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DSPy: Construir e Otimizar Aplicativos Agentes

  • até 1 hora
  • Intermédio

Participe deste curso para aprender a construir e otimizar aplicações agentes usando DSPy, um framework flexível de código aberto. Adquira habilidades na criação de aplicações GenAI modulares, rastreáveis e depuráveis, e otimize-as com o DSPy Optimizer para melhorar a precisão e a consistência.

  • Framework DSPy
  • Rastreamento MLflow
  • Desenvolvimento de aplicações agentes
  • Ajuste de prompts
  • Aprendizado de poucos disparos

Visão Geral

Este curso oferece um guia abrangente para usar o DSPy na construção e otimização de aplicações alimentadas por LLM. Você aprenderá a escrever programas usando o modelo de programação baseado em assinaturas do DSPy, depurá-los com rastreamento MLflow e melhorar sua precisão com o DSPy Optimizer. O curso abrange a encadeação de módulos DSPy, visualização de programas com MLflow e melhoria da qualidade do programa através de ajuste de prompts e exemplos de poucos disparos.

  • Web Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Online
    localização do curso
  • Layers 1 Streamline Icon: https://streamlinehq.com
    Inglês
    idioma do curso
  • Ao seu próprio ritmo
    formato do curso
  • Aulas Ao vivo
    entregue online

Para quem é este curso?

Engenheiros de Software

Ideal para engenheiros de software que desejam construir e depurar agentes de múltiplas etapas com uma abordagem confiável e sustentável.

Desenvolvedores de IA

Perfeito para desenvolvedores de IA interessados em criar aplicações GenAI usando DSPy e otimizá-las com o DSPy Optimizer.

Cientistas de Dados

Adequado para cientistas de dados que desejam aprimorar suas habilidades na construção de aplicações agentes e depuração com MLflow.

Por que deve fazer este curso?

Artificial Intelligence

Este curso oferece uma maneira confiável e sustentável de construir e depurar agentes de múltiplas etapas usando DSPy. Cobre tópicos chave como o framework DSPy, rastreamento MLflow e ajuste de prompts, tornando-o ideal para engenheiros de software, desenvolvedores de IA e cientistas de dados que desejam avançar suas habilidades em aplicações GenAI.

Pré-Requisitos

1 / 3

  • Compreensão básica de conceitos de programação

  • Familiaridade com frameworks de aprendizado de máquina

  • Interesse em construir aplicações GenAI

O que vai aprender?

Introdução
Uma visão geral do curso e seus objetivos.
Introdução ao DSPy
Aprenda os fundamentos do DSPy e seu modelo de programação baseado em assinaturas.
Programação DSPy - Assinaturas e Módulos
Explore o modelo de programação do DSPy com exemplos de código.
Depure Seu Agente DSPy com Rastreamento MLflow
Aprenda a depurar aplicações DSPy usando rastreamento MLflow com exemplos de código.
Otimização de Agentes com DSPy Optimizer
Descubra como otimizar aplicações GenAI usando DSPy Optimizer com exemplos de código.
Conclusão
Conclua o curso com os principais aprendizados.
Quiz
Teste seu conhecimento com um breve quiz.
Apêndice – Dicas, Ajuda e Download
Recursos adicionais e exemplos de código para aprendizado adicional.

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