plataformas e Tecnologias de Dados: Bancos de Dados Relacionais

Visão geral das tecnologias de dados, bancos de dados SQL e business intelligence.

Plataformas e Tecnologias de Dados: Bancos de Dados Não Relacionais (NoSQL)

Tipos de dados, bancos de dados NoSQL e arquiteturas de dados como Data Lakes.

Plataformas e Tecnologias de Dados: A Nuvem

Introdução à computação em nuvem, seus benefícios e modelos de serviço.

Linguagens de Programação

Visão geral das linguagens de programação e tendências atuais.

Ciência de Dados

Papéis na ciência de dados, método científico e tipos de algoritmos.

Machine Learning

Tipos de problemas de machine learning e algoritmos.

Deep Learning

Fundamentos do deep learning e arquiteturas de redes neurais.

Inteligência Artificial Generativa

Introdução à IA Generativa, aplicações e ferramentas como ChatGPT.

Ética de Dados e IA

Princípios éticos na IA e questões éticas do mundo real.

Conclusão

Resumo do curso e revisão dos objetivos.

PYTHON: Fundamentos Básicos

Visão geral das linguagens de programação e introdução ao Python.

PYTHON: Controle de Fluxo e Estruturas de Dados Básicas

Variáveis, operadores e condicionais em Python.

PYTHON: Funções

Definição e chamada de funções, parâmetros e argumentos.

Biblioteca PANDAS: Fundamentos Básicos

Introdução ao Pandas e sua importância na análise de dados.

Biblioteca PANDAS: Manipulação de DataFrames e Séries

Criação e manipulação básica de Séries e DataFrames.

Visualização com PowerBI

Introdução à criação de dashboards com PowerBI.

Machine Learning com Python

Visão geral dos tipos e problemas de machine learning.

EDA e Primeiro Contato com o Conjunto de Dados

Análise Exploratória de Dados e manipulação inicial do conjunto de dados.

sklearn e Melhores Práticas para Manipulação de Dados

Introdução ao sklearn, divisão de dados e transformadores.

Refatoração de Código, Encerramento e Conclusões

Refatoração final do código e encerramento do curso.

Conheça seus instrutores

Felipe Calderero
Sou um CTO prático e especialista em Gen AI, com expertise em IA e análise de dados. Sou apaixonado por entregar valor através da tecnologia e compartilhar meu conhecimento como professor.
Ignacio Anguita
Ignacio Anguita traz uma vasta experiência como Desenvolvedor Quantitativo e Gestor de Carteira. Atualmente empregado na SAS, ele tem expertise em precificação e hedge de diversos derivativos, gestão de grandes carteiras e desenvolvimento de ferramentas para traders e estratégias sistemáticas.
Núria Xifré Martín
Engenheira Aeroespacial focada em gestão de projetos e engenharia de software, como visto no meu Github: https://github.com/NuriaXForgeFlow.
Nico Popescul
Caixabank Advanced Business Analytics

Próximas turmas

Custo
€639
Duração
-
Datas
comece agora
Localização
Online

Perguntas Frequentes

Como posso saber mais sobre este curso?

Para qualquer informação adicional ou para esclarecer qualquer dúvida sobre um curso, sinta-se à vontade para nos contactar via chat ou email. Os nossos assessores dedicados estão aqui para lhe fornecer todos os detalhes necessários para garantir que tome uma decisão informada sobre se este é o curso certo para si.

Quais são as opções de pagamento disponíveis?

A Mydra oferece vários métodos de pagamento para sua conveniência. Pode optar por pagar adiantado com cartão ou transferência bancária, utilizar os seus créditos fiscais de Retribución Flexible, ou optar por FixPay – o nosso plano de pagamento flexível. FixPay permite-lhe dividir o custo do seu curso em até 20 prestações mensais manejáveis. Para conhecer os Termos e Condições detalhados, por favor clique aqui.

Como seleciona a Mydra os melhores cursos?

O nosso processo de seleção analisa a qualidade do fornecedor de educação, as qualificações dos instrutores, as taxas de sucesso dos alunos anteriores, os comentários positivos online e outros dados importantes. Isto garante que oferecemos experiências de aprendizagem de primeira qualidade, proporcionadas pelos melhores no campo.

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